对象数据处理方法、装置、计算设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施方式提供了一种对象数据处理方法。该方法包括：针对多个对象中的每一个对象，获取对象的多个第一参数和多个第二参数，其中，第一参数为相互之间独立的对象参数，第二参数为与目标销售数据具有非线性关系的对象参数；根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数；根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数；根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分；以及根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段。此外，本发明专利技术的实施方式提供了一种对象数据处理装置、计算设备和介质。

Object data processing methods, devices, computing equipment and media

【技术实现步骤摘要】
对象数据处理方法、装置、计算设备和介质
本专利技术的实施方式涉及计算机
，更具体地，本专利技术的实施方式涉及对象数据处理方法、装置、计算设备和介质。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。电子商城平台为了推销商品，在一天之内设置有多个促销时段，在这些促销时段内，电子商城平台会在平台展示位上向用户展示参与促销的商品，以达到促进销售的作用。目前，主要是通过运营人员的经验来确定在各促销时段参与促销的商品(即商品排期)。但是，通过运营人员的经验来确定商品排期会消耗比较大的人力成本。另外，由于人的能力有限，仅靠人的经验，难以得到最优化商品排期方案，从而难以实现最大化限时购收益。
技术实现思路
为此，非常需要一种改进的对象数据处理方法，以使确定与商品对应的展示时段。在本上下文中，本专利技术的实施方式期望提供一种对象数据处理方法、装置、计算设备和介质。在本专利技术实施方式的第一方面中，提供了一种对象数据处理方法，包括：针对多个对象中的每一个对象，获取对象的多个第一参数和多个第二参数，其中，第一参数为相互之间独立的对象参数，第二参数为与目标销售数据具有非线性关系的对象参数；根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数；根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数；根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分；以及根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段。在本专利技术的一个实施例中，该根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数包括：获取多个第一参数的重要度排序结果和多个第一参数两两之间的重要度比较结果；以及通过将重要度排序结果和重要度比较结果输入层次结构计算模型，确定每一个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数。在本专利技术的另一实施例中，该根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数包括：针对多个第二参数中的每一个第二参数，计算第二参数与目标销售数据之间的皮尔逊相关系数，作为第二参数与所述目标销售数据之间的第二相关系数。在本专利技术的又一个实施例中，该根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分包括：针对多个对象中的每一个对象，将对象的每个第一参数与第一参数对应的第一相关系数的乘积加上对象的每个第二参数与第二参数对应的第二相关系数的乘积，得到对象的评分。在本专利技术的再一个实施例中，该根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段包括：获取多个展示时段和多个展示时段中每一个展示时段所对应的对象展示空间；确定多个展示时段中每一个展示时段的优先级；根据每个对象的评分，对多个对象进行排序，得到对象序列；以及重复执行以下操作，直到对象序列为空：确定对象序列中排在首位的对象，作为目标对象；根据展示时段的优先级和展示时段所对应的对象展示空间，确定目标对象所对应的展示时段；以及从对象序列中删除目标对象，并相应调整对象序列中各对象的顺序。在本专利技术的再一个实施例中，该方法还包括：判断对象是否满足约束条件；以及若对象满足约束条件，则在与对象对应的展示时段展示对象。在本专利技术的再一个实施例中，该对象包括商品；该约束条件包括商品疲劳度超过阈值、商品品牌排斥、商品成分排斥、商品促销方式排斥中的至少一种。在本专利技术实施方式的第二方面中，提供了一种对象数据处理装置，包括：第一获取模块，用于针对多个对象中的每一个对象，获取对象的多个第一参数和多个第二参数，其中，第一参数为相互之间独立的对象参数，第二参数为与目标销售数据具有非线性关系的对象参数；第一确定模块，用于根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数；第二确定模块，用于根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数；评分模块，用于根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分；以及第三确定模块，用于根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段。在本专利技术的另一实施例中，该第一确定模块包括：第二获取子模块，用于获取多个第一参数的重要度排序结果和多个第一参数两两之间的重要度比较结果；以及第一计算子模块，用于通过将重要度排序结果和所述重要度比较结果输入层次结构计算模型，确定每一个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数。在本专利技术的另一实施例中，该第二确定模块包括：第二计算子模块，用于针对多个第二参数中的每一个第二参数，计算第二参数与目标销售数据之间的皮尔逊相关系数，作为第二参数与所述目标销售数据之间的第二相关系数。在本专利技术的再一实施例中，该评分模块包括：得到子模块，用于针对多个对象中的每一个对象，将对象的每个第一参数与第一参数对应的第一相关系数的乘积加上对象的每个第二参数与第二参数对应的第二相关系数的乘积，得到对象的评分。在本专利技术的再一实施例中，该第三确定模块包括：第三获取子模块，用于获取多个展示时段和多个展示时段中每一个展示时段所对应的对象展示空间；第四确定子模块，用于确定多个展示时段中每一个展示时段的优先级；排序子模块，用于根据每个对象的评分，对多个对象进行排序，得到对象序列；以及重复子模块，用于重复执行以下操作，直到对象序列为空：确定对象序列中排在首位的对象，作为目标对象；根据展示时段的优先级和展示时段所对应的对象展示空间，确定目标对象所对应的展示时段；以及从对象序列中删除目标对象，并相应调整对象序列中各对象的顺序。在本专利技术的再一实施例中，该装置，还包括：判断模块，用于判断对象是否满足约束条件；以及展示模块，用于在对象满足约束条件的情况下，在与对象对应的展示时段展示对象。在本专利技术的再一实施例中，该对象包括商品；该约束条件包括商品疲劳度超过阈值、商品品牌排斥、商品成分排斥、商品促销方式排斥中的至少一种。在本专利技术实施方式的第三方面中，提供了一种计算设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例所示的方法。在本专利技术实施方式的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如本专利技术实施例所示的方法。根据本专利技术实施方式的对象数据处理方法和装置，根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数，根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数，根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分，以及根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段，可以确定较优的商品排期方案，而无需人工决策，从而显著地降低了人力成本，为用户带来了更好的体验。附本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象数据处理方法，包括：/n针对多个对象中的每一个对象，获取所述对象的多个第一参数和多个第二参数，其中，所述第一参数为相互之间独立的对象参数，所述第二参数为相互之间非独立的对象参数；/n根据第一算法，确定所述多个第一参数中的每个第一参数与所述目标销售数据之间的第一相关系数；/n根据第二算法，确定所述多个第二参数中的每个第二参数与所述目标销售数据之间的第二相关系数；/n根据与所述多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定所述每个对象的评分；以及/n根据所述每个对象的评分，确定与所述每个对象对应的展示时段。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象数据处理方法，包括：
针对多个对象中的每一个对象，获取所述对象的多个第一参数和多个第二参数，其中，所述第一参数为相互之间独立的对象参数，所述第二参数为相互之间非独立的对象参数；
根据第一算法，确定所述多个第一参数中的每个第一参数与所述目标销售数据之间的第一相关系数；
根据第二算法，确定所述多个第二参数中的每个第二参数与所述目标销售数据之间的第二相关系数；
根据与所述多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定所述每个对象的评分；以及
根据所述每个对象的评分，确定与所述每个对象对应的展示时段。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一算法，确定所述多个第一参数中的每个第一参数与所述目标销售数据之间的第一相关系数包括：
获取所述多个第一参数的重要度排序结果和所述多个第一参数两两之间的重要度比较结果；以及
通过将所述重要度排序结果和所述重要度比较结果输入层次结构计算模型，确定所述每一个第一参数与所述目标销售数据之间的第一相关系数。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据第二算法，确定所述多个第二参数中的每个第二参数与所述目标销售数据之间的第二相关系数包括：
针对所述多个第二参数中的每一个第二参数，计算所述第二参数与所述目标销售数据之间的皮尔逊相关系数，作为所述第二参数与所述目标销售数据之间的第二相关系数。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据与所述多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定所述每个对象的评分包括：
针对所述多个对象中的每一个对象，将所述对象的每个第一参数与所述第一参数对应的第一相关系数的乘积加上所述对象的每个第二参数与所述第二参数对应的第二相关系数的乘积，得到所述对象的评分。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述每个对象的评分，确定与所述每个对象对应的展示时段包括：
获取多个展示时段和所述多个展示时段中每一个展示时段所对应的对象展示空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：董家骥，黄旭，李露，倪颖，李辉，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33