【技术实现步骤摘要】
无线传感器数据融合方法及装置、可读存储介质和终端
本专利技术属于数据处理
，特别是涉及一种无线传感器数据融合方法及装置、可读存储介质和终端。
技术介绍
目前，无线传感网络(WirelessSensorNetwork，WSN)是一种通过无线通讯方式链接的无线网络，它具有无中心、多跳、自组织等特点。有时，我们也称无线传感网络为无基础设施网、自组织网、多跳网。无线传感网络的各个应用中，使用最为广泛同样也是最基本的功能是数据的采集工作。无线传感器将感知到的各种数据通过多跳路由。无线传感节点将感知到的数据通过多跳路由、无线传输的方式传输到网关节点，随后无线传感器会对这些网关节点进行进一步处理，再把数据进一步传输到网关节点进行后续处理。在无线传感网络中，数据的准确性，实时性、节点能耗以及最后一步的数据的后期处理都会被无线传感网络的数据感知和采集能力所影响。除此之外，当无线传感器需要传感大量的数据时，直接导致耗电量的急剧增加。上述影响的直接后果就是，部分无线传感器会因为传感数据过多，运行时间过长而导致耗电量急剧减少。同时，环境因素也...
【技术保护点】
1.一种无线传感器数据融合方法，其特征在于，包括：/n获取每个无线传感器节点的原始数据；/n将所获取的每个无线传感器节点的原始数据按照预设的最优权重加权算法模型进行融合；所述最优权重加权算法模型中每个无线传感器节点具有对应的最优权重分配系数，每个无线传感器节点对应的最优权重分配系数与该无线传感器节点的数据的重要程度相关。/n
【技术特征摘要】
1.一种无线传感器数据融合方法，其特征在于，包括：
获取每个无线传感器节点的原始数据；
将所获取的每个无线传感器节点的原始数据按照预设的最优权重加权算法模型进行融合；所述最优权重加权算法模型中每个无线传感器节点具有对应的最优权重分配系数，每个无线传感器节点对应的最优权重分配系数与该无线传感器节点的数据的重要程度相关。
2.根据权利要求1所述的无线传感器数据融合方法，其特征在于，所述最优权重加权算法模型为：
其中，表示数据融合值，Tj表示第j个无线传感器节点的原始数据，Wj表示第j个无线传感器节点对应的最优权重分配系数，n表示无线传感器节点的个数。
3.根据权利要求2所述的无线传感器数据融合方法，其特征在于，所述无线传感器对应的最优权重分配系数由所述无线传感器节点数据均方差决定。
4.根据权利要求3所述的无线传感器数据融合方法，其特征在于，每个无线传感器对应的最优权重分配系数采用如下的公式计算得到：
其中，Wi表示第i个无线传感器节点对应的最优权重分配系数，表示第i个无线传感器节点对应的数据均方差，表示从第一个无线传感器到第n个无线传感器对应节点的数据均方差之和。
5.一种无线传感器数据融合装置，其特征在于，包括：
获取单元，适于获取每个无线传感器节点的原始数据；
融合单元，适于将所获取的每个无线传感器节点的原始数据按照预设的最优权重加权算法模型进行融合；...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱登军，袁海玮，秦艳萍，杨伟杰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网河南省电力公司许昌供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。