【技术实现步骤摘要】
一种动态追踪中的摄像头资源调度方法及装置
本专利技术涉及视频监控
，尤其是涉及一种动态追踪中的摄像头资源调度方法及装置。
技术介绍
目前，机器视觉已广泛运用到视频监控行业，目标追踪就是其中一种典型应用。利用深度学习算法对实时摄像头的监控画面进行分析，将分析结果特征与追踪目标特征进行比对，如果比对结果超过预设的阈值，则认为该目标是追踪目标。如果将监控区域的摄像头全部进行视觉分析，摄像头的空间位置已知，只要知道是哪个摄像头捕捉到的目标，就可以知道目标现所处的空间位置，从而达到目标跟踪的目的。将监控区域内全部摄像头进行视觉分析是最常用的方案，其优点在于：简单，不用考虑摄像头现场部署情况和调度方法；有效，全部摄像头都进行视频分析，不会存在“漏网之鱼”。但是，采用现有技术的常用方案成本较高，人脸动态分析服务器(分析实时视频画面内的人脸，并进行目标比对)，28路大概二三十万，如果在大型场所摄像头在百路的情况下，只是人脸服务器成本费就达到百万，如果再加上人体结构分析服务器，成本非常昂贵。另外，在实际追踪情况下，若调用...
【技术保护点】
1.一种动态追踪中的摄像头资源调度方法，其特征在于，包括：/n创建N个初始摄像头的视频分析任务以对目标实施监控任务，并从所述初始N个摄像头中确定目标所处摄像头；其中，N为正整数；/n根据获取的所述N个初始摄像头的视频分析结果，计算所述目标所处摄像头的目标像素坐标位置，并根据所述目标像素坐标位置计算得出所述目标的空间坐标位置；/n查询后台数据库，根据所述目标的空间坐标位置，按预设的空间关联范围找出所有的关联摄像头，并调度所述关联摄像头以对所述目标实施监控。/n
【技术特征摘要】
1.一种动态追踪中的摄像头资源调度方法，其特征在于，包括：
创建N个初始摄像头的视频分析任务以对目标实施监控任务，并从所述初始N个摄像头中确定目标所处摄像头；其中，N为正整数；
根据获取的所述N个初始摄像头的视频分析结果，计算所述目标所处摄像头的目标像素坐标位置，并根据所述目标像素坐标位置计算得出所述目标的空间坐标位置；
查询后台数据库，根据所述目标的空间坐标位置，按预设的空间关联范围找出所有的关联摄像头，并调度所述关联摄像头以对所述目标实施监控。
2.根据权利要求1所述的动态追踪中的摄像头资源调度方法，其特征在于，所述查询后台数据库，根据所述目标的空间坐标位置，按预设的空间关联范围找出所有的关联摄像头，并调度所述关联摄像头以对所述目标实施监控，具体为：
查询后台数据库，根据所述目标的空间坐标位置，按预设的空间关联范围找出所有的关联摄像头，并根据所述关联摄像头与所述目标的距离按从近到远进行排序后，筛选出若干个备选摄像头；
依次计算各个备选摄像头有效视域与所述目标之间的距离，根据有效视域距离计算结果筛选出N个最优摄像头；
调度所述N个最优摄像头以对目标实施监控任务。
3.根据权利要求2所述的动态追踪中的摄像头资源调度方法，其特征在于，所述调度所述N个最优摄像头以对目标实施监控任务，具体为：
判断所述N个最优摄像头与所述N个初始摄像头是否为相同的摄像头；
若是，则不进行摄像头调度工作；
若否，则将所述N个初始摄像头的视频分析任务替换为所述N个最优摄像头的视频分析任务。
4.根据权利要求1所述的动态追踪中的摄像头资源调度方法，其特征在于，在所述创建N个摄像头的视频分析任务以对目标实施监控任务，并从所述N个摄像头中确定目标所处摄像头之后，在所述根据获取的所述N个摄像头的视频分析结果，计算所述目标所处摄像头的目标像素坐标位置，并根据所述目标像素坐标位置计算得出所述目标的空间坐标位置之前，还包括：
判断所述目标的监控任务是否需要继续；
若是，则执行下一步骤；
若否，则结束追...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鑫燚，杨军峰，周炜，李欢，
申请(专利权)人：广州海格星航信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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