一种数据纠错方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据纠错方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括：S11、获取待纠错的目标数据；S12、利用纠错码对目标数据进行纠错，获得第一数据；S13、判断第一数据是否纠错成功；若是，则执行S15；若否，则执行S14；S14、利用目标神经网络对目标数据进行修正，获得第二数据，将第二数据确定为目标数据，并执行S12；S15、将第一数据确定为完成纠错的目标数据。本申请可利用纠错码和目标神经网络相配合纠错数据，从而可避免纠错码数据纠错失败和纠错过程中的数据丢失。相应地，本申请公开的一种数据纠错装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

A data correction method, device, device and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种数据纠错方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及计算机编码
，特别涉及一种数据纠错方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
在数据传输和存储的过程中，因为环境、介质、距离、时间等因素的影响，数据难免会发生错误。为了识别和纠正数据中的错误数据，现有技术常使用纠错码(Error-CorrectingCode)来纠正数据。但是，各种纠错码的纠错能力是有限的。如：海明码(HammingCode)最多可纠正一位错误；LDPC编码(Low-DensityParity-Checkcode)一般具有50～60bits/4KB的纠错能力。因此当数据中的错误数据的位数超出纠错码的纠错能力时，数据中的错误数据将不能被定位并纠正，会导致纠错失败，进而发生数据丢失。因此，如何避免数据纠错过程中的纠错失败和数据丢失，是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据纠错方法、装置、设备及可读存储介质，以避免数据纠错过程中的纠错失败和数据丢失。其具体方案如下：第一方面，本申请提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据纠错方法，其特征在于，包括：/nS11、获取待纠错的目标数据；/nS12、利用纠错码对所述目标数据进行纠错，获得第一数据；/nS13、判断所述第一数据是否纠错成功；若是，则执行S15；若否，则执行S14；/nS14、利用目标神经网络对所述目标数据进行修正，获得第二数据，将所述第二数据确定为所述目标数据，并执行S12；/nS15、将所述第一数据确定为完成纠错的目标数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据纠错方法，其特征在于，包括：
S11、获取待纠错的目标数据；
S12、利用纠错码对所述目标数据进行纠错，获得第一数据；
S13、判断所述第一数据是否纠错成功；若是，则执行S15；若否，则执行S14；
S14、利用目标神经网络对所述目标数据进行修正，获得第二数据，将所述第二数据确定为所述目标数据，并执行S12；
S15、将所述第一数据确定为完成纠错的目标数据。


2.根据权利要求1所述的数据纠错方法，其特征在于，所述利用目标神经网络对所述目标数据进行修正，获得第二数据，包括：
分离所述目标数据的数据部分和校验部分；
利用所述目标神经网络对所述数据部分进行修正，获得所述第二数据。


3.根据权利要求2所述的数据纠错方法，其特征在于，所述利用所述目标神经网络对所述数据部分进行修正，获得所述第二数据，包括：
将所述数据部分倒序输入所述目标神经网络，获得所述第二数据。


4.根据权利要求1所述的数据纠错方法，其特征在于，所述利用目标神经网络对所述目标数据进行修正，获得第二数据，包括：
将所述目标数据倒序输入所述目标神经网络，获得所述第二数据。


5.根据权利要求1至4任一项所述的数据纠错方法，其特征在于，所述目标神经网络的生成过程包括：
构建初始神经网络，所述初始神经网络包括：编码子网和解码子网；
输入包含不同类型数据的训练数据训练所述初始神经网络；
若训练过程中，当前初始神经网络的错误损失函数收敛到稳定状态，则将当前初始神经网络确定为所述目标神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩，李卫军，
申请(专利权)人：深圳大普微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44