一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法与设备技术

本申请的目的是提供一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法与设备。与现有技术相比，本申请通过获取电子设备的包含屏幕区域的外观图像；提取所述外观图像中的屏幕区域图像；将屏幕区域图像输入训练结束后的FPN网络结合backbone网络的模型；从所述FPN网络结合backbone网络的模型接收输出的电子设备的屏幕区域图像的瑕疵检测结果，所述瑕疵检测结果包括：电子设备的屏幕区域的瑕疵种类、瑕疵在电子设备的屏幕区域中的位置和瑕疵检测结果的置信度，能够准确地识别二手电子设备如手机的屏幕区域的瑕疵差异。

A method and equipment for detecting defects in screen area of electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法与设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法与设备。
技术介绍
由于基于传统图像处理方式在很大程度上依赖于阈值的选取，而二手电子设备如手机等的屏幕区域由于在成色、外观、老化程度等各个方面都有不同程度的差异，故很难给出确定的阈值，因此基于传统图像处理方式的在本屏幕区域瑕疵检测中不适用。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法与设备。根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法，所述方法包括：获取电子设备的包含屏幕区域的外观图像；提取所述外观图像中的屏幕区域图像；将屏幕区域图像输入训练结束后的FPN网络结合backbone网络的模型；从所述FPN网络结合backbone网络的模型接收输出的电子设备的屏幕区域图像的瑕疵检测结果，所述瑕疵检测结果包括：电子设备的屏幕区域的瑕疵种类、瑕疵在电子设备的屏幕区域中的位置和瑕疵检测结果的置信度。进一步地，其特征在于，所述提取所述外观图像中的屏本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法，所述方法包括：/n获取电子设备的包含屏幕区域的外观图像；/n提取所述外观图像中的屏幕区域图像；/n将屏幕区域图像输入训练结束后的FPN网络结合backbone网络的模型；/n从所述FPN网络结合backbone网络的模型接收输出的电子设备的屏幕区域图像的瑕疵检测结果，所述瑕疵检测结果包括：电子设备的屏幕区域的瑕疵种类、瑕疵在电子设备的屏幕区域中的位置和瑕疵检测结果的置信度。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子设备屏幕区域瑕疵检测方法，所述方法包括：
获取电子设备的包含屏幕区域的外观图像；
提取所述外观图像中的屏幕区域图像；
将屏幕区域图像输入训练结束后的FPN网络结合backbone网络的模型；
从所述FPN网络结合backbone网络的模型接收输出的电子设备的屏幕区域图像的瑕疵检测结果，所述瑕疵检测结果包括：电子设备的屏幕区域的瑕疵种类、瑕疵在电子设备的屏幕区域中的位置和瑕疵检测结果的置信度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述外观图像中的屏幕区域图像包括：
统计所述外观图像的图片颜色直方图；
基于所述图片颜色直方图对图像上的所有像素值做聚类，确定多个聚类区域；
判断每个聚类区域的邻域，统计最大的连通域作为所述电子设备的屏幕区域；
提取所述电子设备的屏幕区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述电子设备的屏幕区域包括：
基于opencv实现的方式，计算所述屏幕区域的最小外接矩形，以提取所述屏幕区域。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述图片颜色直方图对图像上的所有像素值做聚类，确定多个聚类区域包括：
基于所述图片颜色直方图确定聚类中心；
基于图像上的所有像素值与所述聚类中心的关系，确定聚类区域。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述聚类中心通过颜色直方图中所有像素的中位数来确定。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断每个聚类区域的邻域，统计最大的连通域作为所述电子设备的屏幕区域包括：
判断每个区域的8邻域，将小于像素阈值的邻域确定为同一连通域；
将具有最大连通域的区域确定为所述电子设备的屏幕区域。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述backbone网络的前2层采用res结构，网络的后2层采用inception结构。


8.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鹏，沈圣远，常树林，姚巨虎，
申请(专利权)人：上海悦易网络信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31