一种证件照片质量评估方法、存储介质及处理器技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体公开了一种证件照片质量评估方法，其中，包括：获取用于人像解析的对抗网络模型；根据所述对抗网络模型对证件照片进行人像解析，得到证件照片的精细化子区域，其中所述精细化子区域包括；人像头部区域、人像衣服区域和背景区域；分别提取所述人像头部区域、人像衣服区域和背景区域，并分别对所述人像头部区域的质量、人像衣服区域的质量以及背景区域的质量做出判断；输出所述证件照片的质量评估结果。本发明专利技术还公开了存储介质及处理器。本发明专利技术提供的证件照片质量评估方法相比现有的需要人力进行复审的评估方法，具有节省人力，提高评估效率的优势。

A quality evaluation method, storage medium and processor for certificate photos

【技术实现步骤摘要】
一种证件照片质量评估方法、存储介质及处理器
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种证件照片质量评估方法、一种存储介质及一种处理器。
技术介绍
证件照片质量评估从本质上来说就是人像质量评估，按照传统的图像质量评价方法大致分为两类：1）客观评价，根据一些既定的客观评价标准提取出图像中的某些数学特征来判断图像质量知否达到要求；2）主观评价，让多位观察者对同一幅图像按视觉效果等级进行评估，并对其加权平均。证件照片在拍摄时容易存在：1）人的位置与摄像机位置的不确定性；2）人的姿态的多样性；3）背景环境的复杂性。以上因素都会对人脸图像的质量造成很大的影响并且在不同的环境下系统的性能也会有差异，因此，单纯的从主观上对人脸图像进行质量判定难以保证判定的精度。随着科学技术的发展，越来越多的研究学者倾向于采用客观评价的方式对人像质量进行判定，通过模式识别、图像处理等算法提取出人像照片中的关键信息并给出质量评估值。为了能够准确衡量人像照片质量，ISO/IEC国际标准于2006年给出了生物图像质量评估的准则，在此基础上，中科院自动化所生物识别与安全中心代本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件照片质量评估方法，其特征在于，包括：/n获取用于人像解析的对抗网络模型；/n根据所述对抗网络模型对证件照片进行人像解析，得到证件照片的精细化子区域，其中所述精细化子区域包括；人像头部区域、人像衣服区域和背景区域；/n分别提取所述人像头部区域、人像衣服区域和背景区域，并分别对所述人像头部区域的质量、人像衣服区域的质量以及背景区域的质量做出判断；/n输出所述证件照片的质量评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件照片质量评估方法，其特征在于，包括：
获取用于人像解析的对抗网络模型；
根据所述对抗网络模型对证件照片进行人像解析，得到证件照片的精细化子区域，其中所述精细化子区域包括；人像头部区域、人像衣服区域和背景区域；
分别提取所述人像头部区域、人像衣服区域和背景区域，并分别对所述人像头部区域的质量、人像衣服区域的质量以及背景区域的质量做出判断；
输出所述证件照片的质量评估结果。


2.根据权利要求1所述的证件照片质量评估方法，其特征在于，所述分别提取所述人像头部区域、人像衣服区域和背景区域，并分别对所述人像头部区域的质量、人像衣服区域的质量以及背景区域的质量做出判断，包括：
提取所述人像头部区域，对所述人像头部区域的头像大小、头像位置、头像清晰度以及头像曝光度分别进行质量判断；
提取所述人像衣服区域，对所述人像衣服区域的衣服颜色的深浅进行判断；
提取所述背景区域，对所述背景区域的背景质量进行判断。


3.根据权利要求2所述的证件照片质量评估方法，其特征在于，所述提取所述人像头部区域，对所述人像头部区域的头像大小、头像位置、头像清晰度以及头像曝光度分别进行质量判断，包括：
提取所述人像头部区域中的脸部区域；
计算所述脸部区域的边界以及所述脸部区域与所述证件照片的像素比；
对所述脸部区域的位置和所述脸部区域的大小进行判定；
获取所述脸部区域的位置；
对所述脸部区域分别进行清晰度和曝光检测；
分析所述脸部区域的灰度变化；
根据所述脸部区域的灰度变化判断所述脸部区域的清晰度和曝光度。


4.根据权利要求2所述的证件照片质量评估方法，其特征在于，所述提取所述人像衣服区域，对所述人像衣服区域的衣服...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱彬，黄金，王军华，顾席光，徐敏杰，府宇，
申请(专利权)人：公安部交通管理科学研究所，
类型：发明
国别省市：江苏;32