一种智能评测系统技术方案

本发明专利技术涉及智能评测技术领域，具体地说，涉及一种智能评测系统。其包括信息录入模块、格式转化模块、智能评测模块和输出结果模块，其特征在于：所述信息录入模块用于录入需要评测的信息；所述格式转化模块将录入的评测信息转化成统一格式；所述智能评测模块用于对统一格式的评测信息进行在线评测；所述输出结果模块用于输出评测后的评测信息。该智能评测系统中，建立知识产权信息和科技项目申报信息数据库，并对知识产权信息和科技项目申报信息数据库进行训练，生成用于自动评价建立知识产权信息和科技项目申报信息的判别器，采用大量数据进行训练，完善判别器的精度，并通过Sigmoid函数变换快速输出判别结构，实现智能评测。

An intelligent evaluation system

【技术实现步骤摘要】
一种智能评测系统
本专利技术涉及智能评测
，具体地说，涉及一种智能评测系统。
技术介绍
随着人工智能的发展，我们现在各个产品线中都融入大量的智能算法，对于线上的知识产权和科技项目申报业务来说，每天面临大量的知识产权和科技项目申报业务数据，而目前，知识产权和科技项目申报业务数据多采用人工筛选，效率低，且人工成本高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能评测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种智能评测系统，包括信息录入模块、格式转化模块、智能评测模块和输出结果模块，其特征在于：所述信息录入模块用于录入需要评测的信息；所述格式转化模块将录入的评测信息转化成统一格式；所述智能评测模块用于对统一格式的评测信息进行在线评测；所述输出结果模块用于输出评测后的评测信息。作为优选，所述信息录入模块录入的信息为知识产权信息和科技项目申报信息。作为优选，所述格式转化模块中，统一格式为PDF格式。作为优选，所述智能评测模块的建立步骤如下：S1、收集知识产权信息和科技项目申报信息；S2、对收集的知识产权信息和科技项目申报信息进行人工评价，按评价高低打分，并进行排序；S3、建立数据库，将同一评分的知识产权信息和科技项目申报信息位于同一子数据库内；S4、对数据库进行训练，生成判别器。作为优选，所述S2中，按评价高低打分排序采用核校准函数，给定核函数，则公式如下：。作为优选，所述S4中，对数据库进行训练步骤如下：S4.1、建立生成器：将未评分的知识产权信息和科技项目申报信息输入生成器G；S4.2、映射样本：采用多层感知机的网络结构，用MLP的参数来表示可导映射G(z)，将输入空间映射到样本空间；S4.3、建立判别器：将评分后的知识产权信息和科技项目申报信息数据以及生成器G映射的样本G(z)输入判别器D。作为优选，所述判别器D的优化函数为：。作为优选，所述生成器G的优化函数为：。作为优选，所述输出结果模块采用“Sigmoid函数”变换以“0”和“1”表示判别器D的最终判别结果。与现有技术相比，本专利技术的有益效果：1、该智能评测系统中，建立知识产权信息和科技项目申报信息数据库，并对知识产权信息和科技项目申报信息数据库进行训练，生成用于自动评价建立知识产权信息和科技项目申报信息的判别器。2、该智能评测系统中，采用大量数据进行训练，完善判别器的精度，并通过Sigmoid函数变换快速输出判别结构，实现智能评测。附图说明图1为本专利技术的智能评测模块的建立步骤框图；图2为本专利技术的数据库训练步骤框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-图2所示，本专利技术提供一种技术方案：本专利技术提供一种智能评测系统，包括信息录入模块、格式转化模块、智能评测模块和输出结果模块，其特征在于：信息录入模块用于录入需要评测的信息；格式转化模块将录入的评测信息转化成统一格式；智能评测模块用于对统一格式的评测信息进行在线评测；输出结果模块用于输出评测后的评测信息。本实施例中，信息录入模块录入的信息为知识产权信息和科技项目申报信息。进一步的，格式转化模块中，统一格式为PDF格式。值得说明的是，智能评测模块的建立步骤如下：S1、收集知识产权信息和科技项目申报信息；S2、对收集的知识产权信息和科技项目申报信息进行人工评价，按评价高低打分，并进行排序；S3、建立数据库，将同一评分的知识产权信息和科技项目申报信息位于同一子数据库内；S4、对数据库进行训练，生成判别器。其中，S2中，按评价高低打分排序采用核校准函数，给定核函数，则公式如下：。每给定一组有限样本集合，核矩阵以及间的校准公式如下：式中，为积，而指范数；给定训练集，将不同核函数应用到不同的特征上后可得特征核矩阵，而利用训练集样本的标签则可以得到目标核矩阵，特征核矩阵和目标核矩阵的核校准值越高，表示两者相关度越高，核矩阵融合的目标即使得融合的核矩阵与目标核矩阵校准值最大化，即：定义向量，矩阵，其中，则优化问题公式为：。具体的，S3中建立数据库采用MYSQL类型数据库，导入代码如下：typedefenum{EXIT_DEL，//如果目标数据库已存在，则先删除目标数据库EXIT_IGN，//如果目标数据库已存在，则忽略，继续后面的操作//如果目标数据表已存在，则忽略，继续后面其他数据表的导入EXIT_ABORT//如果目标数据库已存在，则终止本次导入操作}IF_EXIT；typedefenum{DB_SCSDB，//SCSDB类型数据库DB_MYSQL，//MYSQL类型数据库DB_ORACLE，DB_SQLSERVER}DB_TYPE；//连接数据库服务器的一些必要参数typedefstruct{DB_TYPEdb_type；//数据库类型constchar*ip；//数据库服务器ipintport；//数据库服务端口号constchar*user；//连接、操作数据库的用户名constchar*pwd；//密码}DB_SERVER_CON；//import接口参数的结构体typedefstruct{DB_SERVER_CONsrc_server；//源数据库服务器DB_SERVER_CONdst_server；//目标数据库服务器constchar*db；//将要导入的数据库名称，不能为NULLconstchar*table；//将要导入的数据表名称，若不为NULL，则只导入table指定的数据表//若为NULL，则导入数据库db中的所有数据表intip_struct；//是否导入表结构，表示不导入表结构，表示导入表结构，其他值非法intip_data；//是否导入表中数据，表示不导入表中数据，表示导入表中数据，其他值非法IF_EXITdb_exit；//目标数据库已存在时，需要进行的处理IF_EXITtable_exit；//目标数据表已存在时，需要进行的处理。进一步的，S4中，对数据库进行训练步骤如下：S4.1、建立生成器：将未评分的知识产本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能评测系统，包括信息录入模块、格式转化模块、智能评测模块和输出结果模块，其特征在于：所述信息录入模块用于录入需要评测的信息；所述格式转化模块将录入的评测信息转化成统一格式；所述智能评测模块用于对统一格式的评测信息进行在线评测；所述输出结果模块用于输出评测后的评测信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能评测系统，包括信息录入模块、格式转化模块、智能评测模块和输出结果模块，其特征在于：所述信息录入模块用于录入需要评测的信息；所述格式转化模块将录入的评测信息转化成统一格式；所述智能评测模块用于对统一格式的评测信息进行在线评测；所述输出结果模块用于输出评测后的评测信息。


2.根据权利要求1所述的智能评测系统，其特征在于：所述信息录入模块录入的信息为知识产权信息和科技项目申报信息。


3.根据权利要求1所述的智能评测系统，其特征在于：所述格式转化模块中，统一格式为PDF格式。


4.根据权利要求2所述的智能评测系统，其特征在于：所述智能评测模块的建立步骤如下：
S1、收集知识产权信息和科技项目申报信息；
S2、对收集的知识产权信息和科技项目申报信息进行人工评价，按评价高低打分，并进行排序；
S3、建立数据库，将同一评分的知识产权信息和科技项目申报信息位于同一子数据库内；
S4、对数据库进行训练，生成判别器。


5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：江峰，李缙航，
申请(专利权)人：杭州皓智天诚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33