一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法技术

本发明专利技术公开了一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法，包括步骤：确定当前区域经济发展状况，构建电力需求量预测模型，预测未来特定时间点电力需求量，并估算电力需求缺口；依据电力和电网相关数据，预测地区新建装机容量和负荷容量；采用电网投资相关数据，估算新建电网投入额和外资电网投入总额。本发明专利技术通过当前区域经济发展状况建立电力需求量预测模型预测未来特定时间点电力需求量，根据当前电力需求量确定电力供求缺口量与当前地区电网发展现状，以及电网投入现状，估算电网投入规模具有较大的可行性和适用性，以帮助电力相关企业做好国际电网投入决策，最终实现资源有效利用的目的。

An input decision method of international power grid based on power demand forecast

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法
本专利技术涉及电网分析
，具体涉及一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法。
技术介绍
国际电网投入是响应国家战略号召，也是加强互联互通、应对全球挑战、促进世界经济增长、实现共同繁荣重要选择。中国参与到境外电网建设过程中，给选定国家或地区带来发展机会，同时也扩大中国影响力。国际电网投入是基础设施投入、能源资源、产业合作等领域，现有关于电网投入规模预测，主要有两种方法：一种是直接法，即是通过电网投入规模数据进行投入规模预测，该方法适用于可精准获得电网投入数据的相关研究，然而并未考虑电力需求变化情况，以及社会经济环境改变情况；另一种是间接法，即是依据已知电力消费数据进行预测，结合社会经济、电力相关企业实际情况，进行电网投入预测与规划，该方法与电力消费数据对接，其数据获得较为便利，同时可结合社会环境和企业实际情况制定投入规划，更具有针对性。已有关于电网投入决策的研究主要以一个国家或地区内部的决策单位为研究对象，讨论国家或地区内部的电力或电网投入规划。然而，这种国家或地区内部电网投入决策与国家层面的电力或电网投入存在着较大差别。在全球化、区域(国家)合作背景下，全球经济金融交织紧密，识别国家层面的电力需求的缺口，是当前电力相关企业面临重要机遇与挑战，只有把握机遇融入全球化浪潮中，以帮助电力相关企业做好国际电网投入决策，最终实现资源有效利用的目的。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是提供了一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法，其特征在于，包括以下步骤：确定当前区域经济发展状况，构建电力需求量预测模型，确定未来特定时间点电力需求量；依据电力需求量预测结果及当前区域电力供给量，确定地区电力需求缺口量；采用地区历史发电机组年平均小时数，结合电力需求缺口，确定未来地区新建装机容量；使用经验已知的功率因数，获得未来投入的负荷容量，再乘以每单位负荷容量所需电网投入额，可知新建电网投入总额；根据地区历史电网投入及电网国际投入数据，确定电网国际投入比例，在根据所述新建电网投入总额，计算当前地区国际电网投入总额。在上述方法中，所述地区经济发展情况，包括区域的发展规划和政策规定，社会经济环境，人口数量，经济结构，气候条件和资源禀赋；当前地区电网发展现状包括当前地区电网结构，电网运行可靠性，功率因数，电力负荷特征和分布特征，以及地区历史电网投入及电网国际投入数据。在上述方法中，所述构建电力需求量预测模型具体如下：ELECit＝a1ANI2it+a2ANIit+Zitb+ui+vt+eit(1)式中，i表示区域，t表示年份，因变量ELECit表示第i个区域第t年的人均耗电量；自变量ANIit表示第i个区域第t年的经济增长，二次项ANI2it；Zit表示一组控制变量，包括固定资本形成总额占地区生产总值的百分比GFCFit、人口数量POPit、人口密度DOPit、城镇化水平IASit，商品贸易MTit，二氧化碳排放量CO2it；a1和a2分别表示经济增长对电力需求影响的二次项和一次项估计系数；b表示控制变量的估计向量；ui和vt分别表示不随时间和区域变化而变化的变量，eit表示随机扰动项。在上述方法中，所述确定外资电网投入总额计算如下：新建装机容量＝预测人均电力消费缺口×总人口×发电机组年平均小时数；负荷容量＝新建装机容量×功率因数；新建电网投入额＝负荷容量×每单位负荷容量所需电网投入额；外资电网投入额＝新建电网投入额×外资投入比例。本专利技术通过当前区域经济发展状况建立电力需求量预测模型可预测未来特定时间点电力需求量，根据当前电力需求量确定电力供求缺口量，再结合当前地区电网发展现状，估算电网投入规模具有较大的可行性和适用性，可以解决电力相关公司面临的国际视角的投入困境，以帮助电力相关企业做好国际电网投入决策，最终实现资源有效利用的目的。附图说明图1为本专利技术提供的流程图。具体实施方式下面结合具体实施方式和说明书附图对本专利技术做出详细的说明。如图1所示，本专利技术提供了一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法，其决策主要内容是估算国际电网投入总额，以帮助电力相关企业做好国际电网投入决策，最终实现资源有效利用的目的，包括以下步骤：S1、确定当前区域经济发展状况，构建电力需求量预测模型，确定电力需求量预测结果；其中，区域经济发展情况包括区域的发展规划和政策规定，社会经济环境，人口数量，经济结构，气候条件和资源禀赋。由于经济增长、人口数量等变量是电力需求重要影响因素，其中经济增长包括为快速经济增长、中速经济增长和低速经济增长，因此，构建电力需求量模型如下所示：ELECit＝a1ANI2it+a2ANIit+Zitb+ui+vt+eit(1)式中，i表示区域，t表示年份，因变量ELECit表示第i个区域第t年的人均耗电量；自变量ANIit表示第i个区域第t年的经济增长，鉴于经济增长与电力需求或存在非线性关系，同时引入了经济增长二次项ANI2it；Zit表示一组控制变量，包括固定资本形成总额占地区生产总值的百分比GFCFit、人口数量POPit、人口密度DOPit、城镇化水平IASit，商品贸易MTit，二氧化碳排放量CO2it，各变量具体如下表1所示。a1和a2分别表示经济增长对电力需求影响的二次项和一次项估计系数；b表示控制变量的估计向量；ui和vt分别表示不随时间和区域变化而变化的变量，eit表示随机扰动项。本实施例，依据数据结构选择实证模型，因上述模型为面板数据模型，故选择固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)来进行实证检验，采用豪斯曼检验(Hausmantest)予以确定模型选择，即固定效应模型(FE)或随机效应模型(RE)。采用的变量如下所示：表1变量构成及代号表S2、依据电力需求量预测结果及当前区域电力需求量，确定电力需求缺口量；依据电力需求预测结果，同时以当前电力供给量作为电力供给，进而测算电力供求缺口，电力供求缺口即是未来国家需要的电力装机容量，具体如下：电力需求缺口＝ELECit-ELECi(2)其中，ELECit表示测算的第i个区域第t年电力需求量；ELECi表示第i个区域当前电力供给量。S3、依据电力需求量预测结果及当前区域电力供给量，确定地区电力需求缺口量；采用地区历史发电机组年平均小时数，结合电力需求缺口，确定未来地区新建装机容量；新建装机容量＝预测人均电力消费缺口×总人口×发电机组年平均小时数负荷容量＝新建装机容量×功率因数其中，当前地区电网发展现状包括当前地区电网结构，电网运行可靠性，功率因数，电力负荷特征和分布特征，以及地区历史电网投入及电网国际投入数据。发电机组年平均小时数依据历史数据估算获得。一般情况而言本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法，其特征在于，包括以下步骤：/n确定当前区域经济发展状况，构建电力需求量预测模型，确定未来特定时间点电力需求量；/n依据电力需求量预测结果及当前区域电力供给量，确定地区电力需求缺口量；/n采用地区历史发电机组年平均小时数，结合电力需求缺口，确定未来地区新建装机容量；使用功率因数，获得未来投入的负荷容量，再乘以每单位负荷容量所需电网投入额，可知新建电网投入总额；/n根据地区历史电网投入及电网国际投入数据，确定电网国际投入比例，在根据所述新建电网投入总额，计算当前地区国际电网投入总额。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于电力需求预测的国际电网投入决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
确定当前区域经济发展状况，构建电力需求量预测模型，确定未来特定时间点电力需求量；
依据电力需求量预测结果及当前区域电力供给量，确定地区电力需求缺口量；
采用地区历史发电机组年平均小时数，结合电力需求缺口，确定未来地区新建装机容量；使用功率因数，获得未来投入的负荷容量，再乘以每单位负荷容量所需电网投入额，可知新建电网投入总额；
根据地区历史电网投入及电网国际投入数据，确定电网国际投入比例，在根据所述新建电网投入总额，计算当前地区国际电网投入总额。


2.如权利要求1所述的基于电力需求预测的国际电网投入决策方法，其特征在于，所述
地区经济发展情况，包括区域的发展规划和政策规定，社会经济环境，人口数量，经济结构，气候条件和资源禀赋；
当前地区电网发展现状包括当前地区电网结构，电网运行可靠性，功率因数，电力负荷特征和分布特征，以及地区历史电网投入及电网国际投入数据。


3.如权利要求1所述的基于电力需求预测的国际电网投入决策方法，其特征在于，所述构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓欣晨，王刚，邵旭方，王琳璘，汪可，尚晓贺，刘粮，叶明，郑天娇，杨志明，郑晨虹，王莹，柯晔，喻婧，叶民权，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11