一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法技术

本发明专利技术提出了一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法，通过把犹豫模糊决策值转换成二元联系数A+Bi，建立基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策模型，借助二元联系数中i取不同值作m个方案在犹豫模糊环境下的优劣排序分析，配合二元联系数模的计算确定最优方案，根据不同排序给出不同条件下的决策建议。最终得到更为客观合理的最优备选方案及其他方案的优劣排序。该基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策模型具有一定的通用性，不仅能客观确定出犹豫模糊性对m个方案排序影响条件下的最优方案,还能包容同一个犹豫模糊决策问题用其他方法的结果，有利于决策者根据不同的犹豫模糊条件做出针对性决策。

A method of hesitant fuzzy multi-attribute decision making based on binary relation number

【技术实现步骤摘要】
一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法
本专利技术涉及多属性决策方法的
，特别是一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法。
技术介绍
决策是人们的一项心智活动。由于决策者对决策条件认知的差异性和决策问题本身的复杂性，常常在决策要素的定性判断或定量刻画上呈现出一定的犹豫模糊性。犹豫模糊集理论允许元素属于集合的隶属度可以是若干个犹豫模糊值，因此比其它模糊数学理论能更客观真实地反映不确定决策时决策者的不同偏好与犹豫不定，贴近真实的决策环境，吸引了不少学者基于犹豫模糊集理论研究犹豫模糊环境下的多属性决策问题。例如，基于犹豫模糊图的一般性多属性决策方法、基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法、基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型。这些算法虽然用犹豫模糊元表述决策评价值的犹豫模糊性，但模型并没有客观地反映出决策评价值的犹豫模糊强度变化对方案优劣排序的影响，由此产生的决策建议也难以体现出决策条件和决策环境的犹豫模糊性，因此有必要探索犹豫模糊多属性决策新思路。二元联系数是集对分析理论中的一个数学概念，能同时表示系统的确定性测度与不确定性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1犹豫模糊元向二元联系数的转换：/nS1.1犹豫模糊集的定义：设V为一个非空有限论域，称A＝{＜x,h

【技术特征摘要】
1.一种基于二元联系数的犹豫模糊多属性决策方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1犹豫模糊元向二元联系数的转换：
S1.1犹豫模糊集的定义：设V为一个非空有限论域，称A＝{＜x,hA(x)＞|x∈V}，为V上的犹豫模糊集，其中hA(x)为一系列在[0,1]上的不同取值的集合，反映论域V中的元素x属于集合A的可能隶属度，记hA(x)为一个犹豫模糊元；
S1.2犹豫模糊元转换成二元联系数：
设有犹豫模糊元hA(x)＝(x1,x2,...xn)，令



则称a为犹豫模糊元hA(x)＝(x1,x2,...xn)的平均犹豫模糊度，也称犹豫模糊期望或犹豫模糊中心；令



则称b为犹豫模糊元hA(x)＝(x1,x2,...xn)的犹豫模糊边界距犹豫模糊中心距离，也称犹豫模糊半径；
S2决策问题的描述：
设有m个备用方案S1,S2,…,Sm，每个方案各有n个属性Q1,Q2,…,Qn，但对每个属性的评价值Pkt(k＝1,2,…,m；t＝1,2,…,n)不同，且用犹豫模糊元hp(xkt)＝(xkt1,xkt2,...xktn)表示，属性权重w＝(w1,w2,...wn)T，且wt∈[0,1]，在m个备用方案中决策出最优方案，并对这些方案确定出优劣排序并作犹豫模糊性分析；
S3决策的步骤：
Step1属性值的数学表达形式转换：应用式(11)、(12)把各个决策用属性值犹豫模糊元hp(xkt)＝(xkt1,xkt2,...xktn)转换成二元联系数
μkt＝akt+bktikt(13)
Step2计入属性权重：对各属性值二元联系数μkt＝akt+bktikt乘上属性权重wt得
wtμkt＝wt(akt+bktikt)＝wtakt+wtbktikt；
Step3求各方案...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋云良，申情，楼俊钢，张雄涛，
申请(专利权)人：湖州师范学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33