【技术实现步骤摘要】
一种基于图像模糊集的多属性决策系统
本专利技术涉及决策技术
,更具体的说是涉及一种基于图像模糊集的多属性决策系统。
技术介绍
目前,关于多属性决策问题的研究,一直是备受人们关注的方向,多属性决策是决策系统中的一个重要组成部分,在考虑各种相互关联的因素下,从有限个备选的方案中,挑选出使决策者满意的方案。但是,由于人们思维的不确定性和模糊性,所掌握的决策信息的有限性,对现实中复杂的决策问题,人们很难做出准确的决策。人们结合模糊数学的知识,将模糊集引入到决策问题中,对决策理论进行扩展和补充。直觉模糊是模糊集理论的有效延伸,它定义了隶属度和非隶属度等级。在过去的几十年里,直觉模糊集理论成功地应用于决策、模式识别、医学诊断、聚类分析等实践领域。虽然直觉模糊集成功地应用于不同的领域,但现实生活中有限情况不能用它们来描述,比如在投票模型中,选民对于候选人的意见包含多种类型:赞成、弃权、反对、拒绝投票,可是直觉模糊集只关注那些投票赞成或反对者,而将中立者与弃权者等量齐观,因此又出现了图像模糊集(picturefuzzyset) ...
【技术保护点】
1.一种基于图像模糊集的多属性决策系统,其特征在于,包括:/n获取模块(1),用于从输入端获取决策矩阵和属性权重向量;/n数据判断模块(2),用于从所述获取模块(1)中获取所述决策矩阵并对其进行规范化判断;/n规范化处理模块(3),用于从所述数据判断模块(2)中获取非规范决策矩阵并进行规范化处理;/n相对值计算模块(4),用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的相对正理想解和相对负理想解,并计算图像模糊权重相对正则投影,进而计算各个方案的图像模糊相对贴近度;/n绝对值计算模块(5),用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像模糊集的多属性决策系统,其特征在于,包括:
获取模块(1),用于从输入端获取决策矩阵和属性权重向量;
数据判断模块(2),用于从所述获取模块(1)中获取所述决策矩阵并对其进行规范化判断;
规范化处理模块(3),用于从所述数据判断模块(2)中获取非规范决策矩阵并进行规范化处理;
相对值计算模块(4),用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的相对正理想解和相对负理想解,并计算图像模糊权重相对正则投影,进而计算各个方案的图像模糊相对贴近度;
绝对值计算模块(5),用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的绝对正理想解和绝对负理想解,并计算图像模糊权重绝对正则投影,进而各个方案的图像模糊绝对贴近度;
融合计算模块(6),用于从所述相对值计算模块(4)中获取所述图像模糊相对贴近度和从所述绝对值计算模块(5)中获取所述图像模糊绝对贴近度后计算各个方案的图像模糊综合贴近度;
决策模块(7),用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨永伟,路玲玲,范安静,
申请(专利权)人:安阳师范学院,
类型:发明
国别省市:河南;41
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