【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的练字评分方法、系统以及计算机可读介质
本专利技术涉及图像识别
，具体是一种基于图像识别的练字评分方法、系统以及计算机可读介质。
技术介绍
为了规范用户群体的书写，养成良好的书写习惯并培养对书写兴趣，开发各种书写练习、评分系统以及成为现今互联网时代下的主流，这些系统均需要收集用户的字迹，如借助电子设备，如在写字板、数位板上书写，或者在其上垫纸通过感应来获取用户所写字迹，但是该类手段和传统在纸张上直接书写的书写习惯完全不同，用户长期以往通过该类方式来字体塑形，却无法真实地在纸张上改善练字习惯。因此有现有技术提出采用图像识别技术，通过摄像头扫描传统字帖上的字迹以实现收集并评分，但是该类方式用户很容易将字帖非练字区域的部分拍进来，导致在对用户字迹进行后续处理的过程中，如文字分割时十分复杂从而运算量巨大，且需要借助第三方工具对数据进行处理，相对研发周期长极大地抬高了成本从而使得商品性价比不高。
技术实现思路
为克服上述问题，本专利技术提供一种基于图像识别的练字评分方法、系统以...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的练字评分方法，其特征在于，该方法需要利用到一种练字工具，所述练字工具包括字帖，所述字帖包括至少一张字帖页以及设置于字帖页上的识别线，所述识别线围合成练字区域以供用户在其内练字；通过扫描练字区域获取用户所写字迹，并将用户字迹与预设的练字模板对比重合率以进行评分。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的练字评分方法，其特征在于，该方法需要利用到一种练字工具，所述练字工具包括字帖，所述字帖包括至少一张字帖页以及设置于字帖页上的识别线，所述识别线围合成练字区域以供用户在其内练字；通过扫描练字区域获取用户所写字迹，并将用户字迹与预设的练字模板对比重合率以进行评分。
2.如权利要求1所述的基于图像识别的练字评分方法，其特征在于，所述方法具体为：
步骤S1：获取对应该字帖页的练字模板，以及通过扫描练字区域获取用户所写的字迹图像；
步骤S2：在字迹图像和练字模板上分别设置M*N的网格特征模板,M、N均大于3,同时计算其特征向量；
步骤S3：通过将网格特征模板上的字迹图像和预设的练字模板的特征向量进行对比以判断其重合率，计算重合率的均值和预设的阀值对比以进行评分。
3.如权利要求2所述的基于图像识别的练字评分方法，其特征在于，所述练字工具进一步包括设备终端，在所述字帖页上设置对应该字帖页的识别码，所述识别码可被设备终端识别，所述练字工具和/或所述识别码中存储包括有练字模板。
4.如权利要求3任一项所述的基于图像识别的练字评分方法，其特征在于，其中步骤S1具体包括：
步骤S11：通过设备终端扫描字帖预设的识别码或者自身预设的数据库中获取练字模板；
步骤S12：通过设备终端扫描预设的练字区域获取字迹原图像；
步骤S13：对字迹原图像进行去噪后边缘检测，获取字迹图像。
5.如权利要求2所述的基于图像识别的练字评分方法，其特征在于，其中步骤S2具体包括：
步骤S21：将练字模板和字迹图像通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永贵，
申请(专利权)人：深圳市锦上科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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