一种学习方案推荐方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23343721 阅读:32 留言:0更新日期:2020-02-15 04:00
本发明专利技术公开了一种学习方案推荐方法及装置。通过获取目标用户的设定学习目标;获取已经完成设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户,根据参考用户在实施设定学习目标的过程中的学习行为数确定参考用户的学习效率,并且确定参考用户的学习方案;对参考用户的学习效率进行排序,将参考用户的学习效率排序及分别对应的学习方案推荐给目标用户。采用本发明专利技术,可以解决现有技术中为目标用户推荐或制定的学习方案未经过实践验证导致不科学进而降低目标用户的学习效率的问题,通过统计其他用户的学习效率并总结出相应的学习方案推荐给目标用户,所推荐学习方案效果经过验证且可实施性更强,进而提高目标用户的学习效率。

A learning scheme recommendation method and device

【技术实现步骤摘要】
一种学习方案推荐方法及装置
本专利技术涉及信息处理
,具体而言,涉及一种学习方案推荐方法及装置。
技术介绍
在以前的工业时代,知识的载体主要是书本、音频和视频,学习的工具则主要是书本、随身听设备和视频播放设备。然而,随着进入互联网时代,同时电子产品大范围普及,且用户可以用来学习的时间更加碎片化,顺应时代发展潮流,各类学习平台成为用户学习的核心渠道。如何优化用户通过学习平台学习的效率,具备重大意义。通过学习平台学习,相对于书本学习更加便携,相对于随身听设备和视频播放设备能够获取更加海量的资源,且可以资源共享;另外,学习平台一般具备记忆功能和分析能力,对于曾经学过的知识进行巩固复习更加方便。然而,现有的学习平台,多是学习内容固定、学习方式固定,或者是设置几个特定的学习板块供用户选择。专利CN108847076A公开了一种语言学习机的测评方法,应用于有词汇量及词汇范围、语法知识点、以及在其基础上的听说读写能力要求等明确学习目标的英语级别考试,首先测评学习者掌握的词汇量、语法知识点等,基于测评数据为该学习者设计个性化教学或自学方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习方案推荐方法,其特征在于,包括:/n获取目标用户的设定学习目标;/n获取已经完成所述设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户,获取所述参考用户在实施所述设定学习目标的过程中的学习行为数据;/n根据所述参考用户在实施所述设定学习目标的过程中的学习行为数据确定所述参考用户的学习效率,并且确定所述参考用户的学习方案;/n对所述参考用户的学习效率进行排序,将所述参考用户的学习效率排序及分别对应的学习方案推荐给所述目标用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种学习方案推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的设定学习目标;
获取已经完成所述设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户,获取所述参考用户在实施所述设定学习目标的过程中的学习行为数据;
根据所述参考用户在实施所述设定学习目标的过程中的学习行为数据确定所述参考用户的学习效率,并且确定所述参考用户的学习方案;
对所述参考用户的学习效率进行排序,将所述参考用户的学习效率排序及分别对应的学习方案推荐给所述目标用户。


2.如权利要求1所述的学习方案推荐方法,其特征在于,所述获取已经完成所述设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户,包括:
获取所述目标用户的用户信息;
获取已经完成所述设定学习目标的用户及对应的用户信息;
根据所述用户信息确定所述已经完成所述设定学习目标的用户与所述目标用户的相似度;
在所述已经完成所述设定学习目标的用户中选取与所述目标用户的相似度大于第一预置阈值的用户作为所述参考用户。


3.如权利要求1所述的学习方案推荐方法,其特征在于,在所述获取目标用户的设定学习目标之后紧接着下一步,根据所述设定学习目标测试所述目标用户在实施所述设定学习目标前的知识水平;
所述获取已经完成所述设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户,包括:
获取已经完成所述设定学习目标的用户及对应的在实施所述设定学习目标前的知识水平;
在所述已经完成所述设定学习目标的用户中选取在实施所述设定学习目标前的知识水平与所述目标用户在实施所述设定学习目标前的知识水平的相似度大于第二预置阈值的用户作为所述参考用户。


4.如权利要求1中所述的学习方案推荐方法,其特征在于,所述参考用户的学习效率的计算方式为:
所述参考用户完成所述设定学习目标的程度与所述参考用户在实施所述设定学习目标的过程中的总学习时长的比值;
和/或,所述参考用户完成所述设定学习目标的程度与所述参考用户在实施所述设定学习目标的过程中的总学习天数的比值。


5.如权利要求1所述的学习方案推荐方法,其特征在于,在所述对所述参考用户的学习效率进行排序,将所述参考用户的学习效率排序及分别对应的学习方案推荐给所...

【专利技术属性】
技术研发人员:聂镭王竹欣聂颖
申请(专利权)人:龙马智芯珠海横琴科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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