人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质。该人脸数据的入库方法包括：响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。本发明专利技术的人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质直接从云存储端将批量人脸数据同步到比对服务器端，人脸数据不落盘到用户端，从而减少了等待时间，杜绝了数据隐私泄露的风险。

Storage method, device, system and storage medium of face data

【技术实现步骤摘要】
人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质
本专利技术涉及数据传输
，更具体地涉及一种人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质。
技术介绍
随着人工智能以及人脸识别技术发展，人脸对比分析类应用逐步从安防衍生到零售，金融等日常生活的方方面面。人脸分析的第一项重要工作是需要将人脸数据导入到特定的人脸分析系统，如企业园区员工的人脸考勤系统，零售营销系统等诸如此类，该操作简称人脸数据入库。人脸数据需要批量导入云端人脸识别系统，每批次可能入库几百万张人脸图像，每批次入库的图像压缩后可到数十GB。目前的入库方式为第一步先通过U盘等外接设备将人脸图像复制到windows工作机，第二步将人脸图像压缩成压缩包，第三步再利用该工作机的浏览器登录到人脸分析系统，第四步将压缩文件从本地上传入库。现有入库方式的弊端主要在于：1.超大压缩文件跨网上传的可靠性差，等待时间长，影响用户体验；2.将数据落盘到工作机硬盘存在较大的数据隐私泄露风险。
技术实现思路
下面简要描述本专利技术提出的人脸数据的入库方案，更多细节将在后续结合附图在具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸数据的入库方法，用于比对服务器端，其特征在于，所述方法包括：/n响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；/n将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；/n从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；/n根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸数据的入库方法，用于比对服务器端，其特征在于，所述方法包括：
响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；
将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；
从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；
根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸数据为人脸图像压缩数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
解压所述人脸图像压缩数据，以获取所述人脸图像压缩数据中的人脸图像；以及
将所述人脸图像逐张入库到部署在所述比对服务器端的人脸识别系统。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对服务器端通过同步传输方式将所述元数据返回至所述用户端。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对服务器端通过异步传输方式接收所述入库指令。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对服务器端通过异步传输方式从所述云存储端获取所述人脸数据。


7.一种人脸数据的入库装置，用于比对服务器端，其特征在于，所述装置包括：
列表获取模块，用于响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；
元数据返回模块，用于将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；
指令接收模块，用于从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；以及
人脸数据获取模块，用于根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。


8.一种人...

【专利技术属性】
技术研发人员：管桦，申强，齐雄，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11