一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统。所述系统可以从多个消费电子设备收集商店内消费者行为事件元数据，然后使用经过训练的人工智能分析引擎来提供对这些消费者有用的各种人工智能洞察，所述人工智能洞察可进一步修改消费者行为。所述经过训练的人工智能分析引擎可以具有数据解释控制器，所述数据解释控制器被配置为智能地解释此类聚合的商店内消费者行为事件元数据，并相应地触发动作，所述动作随后以电子方式发送到所述消费者电子设备。所述数据解释控制器可以具有数据验证控制器，所述数据验证控制器被配置成根据可用性和其它元数据优化表示多个消费品的消费品元数据数据库的数据完整性。

An artificial intelligence analysis and related action trigger system for metadata aggregation, data validation and data interpretation of consumer behavior events in stores

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统
本专利技术一般涉及智能分析引擎，更具体地说，本专利技术涉及一种用于店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统，适用于现实世界中的商店内应用。
技术介绍
消费者行为数据聚合分析和事件触发在网上司空见惯。例如，各种提供商利用跟踪技术(包括cookies的使用)跟踪包括消费者利益在内的消费者行为，在确定消费者利益之后，相应地向消费者提供有针对性的广告。然而，此类系统并不容易适用于实际应用，例如用于店内消费者行为分析和消费者行为修改。寻求在现实世界中部署此类分析引擎所涉及的问题包括消费品元数据完整性问题，因为不同商店的产品在可用性和定价方面差异很大。此外，从现实世界中获取消费者行为元数据存在困难。此外，现有技术的在线目标广告分析引擎通常只提供根据确定的用户兴趣从广告数据库中选择的目标广告。然而，对于能够做更多事情的系统来说，这将是理想的选择，包括生成对现实世界中的消费者有用的进一步人工智能洞察。本专利技术寻求提供一种能够克服或实质上改善现有技术的至少一些缺陷的系统和相关方法，或者至少提供一种替代方案。应当理解，如果在此提及任何现有技术信息，则所述提及不构成承认所述信息构成所属领域、澳大利亚或任何其它国家的共同常识的一部分。
技术实现思路
在下面的实施例中，提供了一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统，其克服或至少改善现有技术系统的问题，或者至少提供了另一种选择。下文将进一步详细说明，所述系统从多个消费者电子设备收集店内消费者行为事件元数据，然后使用经过培训的人工智能分析引擎，为这些消费者提供各种有用的人工智能见解，从而进一步修改消费者行为。如下文将进一步详细描述的，经过训练的人工智能分析引擎具有数据解释控制器，其配置用于智能地解释此类聚合的店内消费者行为事件元数据，并相应地触发动作，然后以电子方式发送给消费者电子设备。在实施例中，数据解释控制器包括数据验证控制器，数据验证控制器被配置成根据可用性和其它元数据(例如商店内位置、定价等)优化表示多个消费产品的消费产品元数据数据库的数据完整性。因此，数据验证控制器被配置为首先以一种方式构建相对准确的消费品元数据模型，以解决在现实世界中此类数据聚合的挑战，在现实世界中，一旦构建了此类相对准确的数据模型，所述系统还可以进行进一步的人工智能洞察。在这方面，系统还可以包括智能产品建议功能，其中数据解释控制器包括产品建议控制器。本系统使用经由多个消费电子设备的显示设备显示的购物清单图形用户界面(GUI)、购物清单GUI、配置成显示多个特定于消费者的消费品和清单格式，其中显示的每个消费品包括指示其购买的相关购买确认输入(复选框等)。因此，通过使用这些特定于消费者的购物清单，特别是上面列出的消费品，产品建议控制器能够智能地建议供消费者考虑的产品。在实施例中，产品建议控制器能够以智能方式建议产品类别内的特定产品，例如，可以从消费者特定参数确定，或者从其它消费者获得的店内消费者行为事件元数据的机器学习中获得。此外，在实施例中，产品建议控制器能够建议看似不相关但可能与用户相关的产品，如通过机器学习算法执行的分析识别的产品。此外，在实施例中，经过训练的人工智能分析引擎能够生成可能有助于消费者的智能消费产品信息通知。这种消费品信息通知可以进一步从机器学习算法中导出。根据一个方面，提供了一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其人工智能分析的系统，用于数据解释和相关动作触发，所述系统包括：数据模型，所述数据模型具有：消费品元数据，所述消费品元数据至少包括：消费品ID元数据；以及消费品位置元数据，所述系统配置用于：接收来自多个消费电子设备的店内消费行为事件元数据，店内消费者行为事件元数据至少部分来自由每个消费者电子设备的显示设备显示的购物清单GUI，购物清单GUI包括消费者特定消费产品的清单和指示其购买的相关购买确认输入，输入在将消费者行为事件元数据商店内到经过训练的人工智能分析引擎中，人工智能分析引擎已使用机器学习算法进行训练，所述机器学习算法具有作为商店内消费者行为事件元数据训练数据的输入，并且其中机器学习算法至少按照利用从购买确认输入导出的购买确认数据，分析引擎包括：数据解释控制器，包括：数据验证数据解释控制器和动作触发控制器，动作触发控制器包括：数据验证动作控制器，其中，数据验证数据解释控制器被配置成根据商店内的消费者行为事件元数据识别数据验证机会匹配；并且使用数据验证动作控制器生成数据验证动作，根据商店内的消费者行为事件元数据配置的数据验证动作；向多个消费者电子设备中的至少一个发送数据验证动作电子通信；从至少一个购物者电子设备接收响应于数据验证动作电子通信的产品数据元数据响应数据；以及使用产品数据元数据响应数据更新消费品数据。数据解释控制器还可以包括：产品建议数据解释控制器，其中动作触发控制器还可以包括：产品建议动作控制器，其中，在使用中：产品建议数据解释控制器可以被配置用于识别产品建议机会根据店内消费者行为事件元数据进行匹配；并且产品建议动作控制器可以被配置为生成和发送产品建议动作以供购物清单GUI显示。产品建议动作可以包括产品建议的商店内位置数据。店内位置数据可以指示过道编号和货架中的至少一个。电子设备还可以包括用于感测商店内位置数据的传感器，其中商店内消费者行为事件元数据可以进一步包括商店内位置数据。传感器可以包括近场通信传感器和蓝牙信标(BLE)传感器中的至少一个。电子设备还可包括用于捕获产品图像的图像传感器，其中产品数据可从所述图像导出。产品数据可以包括产品ID和产品定价数据中的至少一个。数据解释控制器还可以包括：信息通知数据解释控制器；其中，动作触发控制器还可以包括：信息通知动作控制器，其中，使用中：信息通知数据解释控制器可以配置为根据商店内的消费者行为事件元数据来识别和信息通知机会匹配，并且信息通知动作控制器可以配置为向至少一个电子设备发送通知装置。可以使用机器学习算法优化数据解释控制器。可以使用机器学习算法优化动作触发控制器。机器学习算法可被配置为根据从购物清单GUI导出的购买确认输入数据来优化产品建议控制器。机器学习算法可以被配置成根据接收产品数据元数据响应数据的概率来优化数据验证数据解释控制器。机器学习算法可以被配置为根据产品数据元数据响应数据的数据完整性来优化数据验证数据解释控制器。机器学习算法可被配置为根据具有信息通知提示的消费者交互优化信息控制器。消费品元数据可以包括至少一个产品类别。产品数据元数据响应数据可以包括产品价格元数据。商店内的消费者行为事件元数据可以包括图像数据，其中，机器学习算法可以被配置为优化用于图像数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统，所述系统包括：/n数据模型，其具有：/n消费品元数据，其至少包括：/n消费品ID元数据；以及/n消费品位置元数据；/n所述系统配置为：/n接收来自多个消费电子设备的商店内消费行为事件元数据，所述商店内消费行为事件元数据至少部分来自由每个消费电子设备的显示设备显示的购物清单GUI，所述购物清单GUI包括特定于消费者的消费品清单和指示其购买的相关购买确认输入，/n将所述商店内消费者行为事件元数据输入到经过训练的人工智能分析引擎中，使用机器学习算法对所述人工智能分析引擎进行训练，所述机器学习算法具有作为商店内消费者行为事件元数据训练数据的输入，并且其中机器学习算法至少经过训练根据来自购买确认输入的购买确认数据，所述分析引擎包括：/n数据解释控制器，其包括：/n数据验证数据解释控制器，以及/n动作触发控制器，其包括：/n数据验证动作控制器，/n其中，所述数据验证数据解释控制器被配置成根据所述商店内的消费者行为事件元数据来识别数据验证机会匹配；以及/n使用所述数据验证动作控制器生成数据验证动作，所述数据验证动作根据所述商店内的消费者行为事件元数据配置；/n向所述多个消费电子设备中的至少一个发送数据验证动作电子通信；/n从所述至少一个购物者电子装置接收响应于所述数据验证动作的电子通信的产品数据元数据响应数据；以及/n使用所述产品数据元数据响应数据更新所述消费品数据。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170622 AU 20179024041.一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统，所述系统包括：
数据模型，其具有：
消费品元数据，其至少包括：
消费品ID元数据；以及
消费品位置元数据；
所述系统配置为：
接收来自多个消费电子设备的商店内消费行为事件元数据，所述商店内消费行为事件元数据至少部分来自由每个消费电子设备的显示设备显示的购物清单GUI，所述购物清单GUI包括特定于消费者的消费品清单和指示其购买的相关购买确认输入，
将所述商店内消费者行为事件元数据输入到经过训练的人工智能分析引擎中，使用机器学习算法对所述人工智能分析引擎进行训练，所述机器学习算法具有作为商店内消费者行为事件元数据训练数据的输入，并且其中机器学习算法至少经过训练根据来自购买确认输入的购买确认数据，所述分析引擎包括：
数据解释控制器，其包括：
数据验证数据解释控制器，以及
动作触发控制器，其包括：
数据验证动作控制器，
其中，所述数据验证数据解释控制器被配置成根据所述商店内的消费者行为事件元数据来识别数据验证机会匹配；以及
使用所述数据验证动作控制器生成数据验证动作，所述数据验证动作根据所述商店内的消费者行为事件元数据配置；
向所述多个消费电子设备中的至少一个发送数据验证动作电子通信；
从所述至少一个购物者电子装置接收响应于所述数据验证动作的电子通信的产品数据元数据响应数据；以及
使用所述产品数据元数据响应数据更新所述消费品数据。


2.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据解释控制器还包括：
产品建议数据解释控制器，且其中所述动作触发控制器还包括：
产品建议行动控制器，且其中，在使用中：
所述产品建议数据解释控制器被配置成根据所述商店内消费者行为事件元数据识别产品建议机会匹配；以及
所述产品建议动作控制器被配置为生成和发送产品建议动作，以供所述购物清单GUI显示。


3.根据权利要求2所述的系统，其中所述产品建议动作包括所述产品建议的商店内位置数据。


4.根据权利要求1所述的系统，其中所述商店内位置数据指示过道编号和货架中的至少一个。


5.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：迪佩什·艾夫拉尼，肖恩·塔赫尼，卡尔·吉尼，
申请(专利权)人：迪佩什·艾夫拉尼，肖恩·塔赫尼，卡尔·吉尼，
类型：发明
国别省市：澳大利亚;AU