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一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法技术方案

技术编号:23318783 阅读:38 留言:0更新日期:2020-02-11 19:07
本发明专利技术公开一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法。本方法为:对监测区域内进行网格划分,形成多个监测分组;其中每一个监测组内布置m个监测站和一监控中心;监测过程中,每一所述监测站每隔时间间隔t对接收到的功率电平信号做一个抽样,得到一个样本点;经过L个时间间隔后,每一所述监测站产生一包含L个样本点的混合信号并将其发送给所在监测分组的监控中心;同一监测分组内的监控中心根据收到的m个所述混合信号对该监测分组进行异常信号源数量检测。本发明专利技术能以较高的概率完成异常信号数量的准确探知,可以在没有异常信号源数量的先验知识的前提下以高概率探知异常信号源数量并将其检测出来。

A method of detecting the number of abnormal signal sources in grid radio signal monitoring system

【技术实现步骤摘要】
一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法
本专利技术属于数字通信
,具体涉及一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法。
技术介绍
未来的移动通信系统为了满足高容量、大规模链接的需求,将会使用超密集组网的架构。而现有的无线电信号监测系统中,监测站分布较为稀疏,所接收到的监测信号也仅仅是大功率基站发出的信号,并不适应未来移动通信的发展需求。网格化无线电信号监测系统,是一种根据无线通信基站的分布情况,将监测区域划分为网格并采用小型、低功耗的微型监测站进行监测的系统。这种系统的优势是能够将各个监测站收到的信号信息收集整理并综合分析,实现更加精准与全面的监控,同时对异常信号的干扰进行准确的检测,与未来移动通信超密集组网的发展趋势契合。在网格化无线电信号监测系统中,一个监测站接收到的是多个信号源(基站)发出的信号的混合叠加,其面临的关键问题是:在仅仅已知监测站接收到的混合信号的前提下,如何将信号源发出的信号有效地分离出来进而检测出异常信号源的数量。稀疏成分分析(SCA)是一种解决盲源分离问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法,其步骤包括:/n1)对监测区域内进行网格划分,形成多个监测分组;其中每一个监测组内布置m个监测站和一监控中心;/n2)监测过程中,每一所述监测站每隔时间间隔t对接收到的功率电平信号做一个抽样,得到一个样本点;经过L个时间间隔后,每一所述监测站产生一包含L个样本点的混合信号并将其发送给所在监测分组的监控中心;/n3)同一监测分组内的监控中心根据收到的m个所述混合信号对该监测分组进行异常信号源数量检测:/n31)将m个所述混合信号按照行组成m×L的接收矩阵X;/n32)设定阈值Abs,计算接收矩阵X中每一列的模值,提取出接收矩阵X中所有模...

【技术特征摘要】
1.一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法,其步骤包括:
1)对监测区域内进行网格划分,形成多个监测分组;其中每一个监测组内布置m个监测站和一监控中心;
2)监测过程中,每一所述监测站每隔时间间隔t对接收到的功率电平信号做一个抽样,得到一个样本点;经过L个时间间隔后,每一所述监测站产生一包含L个样本点的混合信号并将其发送给所在监测分组的监控中心;
3)同一监测分组内的监控中心根据收到的m个所述混合信号对该监测分组进行异常信号源数量检测:
31)将m个所述混合信号按照行组成m×L的接收矩阵X;
32)设定阈值Abs,计算接收矩阵X中每一列的模值,提取出接收矩阵X中所有模值大于阈值Abs的列,设共k列;将该k列按照列组成新矩阵并对各列进行标准化,得到矩阵Z=(z1,z2,...,zk);
33)选取N个单位模值的列向量l1,l2,...,lN并初始化其收敛标志为0;其中,第i个列向量li的收敛标志为0,则代表li对应的类尚未收敛;为1则代表其已收敛;N为该监测分组内包括异常信号源在内的信号源总数量的估计范围的若干倍;
34)对于矩阵Z的每一列zi,i=1,2,...,k,计算zi与各所述列向量的距离;如果zi与第j个列向量lj的距离最小,则将zi归于第j类;当矩阵Z中所有列归类完毕后,设第j类有rj个元素,且rj≠0,则将这rj个元素按列组成矩阵cj;
35)对步骤34)得到的每一矩阵进行奇异值分解;其中,对矩阵cj进行奇异值分解得到的最大奇异值为Qj,对应的特征向量为pj;记Qj为Fj,称Fj为lj的置信值;判断p...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱天枢岳宇李斗
申请(专利权)人:北京大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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