救助任务分配方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:23316874 阅读:19 留言:0更新日期:2020-02-11 18:26
本发明专利技术公开一种救助任务分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取受伤人员的伤情信息,所述伤情信息包括:人员身份及身体情况信息、伤情描述信息及伤情图片;基于已经训练好的伤情识别模型,对所述伤情图片进行识别,获得所述受伤人员的诊断结果;为所述受伤人员生成救助任务;以及根据各救助平台的资源信息和所述诊断结果,分配所述救助任务。该方法能够有效缩短伤情鉴定时间、合理安排救助资源、并且任务可追踪。

Rescue task allocation method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
救助任务分配方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及智能诊断领域,具体而言,涉及一种救助任务分配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
灾难的发生突然而危险,严重的时候甚至会致命,灾难黄金救援时间是72小时,而救助需要集结多方大量人力物力,快速调动最优资源成为救灾的关键。灾难中人员的受伤往往是难免的,确定受灾人伤情并快速得到有效救助是对灾难中人身安全最有效的保护。由于受伤情况复杂多样,伤情的鉴定往往需要花费较多人力和时间,现有处理方式大多是通过人工整理、分析、判定伤情,伤情判定后不能及时地传递给救助中心,救助平台之间的资源也很难做到均衡,伤员的救助无法通过可靠的方式进行追踪。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术提供一种救助任务分配方法、装置、设备及存储介质,能够有效缩短伤情鉴定时间、合理安排救助资源、并且任务可追踪。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术的一方面,提供一种救助任务分配方法,其特征在于,包括:获取受伤人员的伤情信息,所述伤情信息包括:人员身份及身体情况信息、伤情描述信息及伤情图片;基于已经训练好的伤情识别模型,对所述伤情图片进行识别,获得所述受伤人员的诊断结果;为所述受伤人员生成救助任务;以及根据各救助平台的资源信息和所述诊断结果,分配所述救助任务。根据本专利技术的一实施方式,上述方法还包括:根据预定义的格式,封装所述诊断结果;将封装好的所述诊断结果上传至所述区块链网络中的各节点中;以及当有预设数量的节点验证通过所述诊断结果的合法性后,将合法的所述诊断结果广播至各节点,并更新各节点的区块链信息。根据本专利技术的一实施方式,在根据各救助平台的信息和所述诊断结果,分配所述救助任务之前,所述方法还包括:获得对所述诊断结果进行复核后的诊断结果。根据本专利技术的一实施方式,根据各救助平台的资源信息和所述诊断结果,分配所述救助任务包括:获取各所述救助平台的已接任务数量及待诊治人数;当所述救助平台的已接任务数量未超过预设的任务数量阈值,且所述救助平台的待诊治人数未超过预设的人数阈值时,根据所述救助平台的资源信息,确定所述救助平台的人员资源评估分值、物资资源评估分值、技术资源评估分值及救助能力分值;以及根据各所述救助平台的所述人员资源评估分值、所述物资资源评估分值、所述技术资源评估分值及所述救助能力分值,分配所述救助任务。。根据本专利技术的一实施方式,根据各所述救助平台的所述人员资源评估分值、所述物资资源评估分值、所述技术资源评估分值及所述救助能力分值,分配所述救助任务包括:分别从各所述救助平台中选取所述人员资源评估分值、所述物资资源评估分值及所述技术资源评估分值最高的救助平台;从各所述救助平台中选取所述救助能力分值最高的救助平台;当所述人员资源评估分值的最高分值、所述物资资源评估分值的最高分值及所述技术资源评估分值的最高分值相加后,小于所述救助能力分值的最高分值,为所述救助能力分值最高的救助平台分配所述救助任务。根据本专利技术的一实施方式,所述伤情识别模型是基于卷积神经网络算法的图像识别模型。根据本专利技术的一实施方式,所述诊断结果包括:所述受伤人员的受伤部位、受伤等级。根据本专利技术的另一方面,提供一种救助任务分配装置,其特征在于,包括:信息获取模块,用于获取受伤人员的伤情信息,所述伤情信息包括:人员身份及身体情况信息、伤情描述信息及伤情图片;结果获得模块,用于基于已经训练好的伤情识别模型,对所述伤情图片进行识别,获得所述受伤人员的诊断结果;任务生成模块,用于为所述受伤人员生成救助任务;以及任务分配模块,用于根据各救助平台的资源信息和所述诊断结果,分配所述救助任务。。根据本专利技术的再一方面,提供一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令,所述处理器执行所述可执行指令时实现如上述任一种方法。根据本专利技术的再一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时实现如上述任一种方法。根据本专利技术实施方式提供的救助任务分配方法,基于已经训练好的伤情识别模型,对伤情图片进行识别,获得受伤人员的诊断结果,这样既可以减少伤情判定时间,也可以降低人工处理的出错率;该方法根据各救助平台的资源信息和诊断结果,分配救助任务,使资源分配更均衡合理;为了便于救助任务和数据在传输中追踪,采用区块链技术对数据进行链式管理。该方法可有效缩短伤情鉴定时间、合理安排救助资源、实现任务可追踪。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本专利技术。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例,本专利技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。图1是根据一示例性实施方式示出的一种救助任务分配方法的流程图。图2是根据一示例示出的获取受伤人员伤情信息的流程图。图3是根据一示例示出的图像分类识别的流程图。图4是根据一示例示出的卷积神经网络识别图像的原理图。图5是根据一示例示出的卷积核的工作原理图。图6是根据一示例示出的最大池化方式的原理图。图7是根据一示例示出的区块链工作流程的示意图。图8是根据一示例示出的区块链基础架构的模型。图9是根据一示例示出的区块链系统分层架构的示意图。图10是根据一示例性实施方式示出的另一种救助任务分配方法的流程图。图11是根据一示例性实施方式示出的另一种救助任务分配方法的流程图。图12是根据一示例性实施方式示出的一种救助任务分配装置的框图。图13是根据一示例性实施方式示出的另一种救助任务分配装置的框图。图14是根据一示例性实施方式示出的一种电子设备的结构示意图。图15是根据一示例性实施方式示出的一种计算机可读存储介质的示意图。图16是根据一示例示出的一种救助任务分配系统的示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本专利技术的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本专利技术的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本专利技术的各方面变得模糊。此外,在本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种救助任务分配方法,其特征在于,包括:/n获取受伤人员的伤情信息,所述伤情信息包括:人员身份及身体情况信息、伤情描述信息及伤情图片;/n基于已经训练好的伤情识别模型,对所述伤情图片进行识别,获得所述受伤人员的诊断结果;/n为所述受伤人员生成救助任务;以及/n根据各救助平台的资源信息和所述诊断结果,分配所述救助任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种救助任务分配方法,其特征在于,包括:
获取受伤人员的伤情信息,所述伤情信息包括:人员身份及身体情况信息、伤情描述信息及伤情图片;
基于已经训练好的伤情识别模型,对所述伤情图片进行识别,获得所述受伤人员的诊断结果;
为所述受伤人员生成救助任务;以及
根据各救助平台的资源信息和所述诊断结果,分配所述救助任务。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据预定义的格式,封装所述诊断结果;
将封装好的所述诊断结果上传至所述区块链网络中的各节点中;以及
当有预设数量的节点验证通过所述诊断结果的合法性后,将合法的所述诊断结果广播至各节点,并更新各节点的区块链信息。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据各救助平台的信息和所述诊断结果,分配所述救助任务之前,所述方法还包括:获得对所述诊断结果进行复核后的诊断结果。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各救助平台的资源信息和所述诊断结果,分配所述救助任务包括:
获取各所述救助平台的已接任务数量及待诊治人数;
当所述救助平台的已接任务数量未超过预设的任务数量阈值,且所述救助平台的待诊治人数未超过预设的人数阈值时,根据所述救助平台的资源信息,确定所述救助平台的人员资源评估分值、物资资源评估分值、技术资源评估分值及救助能力分值;以及
根据各所述救助平台的所述人员资源评估分值、所述物资资源评估分值、所述技术资源评估分值及所述救助能力分值,分配所述救助任务。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据各所述救助平台的所述人员资源评估分值、所述物资资...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏文婷鲁金币刘伟戚举坤田玉明
申请(专利权)人:泰康保险集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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