确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待预测用药数据，并根据样本用药数据集确定待预测用药数据的至少一个候选疾病诊断相关分类DRGs分组结果；获取各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据；基于待预测用药数据与各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据的匹配程度，在各候选DRGs分组结果中确定出待预测用药数据的目标DRGs分组结果。在本申请实施例中，在患者住院期间可确定出该待预测数据的候选DRGs分组结果，不需要等到患者出院后才可以确定，并且由于在住院期间即可确定患者的待预测数据的DRGs分组结果，院方可以有效的指导医院合理的利用医疗资源。

Methods, devices, electronic devices and storage media for determining DRGs grouping results

【技术实现步骤摘要】
确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及医疗数据
，具体而言，本专利技术涉及一种确定DRGs分组结果的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
基于国家最近的医疗改革方案，DRGs(DiagnosisRelatedGroups，疾病诊断相关分类)分组结果将成为重要的医保控费参考，DRGs分组将决定医保报销费用，并且DRGs分组结果成为医院考核的重要指标，因此，各医院对于DRGs分组结果均十分关心。目前，关于用药信息的DRGs分组结果往往在患者出院后才可获知，在患者住院期间，无法根据患者的用药信息确定大致的DRGs分组范围，并且无法根据DRGs分组结果有效的指导医院合理的利用医疗资源。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。第一方面，提供了一种确定DRGs分组结果的方法，该方法包括：获取待预测用药数据，并根据样本用药数据集确定待预测用药数据的至少一个候选DRGs分组结果；获取各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据；基于待预测用药数据与各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据的匹配程度，在各候选DRGs分组结果中确定出待预测用药数据的目标DRGs分组结果。第一方面可选的实施例中，根据样本用药数据集确定待预测用药数据的至少一个候选DRGs分组结果，包括：获取样本用药数据集，样本用药数据集中包括各样本用药数据、各样本用药数据的用药信息、各样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果；>根据待预测用药数据的用药信息和各样本用药数据的用药信息的匹配程度，确定目标样本用药数据；将目标样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果作为至少一个候选DRGs分组结果。第一方面可选的实施例中，还包括：基于样本用药数据集，确定样本用药数据集中所包含的每个标注DRGs分组结果的出现概率。第一方面可选的实施例中，获取样本用药数据集，还包括：获取初始获取样本用药数据集，初始样本用药数据集中包括各初始样本用药数据的用药信息、各初始样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果；对初始样本用药数据集进行降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集；将降维后的初始样本用药数据集作为样本用药数据集。第一方面可选的实施例中，对初始样本用药数据集进行降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集，包括：对初始样本用药数据集进行主成分分析PCA降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集；或，在初始样本用药数据中包括药品名称时，确定各初始样本用药数据中药品名称的ACT编码；基于各初始样本用药数据中药品名称的ACT编码对初始样本用药数据集进行合并处理，得到合并后的初始样本用药数据集；将合并后的初始样本用药数据集作为降维后的初始样本用药数据集。第一方面可选的实施例中，确定待预测用药数据的目标DRGs分组结果之后，还包括：将目标DRGs分组结果对应的已分组用药数据提供给用户。第二方面，提供了一种确定DRGs分组结果的装置，该装置包括：候选DRGs分组结果确定模块，用于获取待预测用药数据，并根据样本用药数据集确定待预测用药数据的至少一个候选DRGs分组结果；已分组用药数据获取模块，用候选DRGs分组结果确定模块于获取各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据；目标DRGs分组结果确定模块，用于基于待预测用药数据与各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据的匹配程度，在各候选DRGs分组结果中确定出待预测用药数据的目标DRGs分组结果。第二方面可选的实施例中，候选DRGs分组结果确定模块在根据样本用药数据集确定待预测用药数据的至少一个候选DRGs分组结果时，具体用于：获取样本用药数据集，样本用药数据集中包括各样本用药数据、各样本用药数据的用药信息、各样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果；根据待预测用药数据的用药信息和各样本用药数据的用药信息的匹配程度，确定目标样本用药数据；将目标样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果作为至少一个候选DRGs分组结果。第二方面可选的实施例中，该装置还包括出现概率确定模块，具体用于：基于样本用药数据集，确定样本用药数据集中所包含的每个标注DRGs分组结果的出现概率。第二方面可选的实施例中，候选DRGs分组结果确定模块在获取样本用药数据集时，具体用于：获取初始获取样本用药数据集，初始样本用药数据集中包括各初始样本用药数据的用药信息、各初始样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果；对初始样本用药数据集进行降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集；将降维后的初始样本用药数据集作为样本用药数据集。第二方面可选的实施例中，候选DRGs分组结果确定模块在对初始样本用药数据集进行降维处理，得到降维后的初始样本用药数据时，具体用于：对初始样本用药数据集进行主成分分析PCA降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集；或，在初始样本用药数据中包括药品名称时，确定各初始样本用药数据中药品名称的ACT编码；基于各初始样本用药数据中药品名称的ACT编码对初始样本用药数据集进行合并处理，得到合并后的初始样本用药数据集；将合并后的初始样本用药数据集作为降维后的初始样本用药数据集。第二方面可选的实施例中，该装置还包括数据提供模块，具体用于：在确定待预测用药数据的目标DRGs分组结果之后，将目标DRGs分组结果对应的已分组用药数据提供给用户。第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，该储器配置用于存储机器可读指令，该指令在由该处理器执行时，使得该处理器执行第一方面中任一项中的方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机可以执行第一方面中任一项中的方法。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：在本申请实施例中，在患者住院期间，若需要确定当前患者的待预测数据的DRGs分组结果时，可根据样本用药数据集确定出该待预测数据的候选DRGs分组结果，不再像现有技术中需要等到患者出院后才可以确定，并且由于在住院期间即可确定患者的待预测数据的DRGs分组结果，院方可以根据DRGs分组结果有效的指导医院合理的利用医疗资源。进一步的，在确定出候选的DRGs分组结果后，还可以根据各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据以及待预测用药数据对候选DRGs分组结果进行筛选来确定出目标DRGs分组结果，可以保证最终得到的目标DRGs分组结果更加准确。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本申请实施例提供的一种确定DRGs分组结果的方法的流程示意图；...

【技术保护点】
1.一种确定DRGs分组结果的方法，其特征在于，包括：/n获取待预测用药数据，并根据样本用药数据集确定所述待预测用药数据的至少一个候选疾病诊断相关分类DRGs分组结果；/n获取各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据；/n基于所述待预测用药数据与各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据的匹配程度，在各候选DRGs分组结果中确定出所述待预测用药数据的目标DRGs分组结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定DRGs分组结果的方法，其特征在于，包括：
获取待预测用药数据，并根据样本用药数据集确定所述待预测用药数据的至少一个候选疾病诊断相关分类DRGs分组结果；
获取各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据；
基于所述待预测用药数据与各候选DRGs分组结果对应的已分组用药数据的匹配程度，在各候选DRGs分组结果中确定出所述待预测用药数据的目标DRGs分组结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据样本用药数据集确定所述待预测用药数据的至少一个候选DRGs分组结果，包括：
获取样本用药数据集，所述样本用药数据集中包括各样本用药数据、各样本用药数据的用药信息、各样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果；
根据待预测用药数据的用药信息和各样本用药数据的用药信息的匹配程度，确定目标样本用药数据；
将所述目标样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果作为所述至少一个候选DRGs分组结果。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述样本用药数据集，确定所述样本用药数据集中所包含的每个标注DRGs分组结果的出现概率。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本用药数据集，包括：
获取初始获取样本用药数据集，所述初始样本用药数据集中包括各初始样本用药数据的用药信息、各初始样本用药数据对应的至少一个标注DRGs分组结果；
对所述初始样本用药数据集进行降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集；
将所述降维后的初始样本用药数据集作为所述样本用药数据集。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述初始样本用药数据集进行降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集，包括：
对所述初始样本用药数据集进行主成分分析PCA降维处理，得到降维后的初始样本用药数据集；
或，
在所述初始样本用药数据中包括药品名称时，确定各初始样本用药数据中药品名称的解剖学治疗学及化学分类系统ACT编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘本农，姚炳雄，
申请(专利权)人：北京东软望海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11