一种获得浅景深图像的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种获得浅景深图像的方法，包括如下步骤：获取内容场景中一组图像；在一组图像中选取两张或多张图像作为基础图像；将基础图像进行像素化处理后，将基础图像进行叠加，保持所有基础图像中的目标主体重合；对基础图像中所有像素点进行如下处理：提取所述像素点当前位置所对应的每一张基础图像中对应位置的色值，获取所有色值并取均值，将均值作为最终图像中像素点的色值。本发明专利技术还公开了一种获得浅景深图像的系统，包括获取单元和处理单元。本发明专利技术的获得浅景深图像的方法利用移动拍摄的方式获得多张基础图像，再对所有基础图像进行叠加后取平均值，获得目标基本不重影，但背景严重重影的图像。

A method and system of obtaining shallow depth of field image

【技术实现步骤摘要】
一种获得浅景深图像的方法及系统
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种获得浅景深图像的方法及系统。
技术介绍
景深(DepthofField，简称DoF)通常是指摄像镜头对待摄场景能够清晰成像的物距范围，所述物距范围内的区域称为焦内，所述物距范围外的区域称为焦外，焦内成清晰像，焦外根据景深(或景深的深浅)可成清晰像或模糊像，如：对于深景深，焦内焦外都可成清晰像；对于浅景深，焦内可成清晰像、焦外成模糊像。一般为了有效突出主体，更加真实的反应图像，常常选用浅景深。在现实场景、三维模型或VR等装置中，也想营造主体突出、更加接近真实的浅景深效果，通常采用的方法是使用大光圈专业设备拍摄或通过抠像算法将目标主体与背景分离后作模糊处理。大光圈专业设备不但价格高昂，在应对大场景拍摄时也具有很多不足，难以获得理想的虚化效果。计算机抠像算法则难以做到将目标主体与背景精确分离，容易产生图像失真。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种获得浅景深图像的方法及系统，既不依赖硬件大光圈，也不产生抠像失真问题。<br>为解决上述技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获得浅景深图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取内容场景中一组图像；/n在所述一组图像中选取两张或多张图像作为基础图像；/n将所述基础图像进行像素化处理后，将所述基础图像进行叠加，保持所有所述基础图像中的目标主体重合；/n对所述基础图像中所有像素点进行如下处理：提取所述像素点当前位置所对应的每一张基础图像中对应位置的色值，获取所有色值并取均值，将所述均值作为最终图像中像素点的色值。/n

【技术特征摘要】
20190603 CN 20191047710251.一种获得浅景深图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取内容场景中一组图像；
在所述一组图像中选取两张或多张图像作为基础图像；
将所述基础图像进行像素化处理后，将所述基础图像进行叠加，保持所有所述基础图像中的目标主体重合；
对所述基础图像中所有像素点进行如下处理：提取所述像素点当前位置所对应的每一张基础图像中对应位置的色值，获取所有色值并取均值，将所述均值作为最终图像中像素点的色值。


2.根据权利要求1所述的一种获得浅景深图像的方法，其特征在于，所述最终图像中像素点的色值C的计算公式为：C＝1/n*(p1+p2+……+pn-1+pn)，其中，n为从一组图像中选取基础图像的数量，p1、p2……pn-1、pn为所述像素点当前位置所对应的每一张基础图像中对应位置的色值。


3.根据权利要求1所述的一种获得浅景深图像的方法，其特征在于，所述内容场景包括现实场景或虚拟场景。


4.根据权利要求3所述的一种获得浅景深图像的方法，其特征在于，所述获取内容场景中一组图像是在所述内容场景中沿预置路线对准被摄目标进行拍摄所得。


5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳宇飞，
申请(专利权)人：岳宇飞，
类型：发明
国别省市：辽宁;21