【技术实现步骤摘要】
一种构建人体点云的方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉和计算机图形学领域,尤其涉及一种构建人体点云的方法及装置。
技术介绍
3D建模通俗来讲就是通过三维制作软件,通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型,被广泛的应用到工业设计,服装行业,医疗等领域。在对人体进行3D建模过程中,人体参数的采集方式及便利性,将直接决定各类应用的普遍适用性,进而影响到相应产业或产品的大规模推广应用。现有的利用相机重建人体模型的方法大体可以分为三大类:1、利用多个相机同时采集数据,利用多视图重建的方法可以重建出人体点云模型。2、利用机器学习的方法,学习出人体轮廓跟人体骨骼、人体体型的一种映射关系。3、利用深度相机获取深度信息,然后利用深度信息获取人体的姿态,形体信息。第一类需要搭设多相机的信息采集系统,而且需要对这些相机进行标定,环境搭建比较复杂。第二种方法需要大量的数据集进行训练。由于目前深度相机的成本还是比较高,因此第三种方法获取信息的成本较高。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种构建人体点云的方法及装 ...
【技术保护点】
1.一种构建人体点云的方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图;/n对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云。/n
【技术特征摘要】
1.一种构建人体点云的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图;
对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图之前,还包括:
对环拍视频进行图像帧的数据采集。
3.如利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图,包括:
根据采集到的图像帧,计算得出各图像的摄像姿态;
根据摄像姿态计算得出图像帧的深度图。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云,包括:
通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据;
将深度图反投影在立体坐标系中,得到第二点云数据;
将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据之后,还包括:
对第一点云数据中的背景点进行去噪,之后计算带方向的人体点云的包围盒。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据,包括:
通过带方向的人体点云的包围盒对第二点云数据进行去噪,得到去噪后的第二人体表面点云数据;
将第一点云数据和去噪后的第二人体表面点云数据进行合并,采用基于密度统计的方式得到高质量的稠密的人体表面点云数据。
7.一种构建人体点云的装置,其特征在于,所述装置包括:
深度图获取单元,用于根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图;
点云获取单元...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄舒怀,张家旺,
申请(专利权)人:真玫智能科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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