基于音频交互的营销方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于音频交互的营销方法、装置以及存储介质。其中，基于音频交互的营销方法包括：获取与营销业务相关的数据信息；根据所获取的数据信息，确定与营销业务对应的用户画像，其中所述用户画像包括用户标签集合，所述用户标签集合包括分别用于描述用户画像的不同属性的多个用户标签；根据所述多个用户标签，确定与所述营销业务匹配的用户对象以及营销策略；以及根据所确定的营销策略，对外呼程序组件进行配置，使得所述外呼程序组件能够与所确定的用户对象进行与营销业务相关的音频交互。从而解决了现有技术中存在的外呼程序组件对话内容与思维固定，不能满足营销的需求的技术问题。

Marketing methods, devices and storage media based on audio interaction

【技术实现步骤摘要】
基于音频交互的营销方法、装置以及存储介质
本申请涉及计算
，特别是涉及一种基于音频交互的营销方法、装置以及存储介质。
技术介绍
当今社会，随着物质的极大丰富以及人们的需求不断攀升，商家们的营销方式也开始变得多种多样。其中，最为普遍的一种就是通过电话向用户进行销售。但是，这种方式也存在弊端，例如：面对海量的客户，利用人工的方式进行电话销售，会产生大量的人力成本。为了解决上述问题，开始利用外呼程序组件(即外呼机器人)与客户进行与营销业务相关的音频交互。但是现有的利用外呼程序组件进行音频营销的问题在于，外呼流程所采用的语言与思维都是提前设置好的，因此对话内容以及对话的流程往往是一成不变的，甚至于外呼程序组件面对的用户对象也都是一成不变的，而不判定该用户对象是否与营销业务匹配。因此外呼程序组件与客户沟通的过程都是盲目的进行的，因此营销成功率不高。针对上述的现有技术中存在的外呼程序组件对话内容与思维固定，不能满足营销的需求的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本公开的实施例提供了一种基于音频交互的营销方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的外呼程序组件对话内容与思维固定，不能满足营销的需求的技术问题。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于音频交互的营销方法，包括：获取与营销业务相关的数据信息；根据所获取的数据信息，确定与营销业务对应的用户画像，其中用户画像包括用户标签集合，用户标签集合包括分别用于描述用户画像的不同属性的多个用户标签；根据多个用户标签，确定与营销业务匹配的用户对象以及营销策略；以及根据所确定的营销策略，对外呼程序组件进行配置，使得外呼程序组件能够与所确定的用户对象进行与营销业务相关的音频交互。根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上所述的方法。根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于音频交互的营销装置，包括：营销数据获取模块，用于获取与营销业务相关的数据信息；用户画像确定模块，用于根据所获取的数据信息，确定与营销业务对应的用户画像，其中用户画像包括用户标签集合，用户标签集合包括分别用于描述用户画像的不同属性的多个用户标签；用户对象及营销策略确定模块，用于根据多个用户标签，确定与营销业务匹配的用户对象以及营销策略；以及音频交互模块，用于根据所确定的营销策略，对外呼程序组件进行配置，使得外呼程序组件能够与所确定的用户对象进行与营销业务相关的音频交互。根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于音频交互的营销装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取与营销业务相关的数据信息；根据所获取的数据信息，确定与营销业务对应的用户画像，其中用户画像包括用户标签集合，用户标签集合包括分别用于描述用户画像的不同属性的多个用户标签；根据多个用户标签，确定与营销业务匹配的用户对象以及营销策略；以及根据所确定的营销策略，对外呼程序组件进行配置，使得外呼程序组件能够与所确定的用户对象进行与营销业务相关的音频交互。从而本申请的实施例根据与营销业务相关的数据信息确定与营销业务对应的用户画像，然后根据用户画像中的用户标签确定与营销业务匹配的用户对象以及营销策略，并根据确定的营销策略对外呼程序组件进行配置。从而使得能够根据营销业务利用外呼程序组件有针对性地对匹配的用户对象进行与营销业务相关的音频交互，从而提高了营销的成功率。从而，解决了现有技术中存在的外呼程序组件对话内容与思维固定，不能满足营销的需求的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；图2是根据本公开实施例1所述的基于音频交互的营销系统的示意图；图3是根据本公开实施例1所述的基于音频交互的营销系统中的各个系统的模块结构示意图；图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的基于音频交互的营销方法的流程示意图；图5是根据本公开实施例1所述的用户画像的用户标签集合的一个示例性示意图；图6是根据本公开实施例1所述的BERT模型的示意图；图7A是根据本公开实施例1所述的BERT模型将用户标签集合转换为相应的字符向量、片段向量以及位置向量的示意图；图7B是根据本公开实施例1所述的BERT模型将与用户标签集合对应的字符向量、片段向量以及位置向量转换为相应的语境向量的示意图；图7C是根据本公开实施例1所述的根据用户标签向量生成分类向量的卷积神经网络的示意图。图8是根据本公开实施例2所述的基于音频交互的营销装置的示意图；以及图9是根据本公开实施例3所述的基于音频交互的营销装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本实施例，还提供了一种基于音频交互的营销方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本实施例所提供的方法实施例可以在服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现基于音频交互的营销方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于音频交互的营销方法，其特征在于，包括：/n获取与营销业务相关的数据信息；/n根据所获取的数据信息，确定与营销业务对应的用户画像，其中所述用户画像包括用户标签集合，所述用户标签集合包括分别用于描述用户画像的不同属性的多个用户标签；/n根据所述多个用户标签，确定与所述营销业务匹配的用户对象以及营销策略；以及/n根据所确定的营销策略，对外呼程序组件进行配置，使得所述外呼程序组件能够与所确定的用户对象进行与营销业务相关的音频交互。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于音频交互的营销方法，其特征在于，包括：
获取与营销业务相关的数据信息；
根据所获取的数据信息，确定与营销业务对应的用户画像，其中所述用户画像包括用户标签集合，所述用户标签集合包括分别用于描述用户画像的不同属性的多个用户标签；
根据所述多个用户标签，确定与所述营销业务匹配的用户对象以及营销策略；以及
根据所确定的营销策略，对外呼程序组件进行配置，使得所述外呼程序组件能够与所确定的用户对象进行与营销业务相关的音频交互。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户标签，确定所述用户对象以及所述营销策略的操作，包括：
根据所述用户标签集合的所述多个用户标签，生成与所述用户标签集合对应的用户标签向量集合，其中所述用户标签向量集合包括多个用户标签向量，所述多个用户标签向量分别与所述多个用户标签对应；以及
根据所述用户标签向量集合，确定所述用户对象以及所述营销策略。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述标签集合的所述多个用户标签，生成与所述标签集合对应的标签向量集合的操作，包括：
将所述多个用户标签依序排列，生成用户标签序列；以及
利用基于多注意力机制的第一深度学习模型，根据所述用户标签序列，生成所述标签向量集合。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述用户标签向量集合，确定所述用户对象的操作，包括：
根据所述标签向量集合，根据预先训练的第一分类模型，确定所述用户画像所对应的用户画像类型；
确定所述用户画像类型所包含的用户画像；以及
根据所确定的用户画像，确定与所述营销业务匹配的用户对象。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括通过以下操作，确定包括所述用户画像类型的多个用户画像类型：
获取用户画像样本集合，其中所述用户画像样本集合包含...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴亚洲，穆龙浩，李雪，侯杰，
申请(专利权)人：五竹科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11