一种营养米粉中无机硒的测定方法技术

本发明专利技术涉及一种营养米粉中无机硒的测定方法，所述方法为制作含有无机硒的营养米粉样品；对营养米粉样品进行中红外光谱扫描，得到衰减全反射中红外光谱原始数据；对衰减全反射中红外光谱原始数据进行预处理，得到营养米粉样品光谱数据；营养米粉样品中的无机硒含量和的营养米粉样品光谱数据采用偏最小二乘法建模，建立营养米粉中无机硒含量与营养米粉样品光谱数据的模型。本发明专利技术采用衰减全反射红外光谱法测定食品中的无机硒，没有繁复的化学试剂前处理过程，且使无机硒的测定不受洗脱程度和小分子有机硒的影响，达到精准测定无机硒的目的，从而提高有机硒测定的准确性，解决食品中的硒含量和硒型态的测定。

A method for the determination of inorganic selenium in nutritional rice flour

【技术实现步骤摘要】
一种营养米粉中无机硒的测定方法
本专利技术属于检测
，特别涉及一种营养米粉中无机硒的测定方法。
技术介绍
食品中适量的硒是人体必需的营养素，但是过多或者过少都有害，其适量范围很窄，仅50～400ug。而食品中既含有机硒，也含无机硒，有机硒比无机硒的安全性更高。因此精准测定食品中有机硒、无机硒的含量，才能准确监控和生产高质量富硒食品，对人民大众的健康负责。目前国标测定硒的方法是采用GB5009.93，其根本方法是测定总硒，无法区分食品中硒的赋存型态。目前有机硒测定的一般方法是测定总硒，采用洗脱样品中的无机硒，收集洗涤液，测定无机硒含量，再用差减法计算有机硒的含量。此法存在的弊端，其一是采用无机强酸消化，化学试剂还原，因此环境污染重、严重影响操作者的身体健康。其二是操作繁复，影响测定结果的因素较多，产生偶然误差的几率高，数据的波动性大；尤其是测定无机硒采用的是用超纯水及超声波洗脱无机硒，测定洗涤液中的无机硒含量，这使得无机硒的测定准确性受到粒径、洗涤次数、洗涤时间、以及小分子有机硒一同被洗出等多因素的影响，无机硒数据波动大，也直接导致本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种营养米粉中无机硒的测定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1：制作含有无机硒的营养米粉样品；/nS2：采集红外光谱数据：对步骤1)中的营养米粉样品进行中红外光谱扫描，得到衰减全反射中红外光谱原始数据；/nS3：对衰减全反射中红外光谱原始数据进行预处理，得到营养米粉样品光谱数据；/nS4：模型建立和筛选：对所述步骤1)的营养米粉样品中的无机硒含量和所述步骤3)的营养米粉样品光谱数据采用偏最小二乘法建模，建立营养米粉中无机硒含量与营养米粉样品光谱数据的模型，初步筛选出较优模型建立方法；/nS5：模型建立和预测验证：以较优模型建立方法建模，用预测集的预测数据与真值的相对偏差评判模型...

【技术特征摘要】
1.一种营养米粉中无机硒的测定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：制作含有无机硒的营养米粉样品；
S2：采集红外光谱数据：对步骤1)中的营养米粉样品进行中红外光谱扫描，得到衰减全反射中红外光谱原始数据；
S3：对衰减全反射中红外光谱原始数据进行预处理，得到营养米粉样品光谱数据；
S4：模型建立和筛选：对所述步骤1)的营养米粉样品中的无机硒含量和所述步骤3)的营养米粉样品光谱数据采用偏最小二乘法建模，建立营养米粉中无机硒含量与营养米粉样品光谱数据的模型，初步筛选出较优模型建立方法；
S5：模型建立和预测验证：以较优模型建立方法建模，用预测集的预测数据与真值的相对偏差评判模型的预测准确性；
S6：未知样品无机硒含量的测定：对未知无机硒含量的营养米粉样品进行红外光谱扫描，得到未知样品红外光谱数据，进行预处理后带入所述步骤S5的模型中，得到未知营养米粉样品中无机硒的含量；
完成营养米粉中无机硒的测定。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S1中：制作含有无机硒的营养米粉样品的方法为：添加亚硒酸钠制备101个不同浓度的营养米粉样品，样品浓度范围为0～200ug/100g。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫开菊，程超，陈业，陈美林，杜芬妮，周志，李伟，汪兴平，
申请(专利权)人：湖北民族大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42