【技术实现步骤摘要】
具有辅助判断功能的产品测试系统及产品测试辅助方法
本专利技术涉及一种具有辅助判断功能的产品测试系统及应用于其上的产品测试辅助方法，尤其涉及使用机器学习模式来产生预测以提供作业员主观判断外的客观参考，从而能减少作业时间和避免误判的系统与方法。
技术介绍
随着工业与科技的日益进步，人们已于日常生活中普遍地使用各种电子产品，例如3C电子装置。而目前的生产工厂在产品的制造上，除了需在线上进行包括电路或电性测试的产线测试以符合电气安规外，还会进行产品出厂前的功能测试。根据目前技术，此一功能测试作业可使用相关的检测程序来计算出其趋势线形图，借此得知产品的品质。举例来说，陀螺仪或加速度计等装置是一种以感测加速度方向或角速度而能感测动作的动作感测器。而针对此一产品所进行的测试可为将一动作感测器置放在一测试治具中的一测试平面上，且测试治具可对测试平面进行三维运动(包括移动与转动)，进而通过观察动作感测器在不同角度上的感测结果所产生的趋势线形图来判断其功能可否正常运行。请参见图1A与图1B，分别为对两个不同的感测器以现有技术进行...
【技术保护点】
1.一种产品测试辅助方法，应用于一产品测试系统与多个待测试产品上，该系统包含有一电脑装置与一测试治具，该电脑装置信号连接于该测试治具，该电脑装置载有一机器学习模式，而该方法包含下列步骤：/n该测试治具按序测试所述待测试产品，并分别产生一测试数据而传送至该电脑装置；/n该电脑装置将各测试数据分别产生一趋势线形图；/n作业员根据各趋势线形图的显示内容进行判断而分别产生一人为判断结果；/n将各测试数据、各趋势线形图与各人为判断结果输入至该机器学习模式中以进行一学习程序；以及/n当该学习程序所具有的样本数达一预设门限值时，使该机器学习模式针对相应的该测试数据与该趋势线形图产生相应的一辅助判断结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种产品测试辅助方法，应用于一产品测试系统与多个待测试产品上，该系统包含有一电脑装置与一测试治具，该电脑装置信号连接于该测试治具，该电脑装置载有一机器学习模式，而该方法包含下列步骤：
该测试治具按序测试所述待测试产品，并分别产生一测试数据而传送至该电脑装置；
该电脑装置将各测试数据分别产生一趋势线形图；
作业员根据各趋势线形图的显示内容进行判断而分别产生一人为判断结果；
将各测试数据、各趋势线形图与各人为判断结果输入至该机器学习模式中以进行一学习程序；以及
当该学习程序所具有的样本数达一预设门限值时，使该机器学习模式针对相应的该测试数据与该趋势线形图产生相应的一辅助判断结果。
2.如权利要求1所述的产品测试辅助方法，其中该方法为于该电脑装置中存储成一测试应用程序以提供执行，而该方法包含下列步骤：
执行该测试应用程序以控制该机器学习模式。
3.如权利要求1所述的产品测试辅助方法，其中各人为判断结果或各辅助判断结果为一第一品质类别或一第二品质类别，而该第一品质类别或该第二品质类别包含有至少一种等级的子项目。
4.如权利要求3所述的产品测试辅助方法，其中该方法还包含下列步骤：
该机器学习模式判断相应的该测试数据与该趋势线形图于该第一品质类别与该第二品质类别上所占的权重，而产生相应的该辅助判断结果。
5.如权利要求3所述的产品测试辅助方法，其中该方法还包含下列步骤：
该机器学习模式比对相应的该辅助判断结果与相应的该人为判断结果；
当相应的该辅助判断结果不同于相应的该人为判断结果时，产生一提示信息；以及
作业员产生相应的一修正判断结果，并输入至该机器学习模式中以进行调整。
6.如权利要求5所述的产品测试辅助方法，其中该方法还包含下列步骤：
该机器学习模式根据相应的该修正判断结果调整相应的该测试数据与该趋势线形图于该第一品质类别与该第二品质类别上所占的权重。
7.如权利要求5所述的产品测试辅助方法，其中该方法还包含下列步骤：
该机器学习模式根据相应的该辅助判断结果、相应的该人为判断结果与相应的该修正判断结果产生一判断成功率；...
【专利技术属性】
技术研发人员：许世杰，张倍铭，赵保忠，黄伟隆，
申请(专利权)人：致伸科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71
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