基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统，包括；智能压强脉诊腕带终端采用便携式自动充气脉搏压强测量环形腕带终端采集用户的脉象数据；基于移动平台的中医智能健康分析装置接收脉象数据、面部图像、舌部图像和用户发出的声音信号，将脉象数据、面部图像、舌部图像和声音信号发送至基于云计算和大数据的云端服务器系统；基于云计算和大数据的云端服务器系统用于进行分析，并应用智能神经网络技术分析音视频数据，根据得到分析结果作为诊察数据数据记录到该用户的健康数据库中，同时反馈至基于移动平台的中医智能健康分析装置。本发明专利技术采用移动互联网与现代信号检测分析方法，全面地处理、分析，实现辨证综合考量。

TCM intelligent health analysis system based on cloud computing and mobile platform

【技术实现步骤摘要】
基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统
本专利技术涉及云计算
，特别涉及一种基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统。
技术介绍
开发智能中医健康分析设备，对于数字化中医，实现中医智能健康分析具有重要的意义。现有的健康分析过程均是由医生一个人操作，主观随意性强，且目前没有客观标准，严重影响中医的现代规范化和生物医学机理的研究。如果能够应用客观化检查指标代替传统方式的内容，而不是靠医生主观去辨别，就会提高中医的辨证正确率，提高治疗疗效，并有利于中医科研。现有技术存在的问题：使脉诊逐步走向定量化、标准化，并用以指导临床工作，从现状来看仍有许多不足：1)现代敏感性研究较少，特征提取与识别方法不统一，未能深入特征参数与中医四诊本质之间关系，且众多指标的检测，加重病者经济负担，难以临床推广。2)与临床结合不紧密，仅限于小样本的研究，难以提供临床诊疗有价值的参考依据。(3)中医应用中的各种参数提取单一，当前没有具备四诊功能和综合诊断的移动智能中医健康分析系统，而且不能全面反映脉象的全部特征，只是抓住几个关键参数。设备计算能力差，不能满足对图像等大量数据进行分析判断的要求，而云计算能够解决这些问题；系统应用多在某一医院或研究机构内使用，不能采集到海量病例资料，仅限于小样本的研究，难以提供临床诊疗有价值的参考依据。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统。<br>为了实现上述目的，本专利技术的实施例提供一种基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统，包括：智能压强脉诊腕带终端、基于移动平台的中医智能健康分析装置和基于云计算和大数据的云端服务器系统，其中，所述智能压强脉诊腕带终端采用便携式自动充气脉搏压强测量环形腕带终端，用于采集用户的脉象数据；所述基于移动平台的中医智能健康分析装置用于接收来自智能压强脉诊腕带终端的脉象数据，并采集用户对面部图像、舌部图像和用户发出的声音信号，将脉象数据、面部图像、舌部图像和声音信号发送至所述基于云计算和大数据的云端服务器系统；所述基于云计算和大数据的云端服务器系统用于接收所述脉象数据、面部图像、舌部图像和声音信号，对脉象数据、面部图像、舌部图像进行分析，并应用智能神经网络技术分析音视频数据，根据得到分析结果作为诊察数据数据记录到该用户的健康数据库中，同时反馈至基于移动平台的中医智能健康分析装置。进一步，所述智能压强脉诊腕带终端包括：气泵、充气腕带、压力传感器、信号放大电路、滤波电路和蓝牙模块，其中，所述气泵与所述充气腕带连接，用于向所述充气腕带充气，所述压力传感器与所述充气腕带连接，用于对所述充气腕带对的压力进行实时监测，生成压力监测信号，并由所述信号放大电路对所述压力监测信号进行信号放大，由所述滤波电路对放大后的压力监测信号进行波形处理，再将滤波后的压力监测信号通过蓝牙模块传输至所述所述基于移动平台的中医智能健康分析装置，基于移动平台的中医智能健康分析装置对压力监测信号进行前期处理得到有效数据，并将有效数据传送给云端服务器系统分析，由云端服务器系统对数据进行存储，利用大数据技术进行分析，并得出相应结论回传至基于移动平台的中医智能健康分析装置。进一步，所述基于移动平台的中医智能健康分析装置包括：体质监测模块，所述体质监测模块用于通过应用界面设置健康基础问题，并收集用户通过应用输入反馈的答案作为问诊数据，利用摄像头采集用户的面部图像并采用基于神经网络方法的面诊算法对面部图像进行分析，得到面诊数据；利用摄像头采集用户的舌部图像，并采用基于神经网络方法的舌诊算法对舌部图像进行分析，得到舌诊数据；利用麦克风采集用户的声音数据，并基于基于小波分析方法对声音数据进行分析，得到闻诊数据。进一步，所述体质监测模块对面部图像预处理，对图像进行分割，提取出面部图像，利用背景图像的光源色温与显色性信息对面部图像进行颜色校正；对面部图像检测定位，对面部脏腑反射区域进行特征提取，根据传统中医面诊论断及医典编制分类器，基于神经网络算法建立信息化的诊断方法，利用面诊辩证结果对诊断方法进行训练，深度学习后再与人工面诊结果进行比较验证。进一步，所述体质监测模块对舌部图像预处理，对图像进行分割，提取出舌部图像，利用背景图像的光源色温与显色性信息对舌部图像进行颜色校正；对舌部图像中舌质、舌苔进行特征提取，根据传统中医舌诊论断及医典编制分类器，基于卷积神经网络算法建立信息化的诊断方法，利用舌诊辩证结果对诊断方法进行训练，深度学习后再与人工舌诊结果进行比较验证。进一步，所述体质监测模块根据从麦克风采集到用户声音信号，依据基于小波分析方法的二十五音频率分析理论，利用所采集到的五音样本，通过语音信号处理进行信号特征提取、模式识别处理，得到闻诊结果。进一步，所述体质监测模块还包括：专家系统，用于建立中医知识数据库，并根据问诊结果、面诊结果、舌诊结果和闻诊结果，依据所述中医知识数据库，基于神经网络算法推理出所述用户的健康建议。进一步，所述基于云计算和大数据的云端服务器系统包括：计算交换与管理装置、云端数据库模块，其中，所述计算交换与管理装置包括：用户信息管理模块、生理信息管理模块、图像云计算处理模块、声音云计算处理模块、脉像云计算处理模块和电子病历模块，所述用户信息管理模块用于注册用户身份信息，关联其生理信息和病例数据；所述图像云计算处理模块用于对用户的图像数据在云端服务系统进行分析运算；所述声音云计算处理模块用于对用户的声音数据在云端服务系统进行分析运算；所述脉像云计算处理模块用于对用户的脉象数据在云端服务系统进行分析运算；所述电子病历模块用于建立用户的电子病历。进一步，所述云端数据库模块采用关系型数据库。根据本专利技术实施例的基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统，采用移动互联网与现代信号检测分析方法，对传统中医结合数字化、客观化手段，可以解决当前存在的问题，移动互联网的方法不但可以提取分析单一人工智能恰好能够满足中医望闻切问综合诊断的特点，模拟人的决策方式，综合分析望闻切问多种病因信息，全面地处理、分析，实现辨证综合考量。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为根据本专利技术实施例的基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统的结构图；图2为根据本专利技术实施例的智能压强脉诊腕带终端的结构图；图3为根据本专利技术实施例的智能压强脉诊腕带终端的工作原理图；图4为根据本专利技术实施例的基于移动平台的中医智能健康分析装置的结构图；图5为根据本专利技术实施例的问诊的界面图；图6为根据本专利技术实施例的基于神经网络的面诊智能算法的示意图；图7为根据本专利技术实施例的面诊结果的界面图；图8为根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统，其特征在于，包括:智能压强脉诊腕带终端、基于移动平台的中医智能健康分析装置和基于云计算和大数据的云端服务器系统，其中，/n所述智能压强脉诊腕带终端采用便携式自动充气脉搏压强测量环形腕带终端，用于采集用户的脉象数据；/n所述基于移动平台的中医智能健康分析装置用于接收来自智能压强脉诊腕带终端的脉象数据，并采集用户对面部图像、舌部图像和用户发出的声音信号，将脉象数据、面部图像、舌部图像和声音信号发送至所述基于云计算和大数据的云端服务器系统；/n所述基于云计算和大数据的云端服务器系统用于接收所述脉象数据、面部图像、舌部图像和声音信号，对脉象数据、面部图像、舌部图像进行分析，并应用智能神经网络技术分析音视频数据，根据得到分析结果作为诊察数据数据记录到该用户的健康数据库中，同时反馈至基于移动平台的中医智能健康分析装置。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统，其特征在于，包括:智能压强脉诊腕带终端、基于移动平台的中医智能健康分析装置和基于云计算和大数据的云端服务器系统，其中，
所述智能压强脉诊腕带终端采用便携式自动充气脉搏压强测量环形腕带终端，用于采集用户的脉象数据；
所述基于移动平台的中医智能健康分析装置用于接收来自智能压强脉诊腕带终端的脉象数据，并采集用户对面部图像、舌部图像和用户发出的声音信号，将脉象数据、面部图像、舌部图像和声音信号发送至所述基于云计算和大数据的云端服务器系统；
所述基于云计算和大数据的云端服务器系统用于接收所述脉象数据、面部图像、舌部图像和声音信号，对脉象数据、面部图像、舌部图像进行分析，并应用智能神经网络技术分析音视频数据，根据得到分析结果作为诊察数据数据记录到该用户的健康数据库中，同时反馈至基于移动平台的中医智能健康分析装置。


2.如权利要求1所述的基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统，其特征在于，所述智能压强脉诊腕带终端包括：气泵、充气腕带、压力传感器、信号放大电路、滤波电路和蓝牙模块，
其中，所述气泵与所述充气腕带连接，用于向所述充气腕带充气，所述压力传感器与所述充气腕带连接，用于对所述充气腕带对的压力进行实时监测，生成压力监测信号，并由所述信号放大电路对所述压力监测信号进行信号放大，由所述滤波电路对放大后的压力监测信号进行波形处理，再将滤波后的压力监测信号通过蓝牙模块传输至所述所述基于移动平台的中医智能健康分析装置，基于移动平台的中医智能健康分析装置对压力监测信号进行前期处理得到有效数据，并将有效数据传送给云端服务器系统分析，由云端服务器系统对数据进行存储，利用大数据技术进行分析，并得出相应结论回传至基于移动平台的中医智能健康分析装置。


3.如权利要求1所述的基于云计算和移动平台的中医智能健康分析系统，其特征在于，所述基于移动平台的中医智能健康分析装置包括：体质监测模块，所述体质监测模块用于通过应用界面设置健康基础问题，并收集用户通过应用输入反馈的答案作为问诊数据，利用摄像头采集用户的面部图像并采用基于神经网络方法的面诊算法对面部图像进行分析，得到面诊数据；利用摄像头采集用户的舌部图像，并采用基于神经网络方法的舌诊算法对舌部图像进行分析，得到舌诊数据；利用麦克风采集用户的声音数据，并基于基于小波分析方法对声音数据进行分析，得到闻诊数据。


4.如权利要求3所述的基于云...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜海浩，
申请(专利权)人：天津森宇科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12