具有姿态识别和功率管理的腕戴式运动装置制造方法及图纸

技术编号:23294113 阅读:49 留言:0更新日期:2020-02-11 11:20
一种腕戴式运动表现监测系统,包括构造为执行姿态识别过程的姿态识别处理器。与该表现监测系统的交互可以至少部分地基于由用户执行的姿态,并提供对使用物理按钮在表现监测系统上做出选择的替代,在执行运动活动时,所述按钮的使用可以是麻烦和/或不方便的。此外,所识别的姿态可以被用于为运动表现监测系统选择一种或多种工作模式,使得可以实现功耗的降低。

Wrist wear motion device with attitude recognition and power management

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】具有姿态识别和功率管理的腕戴式运动装置相关申请的交叉参考本申请要求2013年8月7日提交的题为“GESTURERECOGNITION”的美国临时专利申请No.61/863249的权益和优先权。所述申请的公开内容通过引用以其整体明确地并入本文,并用于任何和所有的非限制性目的。
技术介绍
现代技术已产生了使用户保持彼此联系、娱乐和消息灵通的多种不同的电子和/或通信设备。各种各样的便携式电子设备可用于这些目的,诸如:蜂窝电话;个人数字助理(“PDAs”);寻呼机;呼机;MP3或其他音频播放设备;收音机;便携式电视机、DVD播放器或其他视频播放设备;手表;GPS系统;等等。当他们锻炼和/或参与体育活动时,许多人喜欢在身上携带一个或多个这些类型的设备,以例如保持与他人的联系(例如,预防恶劣天气、伤病;或紧急情况;联系教练或训练员;等等)、让他们娱乐、提供信息(时间、方向、位置等)。运动表现监测系统也已经从电子设备和数字技术的最新发展中受益。电子表现监测设备允许监测与锻炼或其他运动表现相关的许多物理或生理特性,包括例如:速度和距离数据、高度数据、GPS数据、心率、脉率、血压数据、体温等。具体地,这些运动性能监测系统已经得益于微处理器设计的最新发展,允许越来越复杂的计算和流程通过尺寸越来越小的微处理器执行。这些现代微处理器可以用于执行活动识别过程,使得运动员正在进行的运动或活动能够被识别,并且与该运动或活动有关的信息可以被分析和/或存储。然而,在一些情况下,与这些表现监测系统的互动可以是麻烦的,并要求运动员使用常规计算机系统或便携式电子设备典型的一系列按钮做出设备上的选择。对于进行体育活动的运动员,以传统方式与性能监测系统进行交互并做出关于系统功能的选择可以是分心、不舒服或不可行的。此外,这些系统通常由诸如可充电电池的有限电力源供电,使得设备可以由运动员佩戴以允许便携式活动监测和识别。由于通过运动表现监测系统进行的计算已经变得越来越复杂,集成微处理器执行计算的功率消耗也已经显著增加。因此,在电池充电之间的可使用时间已经下降。因此,存在对用于与运动表现监测设备进行交互并且延长运动表现监测系统的电池寿命的更有效系统和方法的需要。本公开的各方面针对解决这些缺陷中的一个或多个的新颖系统和方法。另外的方面涉及最小化本领域中的其他缺点。
技术实现思路
下面呈现本公开的简化概述,以便提供对本专利技术的一些方面的基本理解。这个概述不是本专利技术的广泛综述。它并不意图确定本专利技术的关键和重要元件或者勾画本专利技术的范围。下面的概述仅以简化形式呈现了本专利技术的一些概念,以作为对后面提供的更详细描述的前奏。本文描述的系统和方法的各方面涉及有计算机可执行指令的非临时性计算机可读介质,其用于将加速度数据接收到设备中的姿态识别处理器内。该设备可以被放置在用户的附肢上,并且根据第一操作模式操作。所接收到的加速度数据可以代表用户附肢的运动,并且可以被分类为一种姿态。在完成分类后,该设备可以根据第二操作模式操作,其中,所述第二操作模式基于分类后的姿态而选择。在另一方面,本公开涉及一种被构造为穿戴在用户附肢上的装置,包括构造为采集加速度数据的传感器、姿态识别处理器和活动处理器。该装置还包括非临时性计算机可读介质,其包括用于将所采集的加速度数据分类为一种姿态的,并且基于所述分类姿态而选择用于活动处理器的操作模式的计算机可执行指令。在又一方面,本专利技术涉及有计算机可执行指令的非临时性计算机可读介质,所述指令在由处理器执行时被配置为从设备上的传感器接收运动数据、从数据中识别或选择姿态,并且基于所识别的姿态调整设备的操作模式。本概述提供为以简化形式介绍所选择的概念,所述概念在详细描述中在下面进一步描述。本概述不旨在识别所要求保护主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。附图说明图1示出了根据示例实施例可被构造为提供个人训练和/或从用户的身体运动获得数据的示例性系统;图2示出了可以是图1的系统的一部分或者与其通信的示例性计算机设备。图3示出了根据示例实施例的可被用户穿戴的示例性传感器组件;图4示出了根据示例实施例的可被用户穿戴的另一示例性传感器组件;图5示出了用于感觉输入的说明性位置,其可包括位于用户衣服上/中的物理传感器和/或是基于用户的两个移动身体部位之间关系的识别;图6是可用于姿态识别的示例性传感器设备600的示意性框图;图7是姿态识别训练过程的示意性框图。图8是姿态识别过程的示意性框图。图9是操作模式选择过程的示意性框图。具体实施方式本公开的各方面涉及识别由运动员执行的姿态,以便调用有关运动表现监测设备的特定功能。除了姿态信息外,姿态可以从包括代表由运动员/用户执行的一个或多个运动活动的运动数据识别出。运动数据可以主动或被动地感测和/或存储在一个或多个非临时性存储介质中,并且用于产生输出,例如,计算出的运动属性、提供指导的反馈信号,和/或其它信息。这些和其他方面将在个人训练系统的以下说明性实施例的上下文中进行讨论。在各种实施例的以下描述中,参考了附图,附图形成本文的一部分,并且其中通过图示的方式示出了各种实施例,本公开的各方面可在所述实施例中实践。但是应该理解的是,其他实施例可以被利用,并且在不脱离本公开的范围和精神的情况下可以进行结构和功能修改。此外,本公开的范围内的标题不应该被认为是本公开的限制方面,并且示例性实施例不限于示例标题。I.示例个人训练系统A.说明性网络本公开的各方面涉及可以跨越多个网络利用的系统和方法。在这方面,某些实施例可以被配置为适应动态网络环境。另外的实施例可以在不同的断续网络环境中运行。图1示出了根据示例实施例的个人训练系统100的一个例子。示例系统100可包括一个或多个互连的网络,如说明性的体域网(BAN)102、局域网(LAN)104和广域网(WAN)106。如图1所示(以及在遍及本公开中所描述的),一个或多个网络(例如,BAN102、LAN104和/或WAN106),可能会重叠或以其他方式包含对方。本领域的技术人员将理解的是,示例性网络102-106是可以各自包括一个或多个不同通信协议和/或网络体系架构的逻辑网络,然而也可以构造为具有到彼此或其他网络的网关。例如,BAN102、LAN104和/或WAN106中的每个可以可操作地连接到相同的物理网络架构,诸如蜂窝网络架构108和/或广域网架构110。例如,便携式电子设备112,其可以被考虑为是BAN102和LAN104两者的部件,可包括网络适配器或网络接口卡(NIC),其构造为根据一个或多个通信协议将数据和控制信号转换为穿过一个或多个架构108和/或110的网络信息,或从所述网络信息转换数据和控制信号,所述通信协议诸如传输控制协议(TCP)、因特网协议(IP)和用户数据包协议(UDP),这些协议是本领域中公知的,因此将不进行更详细讨论。网络架构108和110可以包括任何类型或拓扑结构的单独或组合的一个或多个信息分发本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种操作构造为由用户穿戴并且包括加速度计的设备的计算机实现方法,所述方法包括:/n指示用户执行训练姿态的多次连续重复;/n在训练姿态的多次连续重复期间以第一采样率采集加速度数据;/n从所采集的加速度数据中识别训练姿态的一个或多个重复共同的一个或多个特性;/n识别低于所述第一采样率的第二采样率,在所述第二采样率下所述一个或多个特性能够被识别;/n存储所述一个或多个特性与第二采样率;/n以第一操作模式操作所述设备,在第一操作模式下加速度数据以第一采样率被采集;/n获得代表用户附肢的运动的加速度数据;/n从所获得的加速度数据中识别一个或多个特性;/n基于所识别的一个或多个特性将获得的加速度数据分类为多种姿态中的一种;以及/n进入第二操作模式,其中加速度数据以与所分类的姿态相关的、与所述一个或多个所识别的特性一同存储的第二采样率被采集。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20130807 US 61/863,2491.一种操作构造为由用户穿戴并且包括加速度计的设备的计算机实现方法,所述方法包括:
指示用户执行训练姿态的多次连续重复;
在训练姿态的多次连续重复期间以第一采样率采集加速度数据;
从所采集的加速度数据中识别训练姿态的一个或多个重复共同的一个或多个特性;
识别低于所述第一采样率的第二采样率,在所述第二采样率下所述一个或多个特性能够被识别;
存储所述一个或多个特性与第二采样率;
以第一操作模式操作所述设备,在第一操作模式下加速度数据以第一采样率被采集;
获得代表用户附肢的运动的加速度数据;
从所获得的加速度数据中识别一个或多个特性;
基于所识别的一个或多个特性将获得的加速度数据分类为多种姿态中的一种;以及
进入第二操作模式,其中加速度数据以与所分类的姿态相关的、与所述一个或多个所识别的特性一同存储的第二采样率被采集。


2.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述姿态是基于所述设备的运动模式进行分类的。


3.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述姿态是基于所述设备通过用户的触摸模式进行分类的。


4.根据权利要求3所述的计算机实现方法,其中,所述触摸模式是该设备通过用户的一系列轻敲。


5.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述姿态是基于所述设备的取向进行分类的。


6.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其中,所述姿态是基于该设备对信标的接近进行分类的。


7.根据权利要求6所述的计算机实现方法,其中,所述设备是第一传感器设备,并且所述信标与第二用户上的第二设备相关联。


8.根据权利要求6或7所述的计算机实现方法,其中,所述信标与位置相关联,并且所述设备基于该设备对所述信标的接近而在该位置处注册。


9.一种包括可执行指令的非临时性计算机可读介质,所述可执行指令在被执行时导致计算机设备执行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法。


10.一种构造为由用户穿戴的单一装置,包括:
构造为从所述用户的附肢采集加速度数据的加速度传感器;
构造为接收所采集的加速度数据的处理器;
非临时性计算机可读介质,包括计算机可执行指令,当由所述处理器执行时,其执行:
指示用户执行训练姿态的多次连续重复;
在训练姿态的多次连续重复期间以第一采样率采集加速度数据;
从所采集的加速度数据中识别训练姿态的一个或多个重复共同的一个或多个特性;
识别低于所述第一采样率的第二采样率,在所述第二采样率下所述一个或多个特性能够被识别;
存储所述一个或多个特性与第二采样率;
以第一操作模式操作所述处理器,在第一操作模式下加速度数据以第一采样率被...

【专利技术属性】
技术研发人员:M戈尔K卡明斯P莱加D斯威策S伊姆利M拉平斯基
申请(专利权)人:耐克创新有限合伙公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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