一种检测监控设备故障的方法、装置制造方法及图纸

本申请提供一种检测监控设备故障的方法、装置，该方法包括：获取监控拍摄的前后两张图像中的背景图像，比较二个背景图像的相似度。当相似度达到阈值，说明监控场景发生了变更，从而可以确认监控设备发送了故障，对监控设备进行自动修复。

A method and device to detect the failure of monitoring equipment

【技术实现步骤摘要】
一种检测监控设备故障的方法、装置
本申请涉及监控领域，尤其涉及一种检测监控设备故障的方法、装置。
技术介绍
目前，监控设备的维护主要依赖于人力定期维护，即每隔一段时间，安排技术人员查看监控设备是否故障以及对故障进行处理。一方面，需要耗费较高的人力成本，另一方面，维护效率较低，很难在监控设备故障时及时发现故障和解决故障。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种检测监控设备故障的方法、装置，用于解决现有技术中监控设备故障检测效率低、成本高的技术问题。第一方面，提供一种检测监控设备故障的方法，包括：获取第一背景图像和第二背景图像；其中，所述第一背景图像为第一监控设备当前监控场景中的背景图像，所述第二背景图像为预先存储的所述第一监控设备历史监控场景中的背景图像；计算所述第一背景图像和所述第二背景图像的相似度，根据相似度计算结果判断所述第一监控设备的监控场景是否发生变更；当所述第一监控设备的监控场景发生变更时，确定所述第一监控设备故障。本专利技术实施例中，通过比较第一监控设备当前监控场景中的背景图像(即第一背景图像)和历史监控场景中的背景图像(即第二背景图像)来判断第一监控设备监控场景是否发生变更，在发现第一监控设备的监控场景发生变更时，确定第一监控设备发生故障，该方案不需要技术人员到现场检查就能及时发现监控设备故障，可以提高监控设备故障检测的及时性。在一种可能的设计中，所述第一背景图像和所述第二背景图像拍摄有相同物体，或者所述第一背景图像和所述第二背景图像拍摄有相同物体的一部分。这样，可以保证当前监控场景和历史监控场景处于同一地点，提高监控设备故障检测的准确性。在一种可能的设计中，在确定所述第一监控设备故障之后，还可以基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型。进一步的，当所述第一监控设备的故障类型为不需要人工修复的故障类型时，所述第一监控设备进行自动修复。当所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型时，发送故障通知。通过本实施方式，可以确定所述第一监控设备的故障类型，在第一监控设备的故障类型为不需要人工修复的故障类型，对第一监控设备进行自动修复，以提高故障处理效率；早第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型时，发送故障通知，以使技术人员及时赶到现场进行故障。以下例举两种可能的不需要人工修复的故障类型。第一种示例、从所述第二背景图像中提取第一特征点，并定义所述第一特征点为基准点；确定所述第一背景图像中和所述基准点相匹配的第二特征点；计算所述第二特征点相对于所述基准点的位置偏移量；根据所述位置偏移量判断所述第一监控设备的拍摄视角是否异常；在所述第一监控设备的拍摄视角异常时，确定所述第一监控设备的故障类型为不需要人工修复的故障类型。相应的，对所述第一监控设备进行自动修复，可以是：根据所述位置偏移量计算所述第一监控设备的视角偏移量，根据所述视角偏移量调整所述第一监控设备的镜头参数和/或云台参数。本实施方式通过比较第一背景图像和第二背景图像，可以及时检测并处理第一监控设备的镜头参数和/或云台参数异常，可以提高监控设备的故障检测和维护效率。第二种示例、根据所述第一背景图像确定所述第一监控设备当前监控场景中的监控参数；确定所述第一监控设备当前拍摄参数是否和所述第一监控设备当前监控场景中的监控参数相匹配；在所述第一监控设备当前拍摄参数和所述第一监控设备当前监控场景中的监控参数不匹配时，确定所述第一监控设备的拍摄参数异常，并确定所述第一监控设备的故障类型为不需要人工修复的故障类型。相应的，对所述第一监控设备进行自动修复，可以是：确定和所述监控参数相匹配的拍摄参数，并将所述第一监控设备的拍摄参数调整为和所述监控参数相匹配的拍摄参数；或者，重启所述第一监控设备的应用进程；或者，重启所述第一监控设备的系统。可选的，为了提高方案的灵活性，该拍摄参数可以是亮度、色度、饱和度、对比度、锐度、日夜模式转换、曝光、聚焦、背光、白平衡、图像增强、补光灯灯光控制等，这里不做限制。本实施方式可以基于第一背景图像确定第一监控设备当前监控场景中的监控参数，在确定第一监控设备当前拍摄参数和第一监控设备当前监控场景中的监控参数不匹配时，自动将拍摄参数调整为和当前监控参数相匹配的拍摄参数，可以及时检测并处理第一监控设备的拍摄参数异常，可以提高监控设备的故障检测和维护效率。在一种可能的设计中，在对所述第一监控设备进行自动修复之后，还可以获取第三背景图像；其中，所述第三背景图像为所述第一监控设备进行自动修复之后所拍摄的监控场景的背景图像；计算所述第三背景图像和所述第二背景图像的相似度，根据所述第三背景图像和所述第二背景图像的相似度确定所述第一监控设备的故障是否修复成功；如果所述第一监控设备的故障未修复成功，则发送故障通知。本实施方式可以检测第一监控设备自动修复是否成功，以及在第一监控设备自动修复失败后，及时提醒技术人员到现场进行维护，进一步提高了监控设备故障维护的可靠性和及时性。以下例举三种可能的需要人工修复的故障类型。第一种示例，检测所述第一背景图像中是否存在裂纹；在所述第一背景图像中存在裂纹时，确定所述第一监控设备的镜头玻璃破损或脏污，并确定所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型。相应的，发送故障通知则是可以是：向所述第一监控设备联动的终端设备发送所述第一监控设备的镜头玻璃破损或脏污的通知信息。本实施方式可以基于第一背景图像或者和第一背景图像确定镜头玻璃是否存在破损、划痕或者脏污的异常，并在镜头玻璃有破损、划痕或者脏污等异常时，及时发起故障通知，以使技术人员能够及时获知并赶到现场更换或者修复第一监控设备的镜头玻璃，提高了监控设备的故障检测和维护效率。第二种示例、在所述第一背景图像中存在雾气特征、且将所述第一监控设备的拍摄参数调整为和雾天相匹配的拍摄参数也未能消除所述雾气特征时，确定所述第一监控设备的镜头进水，并确定所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型。相应的，发送故障通知则是可以是：向所述第一监控设备联动的终端设备发送所述第一监控设备的镜头进水的通知信息。本实施方式可以基于第一背景图像确定镜头玻璃是否存在起雾的异常，并在镜头有起雾异常时，发起故障通知，以使技术人员能够及时获知并赶到现场解决第一监控设备的镜头中的进雾异常，提高了监控设备的故障检测和维护效率。第三种示例、根据所述第一背景图像确定所述第一监控设备当前监控场景中的环境设施状况，以及根据所述第二背景图像确定所述第一监控设备历史监控场景中的环境设施状况；在所述第一监控设备当前监控场景中的环境设施状况和历史监控场景中的环境设施状况不同时，确定所述第一监控设备的监控场景中的环境设施变更，并确定所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型。相应的，发送故障通知则是可以是：向所述第一监控设备联动的终端设备发送场景重置的通知信息，以提醒技术人员对所述第一监控设备进行场景重置操作。本实施方式考虑到了实际场景中会存在环境设施的变更的情况，用以供用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测监控设备故障的方法，其特征在于，包括：/n获取第一背景图像和第二背景图像；其中，所述第一背景图像为第一监控设备当前监控场景中的背景图像，所述第二背景图像为预先存储的所述第一监控设备历史监控场景中的背景图像；/n计算所述第一背景图像和所述第二背景图像的相似度，根据相似度计算结果判断所述第一监控设备的监控场景是否发生变更；/n当所述第一监控设备的监控场景发生变更时，确定所述第一监控设备故障。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测监控设备故障的方法，其特征在于，包括：
获取第一背景图像和第二背景图像；其中，所述第一背景图像为第一监控设备当前监控场景中的背景图像，所述第二背景图像为预先存储的所述第一监控设备历史监控场景中的背景图像；
计算所述第一背景图像和所述第二背景图像的相似度，根据相似度计算结果判断所述第一监控设备的监控场景是否发生变更；
当所述第一监控设备的监控场景发生变更时，确定所述第一监控设备故障。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述第一监控设备故障之后，所述方法还包括：
基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型；
当所述第一监控设备的故障类型为不需要人工修复的故障类型时，所述第一监控设备进行自动修复。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型之后，所述方法还包括：
当所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型时，发送故障通知。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型，包括：
从所述第二背景图像中提取第一特征点，并定义所述第一特征点为基准点；确定所述第一背景图像中和所述基准点相匹配的第二特征点；计算所述第二特征点相对于所述基准点的位置偏移量；根据所述位置偏移量判断所述第一监控设备的拍摄视角是否异常；在所述第一监控设备的拍摄视角异常时，确定所述第一监控设备的故障类型为不需要人工修复的故障类型；
对所述第一监控设备进行自动修复，包括：
根据所述位置偏移量计算所述第一监控设备的视角偏移量，根据所述视角偏移量调整所述第一监控设备的镜头参数和/或云台参数。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型，包括：
根据所述第一背景图像确定所述第一监控设备当前监控场景中的监控参数；确定所述第一监控设备当前拍摄参数是否和所述第一监控设备当前监控场景中的监控参数相匹配；在所述第一监控设备当前拍摄参数和所述第一监控设备当前监控场景中的监控参数不匹配时，确定所述第一监控设备的拍摄参数异常，并确定所述第一监控设备的故障类型为不需要人工修复的故障类型；
对所述第一监控设备进行自动修复，包括：
确定和所述监控参数相匹配的拍摄参数，并将所述第一监控设备的拍摄参数调整为和所述监控参数相匹配的拍摄参数；或者，重启所述第一监控设备的应用进程；或者，重启所述第一监控设备的系统。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括亮度、色度、饱和度、对比度、锐度、日夜模式转换、曝光、聚焦、背光、白平衡、图像增强、补光灯灯光控制中的至少一种。


7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述第一监控设备进行自动修复之后，还包括：
获取第三背景图像；其中，所述第三背景图像为所述第一监控设备进行自动修复之后所拍摄的监控场景的背景图像；
计算所述第三背景图像和所述第二背景图像的相似度，根据所述第三背景图像和所述第二背景图像的相似度确定所述第一监控设备的故障是否修复成功；
如果所述第一监控设备的故障未修复成功，则发送故障通知。


8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型，包括：检测所述第一背景图像中是否存在裂纹；在所述第一背景图像中存在裂纹时，确定所述第一监控设备的镜头玻璃破损或脏污，并确定所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型；发送故障通知，包括：向所述第一监控设备联动的终端设备发送所述第一监控设备的镜头玻璃破损或脏污的通知信息；或者
基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型，包括：在所述第一背景图像中存在雾气特征、且将所述第一监控设备的拍摄参数调整为和雾天相匹配的拍摄参数也未能消除所述雾气特征时，确定所述第一监控设备的镜头进水，并确定所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型；发送故障通知，包括：向所述第一监控设备联动的终端设备发送所述第一监控设备的镜头进水的通知信息；或者
基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型，包括：根据所述第一背景图像确定所述第一监控设备当前监控场景中的环境设施状况，以及根据所述第二背景图像确定所述第一监控设备历史监控场景中的环境设施状况；在所述第一监控设备当前监控场景中的环境设施状况和历史监控场景中的环境设施状况不同时，确定所述第一监控设备的监控场景中的环境设施变更，并确定所述第一监控设备的故障类型为需要人工修复的故障类型；发送故障通知，包括：向所述第一监控设备联动的终端设备发送场景重置的通知信息，以提醒技术人员对所述第一监控设备进行场景重置操作。


9.如权利要求2-8任一项所述的方法，其特征在于，在基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设备的故障类型之前，还包括：
获取第四背景图像；其中，所述第四背景图像为第二监控设备当前监控场景中的背景图像，所述第二监控设备当前监控场景和所述第一监控设备当前监控场景至少部分重合；
基于所述第一背景图像，确定所述第一监控设...

【专利技术属性】
技术研发人员：周国中，曾继平，王伟刚，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44