数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取对应于同一疾病的原始用药数据；确定各原始用药数据的ATC编码，并基于各原始用药数据的ATC编码对原始用药数据进行合并处理，得到合并后的用药数据。在本申请实施例中，在对对应于某一疾病的用药数据进行处理时，由于可以基于ATC编码对获取到的原始用药数据进行合并处理，因此得到的合并后的用药数据相比现有技术中采用纯统计学进行处理后得到的用药数据，用药数据的各维度之间具备医学解释能力，具有统一性和可比性。

Data processing method, device, electronic equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及医疗数据
，具体而言，本专利技术涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
在实际生活中，病人的病情不同，在进行治疗时所需要的药物也是不同的，在治疗一些疾病时往往可能会涉及到大量不同的药物。为了获知哪些药品可以治疗哪些疾病，通常需要对大量的用药信息进行建模分析，而为了降低药品建模的分析维度，提升模型分析效率，通常可以对建模时所采用的用药信息进行降维处理。目前的主要降维模式都是基于统计学机器学习的降维方案，如PCA(PrincipalComponentAnalysis，主成分分析)降维、K-means(k均值)聚类降维等。但是，现有的降维方案缺乏医学解释能力，仅具有统计学意义，而在医学环境下，建立模型的数据往往需要有清晰的医学意义，才能较好的辅助到实际应用场景，而基于纯统计学所得到的降维结果没有统一性和可比性，在不同场景下所得到的降维结果，各维度之间互相没有关联。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取对应于同一疾病的原始用药数据；/n确定各原始用药数据的解剖学治疗学及化学分类系统ATC编码，并基于各原始用药数据的ATC编码对所述原始用药数据进行合并处理，得到合并后的用药数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取对应于同一疾病的原始用药数据；
确定各原始用药数据的解剖学治疗学及化学分类系统ATC编码，并基于各原始用药数据的ATC编码对所述原始用药数据进行合并处理，得到合并后的用药数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始用药数据包括药品名称和下列用药附加信息中的至少一项：
用药数量、用药费用。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定各原始用药数据的ATC编码，并基于各原始用药数据的ATC编码对所述原始用药数据进行合并处理，得到合并后的用药数据，包括：
确定各原始用药数据中药品名称的ATC编码，并将各原始用药数据中的药品名称替换为药品名称的ATC编码，得到替换后的用药数据；
将替换后的用药数据中具有相同ATC编码的各用药数据的相应的用药附加信息进行第一合并处理，得到合并后的用药数据。


4.根据权利要3所述的方法，其特征在于，若所述用药附加信息包括用药数量和用药费用，所述将替换后的用药数据中具有相同ATC编码的各用药数据的相应的用药附加信息进行第一合并处理，得到合并后的用药数据，包括：
将替换后的用药数据中具有相同ATC编码的各用药数据的相应的用药附加信息进行第一合并处理，得到第一合并处理结果；
对于所述第一合并处理结果中的每个用药数据，将每个用药数据的用药数量和用药费用进行第二合并处理，得到合并后的用药数据。


5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘本农，李文婷，
申请(专利权)人：北京东软望海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11