确定物品类目的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种确定物品类目的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词，根据物品的描述信息确定物品的关键词；根据每个类目的关键词和物品的关键词确定物品所属的类目。该实施方式通过对现有数据进行分析，客观、准确地判断物品所属的类目，从而避免了由于商家自行选择物品的类目而带来的物品分类管理的误差和不便，以及由于搜索不到想要的物品或者搜索到的物品不符合客户需求而导致的客户购物体验差等问题。

Methods and devices for determining item categories

【技术实现步骤摘要】
确定物品类目的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种确定物品类目的方法和装置。
技术介绍
目前，随着电子商务行业的发展，越来越多的商家开始在各类电商平台上销售自己的商品，使得商品数据急速增长，给电商平台的商品数据管理及应用系统也带来了巨大的挑战。电商平台在对商品数据进行管理时，一般需要对商品进行分类，即：以所选择的适当的商品基本特征作为分类标志对商品进行分类，逐次将商品归纳为若干个范围更小、特征更趋一致的子集合体(即：类目)，例如大类、中类、小类、细类，直至品种、细目等，从而使所有商品得以明确区分与体系化。商品的类目是很重要的商品属性，在搜索系统中，商品的类目作为重要的筛选信息，很大程度上决定了该商品是否能被客户搜索到。目前，商品类目主要由商家自行选择，没有对商品所属类目的准确度的衡量及客观的评价。当面临巨量的商品时，仅依赖商家选择的类目会存在很大的误差，从而直接导致该商家的商品无法被客户搜索到，或者用户搜索到的商品不符合用户需求，这严重影响了客户的购物体验。因此，如何准确地确定商品的类目，已经是电商平台各系统急需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种确定物品类目的方法和装置，能够通过对现有数据进行分析，客观、准确地判断物品所属的类目，从而避免了由于商家自行选择物品的类目而带来的物品分类管理的误差和不便，以及由于搜索不到想要的物品或者搜索到的物品不符合客户需求而导致的客户购物体验差等问题。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种确定物品类目的方法。一种确定物品类目的方法，包括：根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词，根据物品的描述信息确定所述物品的关键词；根据所述每个类目的关键词和所述物品的关键词确定所述物品所属的类目。可选地，根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词的步骤包括：根据用户的交易行为数据得到用户输入的搜索词；对于每个搜索词，根据预设的类目数据，分别统计根据所述搜索词所成交的物品所属的类目以及每个类目的成交数据；将所述搜索词作为具有满足预定规则的成交数据的类目的关键词，从而确定每个类目的关键词。可选地，根据物品的描述信息确定所述物品的关键词的步骤包括：将所述物品的描述信息进行分词，然后对分词后得到的词进行筛选以删除指定词，将筛选后得到的词作为所述物品的关键词。可选地，根据所述每个类目的关键词和所述物品的关键词确定所述物品所属的类目的步骤包括：分别计算所述物品的关键词与所述每个类目的关键词的匹配度；将与所述物品的关键词的匹配度不小于预定阈值的关键词对应的类目确定为所述物品所属的类目。可选地，通过计算物品的关键词与类目的关键词的杰卡德相似系数来计算物品的关键词与类目的关键词的匹配度。可选地，所述方法还包括：根据所述物品的关键词与所述物品所属的类目的关键词的匹配度以及所述物品在所述类目的销售占比，计算所述物品与所述类目的关联度得分，以对所述物品与所述类目的关联程度进行评价。根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种确定物品类目的装置。一种确定物品类目的装置，包括：关键词确定模块，用于根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词，根据物品的描述信息确定所述物品的关键词；类目确定模块，用于根据所述每个类目的关键词和所述物品的关键词确定所述物品所属的类目。可选地，所述关键词确定模块还用于：根据用户的交易行为数据得到用户输入的搜索词；对于每个搜索词，根据预设的类目数据，分别统计根据所述搜索词所成交的物品所属的类目以及每个类目的成交数据；将所述搜索词作为具有满足预定规则的成交数据的类目的关键词，从而确定每个类目的关键词。可选地，所述关键词确定模块还用于：将所述物品的描述信息进行分词，然后对分词后得到的词进行筛选以删除指定词，将筛选后得到的词作为所述物品的关键词。可选地，所述类目确定模块还用于：分别计算所述物品的关键词与所述每个类目的关键词的匹配度；将与所述物品的关键词的匹配度不小于预定阈值的关键词对应的类目确定为所述物品所属的类目。可选地，通过计算物品的关键词与类目的关键词的杰卡德相似系数来计算物品的关键词与类目的关键词的匹配度。可选地，所述装置还包括关联程度评价模块，用于：根据所述物品的关键词与所述物品所属的类目的关键词的匹配度以及所述物品在所述类目的销售占比，计算所述物品与所述类目的关联度得分，以对所述物品与所述类目的关联程度进行评价。根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种确定物品类目的电子设备。一种确定物品类目的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例所提供的确定物品类目的方法。根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例所提供的确定物品类目的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过对用户的交易行为数据及预设的类目数据进行分析以确定每个类目的关键词，通过对物品的描述信息进行分析以确定每个物品的关键词，然后，根据每个类目的关键词和每个物品的关键词来确定每个物品所属的类目，实现了通过对现有数据进行分析，客观、准确地判断物品所属的类目，从而避免了由于商家自行选择物品的类目而带来的物品分类管理的误差和不便，以及由于搜索不到想要的物品或者搜索到的物品不符合客户需求而导致的客户购物体验差等问题。同时，通过对物品与类目的关联程度进行评价，可以对确定物品类目的算法进行优化，以进一步提高确定的物品所属类目的准确度；并且，通过将评价结果用于搜索系统，还可以改善客户的搜索及购物体验。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是根据本专利技术实施例的确定物品类目的方法的主要步骤示意图；图2是本专利技术一个实施例的实现原理示意图；图3是根据本专利技术实施例的确定物品类目的装置的主要模块示意图；图4是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图5是适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。为了解决现有技术中所提出的问题，本专利技术提供了一种确定物品类目的方法，可以通过对用户的交易行为数据、预设的类目数据及物品的描述信息进行分析，以确定物品所属的类目；同时，还可以对现有的物品及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定物品类目的方法，其特征在于，包括：/n根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词，根据物品的描述信息确定所述物品的关键词；/n根据所述每个类目的关键词和所述物品的关键词确定所述物品所属的类目。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定物品类目的方法，其特征在于，包括：
根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词，根据物品的描述信息确定所述物品的关键词；
根据所述每个类目的关键词和所述物品的关键词确定所述物品所属的类目。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词的步骤包括：
根据用户的交易行为数据得到用户输入的搜索词；
对于每个搜索词，根据预设的类目数据，分别统计根据所述搜索词所成交的物品所属的类目以及每个类目的成交数据；
将所述搜索词作为具有满足预定规则的成交数据的类目的关键词，从而确定每个类目的关键词。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据物品的描述信息确定所述物品的关键词的步骤包括：
将所述物品的描述信息进行分词，然后对分词后得到的词进行筛选以删除指定词，将筛选后得到的词作为所述物品的关键词。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个类目的关键词和所述物品的关键词确定所述物品所属的类目的步骤包括：
分别计算所述物品的关键词与所述每个类目的关键词的匹配度；
将与所述物品的关键词的匹配度不小于预定阈值的关键词对应的类目确定为所述物品所属的类目。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过计算物品的关键词与类目的关键词的杰卡德相似系数来计算物品的关键词与类目的关键词的匹配度。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述物品的关键词与所述物品所属的类目的关键词的匹配度以及所述物品在所述类目的销售占比，计算所述物品与所述类目的关联度得分，以对所述物品与所述类目的关联程度进行评价。


7.一种确定物品类目的装置，其特征在于，包括：
关键词确定模块，用于根据用户的交易行为数据及预设的类目数据确定每个类目的关键词，根据物品的描述信息确定所述物品的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢群群，邵荣防，郝晖，李萧萧，张小卫，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11