一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息识别方法，当需要识别目标对象的身份信息时，获取表征目标对象身份信息的待识别对象。利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，由于特征向量用于体现待识别对象的不同区域的特征信息，故，可以根据特征向量，对待识别对象进行区域划分。根据区域划分结果可以确定待识别对象是否符合预设条件，即确定待识别对象是否为需要进一步识别具体身份信息的对象，若确定待识别对象符合预设条件，即需要进一步识别该待识别对象中目标对象的身份信息，此时，采用图片文字识别技术识别所述目标对象的身份信息。通过这种方式，可以自动从待识别对象中识别目标对象的身份信息，避免了人工识别导致的人力耗费，提高了识别效率。

An information recognition method, model training method and related devices

【技术实现步骤摘要】
一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置。
技术介绍
工牌作为公司员工的身份证明，已经成为每个公司不可缺少的一部分。工牌上通常包括员工头像、员工姓名、公司名称、岗位等信息。通常情况下，可以根据工牌上的信息识别员工的身份，例如识别该员工是否为本公司的员工，从而为属于本公司的员工发放福利。目前，主要需要人工识别工牌上的信息，从而识别员工的身份。但是，这种方法尤其是在所需识别工牌数量较多的情况下，效率低下，需要耗费大量人力。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置，无需人工识别，可以自动识别身份信息，避免了人力的耗费，提高了识别效率。第一方面，本申请实施例提供一种信息识别方法，所述方法包括：获取待识别对象，所述待识别对象用于表征目标对象的身份信息；利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；根据所述特征向量，对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别对象，所述待识别对象用于表征目标对象的身份信息；/n利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；/n根据所述特征向量，对所述待识别对象进行区域划分；/n若根据区域划分结果确定所述待识别对象符合预设条件，采用图片文字识别技术识别所述目标对象的身份信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别对象，所述待识别对象用于表征目标对象的身份信息；
利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；
根据所述特征向量，对所述待识别对象进行区域划分；
若根据区域划分结果确定所述待识别对象符合预设条件，采用图片文字识别技术识别所述目标对象的身份信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下一种或多种的组合：
划分得到的区域数量符合预设数量；
划分得到的区域类别符合预设类别；
每个类别区域的位置信息符合预设位置信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待识别对象为员工的工牌。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述区域划分结果包括4个区域，每个区域的类别分别头像、姓名、公司、职位。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取之前，所述方法还包括：
对所述待识别对象进行图像预处理；
所述利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，包括：
利用所述识别模型对预处理后的所述待识别对象进行特征向量提取。


6.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待训练图像，所述待训练图像用于表征目标对象的身份信息；所述待训练图像具有区域划分标签，所述区域划分标签用于标识所述待训练图像的区域划分结果；
根据所述待训练图像提取特征向量，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴越磊，聂森，
申请(专利权)人：上海鲸骞金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31