【技术实现步骤摘要】
一种交通流仿真场景的生成方法及装置
本专利技术涉及自动驾驶的测试
,尤其涉及一种交通流仿真场景的生成方法及装置。
技术介绍
智能网联汽车产业是汽车、电子、信息通讯、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,智能网联汽车按照网联化等级可划分为驾驶辅助(DA)、部分自动驾驶(PA)、有条件自动驾驶(CA)、高度自动驾驶(HA)、完全自动驾驶(FA)。自动驾驶汽车在上路前需要经过各种测试,如仅仅进行实车路测,不能覆盖到所有的驾驶场景,并且测试需要高额的时间成本与人力成本,因此在实车路测之前,需要进行仿真测试。目前,公知的仿真测试是基于车辆行为进行定义场景,对交通流场景进行模拟,无法对自然驾驶原始数据准确还原。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术实施例提供一种交通流仿真场景的生成方法及装置。第一方面,本专利技术实施例提供一种交通流仿真场景的生成方法,包括:基于自车行驶过程中的自然驾驶数据,获取自车与目标车辆间的相对信息、自车的GPS信息和OSM地图信息;基于自车 ...
【技术保护点】
1.一种交通流仿真场景的生成方法,其特征在于,包括:/n基于自车行驶过程中的自然驾驶数据,获取自车与目标车辆间的相对信息、自车的GPS信息和OSM地图信息;/n基于自车与目标车辆间的相对信息、自车的GPS信息和OSM地图信息,生成交通流仿真场景。/n
【技术特征摘要】
1.一种交通流仿真场景的生成方法,其特征在于,包括:
基于自车行驶过程中的自然驾驶数据,获取自车与目标车辆间的相对信息、自车的GPS信息和OSM地图信息;
基于自车与目标车辆间的相对信息、自车的GPS信息和OSM地图信息,生成交通流仿真场景。
2.根据权利要求1所述的生成方法,其特征在于,基于自车行驶过程中的自然驾驶数据,获取自车与目标车辆间的相对信息、自车的GPS信息和OSM地图信息,之前还包括:
获取自车中的摄像头和雷达在自车行驶过程中采集的CAN信号数据,并将所述CAN信号数据作为所述自然驾驶数据。
3.根据权利要求1所述的生成方法,其特征在于,基于自车行驶过程中的自然驾驶数据,获取自车与目标车辆间的相对信息,包括:
提取所述自然驾驶数据中的文本数据和视频流数据;
利用数值转换规则,将所述文本数据转换为目标车辆相对信息;
利用自动化标注方法,对所述视频流数据进行标注生成目标车辆标注信息;
将所述目标车辆相对信息和所述目标车辆标注信息进行融合,得到自车与目标车辆间的相对信息。
4.根据权利要求3所述的生成方法,其特征在于,将自车与目标车辆间的相对信息以Json格式进行存储。
5...
【专利技术属性】
技术研发人员:程德心,周风明,郝江波,谢赤天,
申请(专利权)人:武汉光庭信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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