【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和BIM的强排方法及系统
本申请涉及建筑
,尤其涉及基于人工智能和BIM的强排方法及系统。
技术介绍
近年来,建筑信息模型(buildinginformationmodeling,BIM)技术在国内外建设工程领域中的应用如火如荼。同时,随着各项理论、技术及设备的日益完善,人工智能在数据获取、构建模型等方面起到了非常重要的作用。将人工智能与建设工程相结合,具有十分重要的意义。目前建设工程领域常用的数据获取方法大多是人工采集,在人工采集到数据后,由设计者根据这些数据在BIM建模软件中进行强排得到强排方案,需要花费几天甚至更多的时间,存在需要人为获取数据及人为进行强排造成的工作效率偏低、人为操作误差大等问题。
技术实现思路
针对上述问题,本申请的目的是为了实现建设工程强排数据获取及进行强排的智能化,从现有的大数据中调取目标用地的目标气象数据和目标商业数据,根据这些数据利用BIM模型进行智能强排得到多个强排方案,并计算出多个强排方案的分值得到方案排名,无需人工获取数据及人工进行强排得到强 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能和BIM的强排方法,其特征在于,包括:/n获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据;/n将所述目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型BIM进行智能强排,从而得到多个强排方案;/n根据所述多个强排方案,计算所述多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得所述多个强排方案的分值排名。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和BIM的强排方法,其特征在于,包括:
获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据;
将所述目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型BIM进行智能强排,从而得到多个强排方案;
根据所述多个强排方案,计算所述多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得所述多个强排方案的分值排名。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用地的目标气象数据,包括:
从气象局检测的所述目标用地的气象数据中获取所述目标气象数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用地的目标商业数据,包括:
从所述目标用地所在位置的已有商业数据中获取目标商业数据。
4.根据权利要求1至3任一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户的查询请求,其中,所述查询请求为查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,所述查询请求包括所述用户的用户标识;
根据所述查询请求确定所述用户查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的权限;
在所述用户具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,输出所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名;
在所述用户不具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝所述查询请求。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述输出的所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出所述目标强排方案。
6.一种基于人工智能和BIM的强排系统,其特征在于,包括:<...
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