【技术实现步骤摘要】
一种更新数据库的方法及系统
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种更新数据库的方法及系统。
技术介绍
随着移动互联网的发展,社会的开放程度也越来越高,用户通过智能终端(例如手机、平板电脑等)能做很多的事情,与此同时,对智能终端进行安全保护也日益重要。人脸识别技术作为一种新的识别技术,目前已被应用在智能终端中,以实现对智能终端的安全保护。进行人脸识别的过程中,需要将人当场抓拍的环境照片与照片库中存储的参考照片进行匹配,已进行人脸识别。对某一目标而言,照片库中存储的该目标的参考照片质量对人脸识别的效果有很大的影响,质量不佳的参考照片容易导致误识和拒识,现有技术中照片库中的更新一般是通过人工筛选获得,容易受筛选人主管意识的影响,从而使得人脸识别造成较大偏差。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术实施例提供一种更新数据库的方法及系统。第一方面,本专利技术实施例提供一种更新数据库的方法,包括:获取目标当前环境下的当前数据,并计算所述当前数据的评价指标;获取数据库中所述目 ...
【技术保护点】
1.一种更新数据库的方法,其特征在于,包括:/n获取目标当前环境下的当前数据,并计算所述当前数据的评价指标;/n获取数据库中所述目标对应的基准数据的评价指标,所述基准数据的评价指标在所述数据库中所述目标对应的所有参考数据的评价指标中最小;/n若判断获知所述当前数据的评价指标大于所述基准数据的评价指标,将所述当前数据加入到所述数据库中,并删除所述基准数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种更新数据库的方法,其特征在于,包括:
获取目标当前环境下的当前数据,并计算所述当前数据的评价指标;
获取数据库中所述目标对应的基准数据的评价指标,所述基准数据的评价指标在所述数据库中所述目标对应的所有参考数据的评价指标中最小;
若判断获知所述当前数据的评价指标大于所述基准数据的评价指标,将所述当前数据加入到所述数据库中,并删除所述基准数据。
2.根据权利要求1所述更新数据库的方法,其特征在于,所述当前数据为当前图像,所述基准数据为基准图像,所述参考数据为参考图像。
3.根据权利要求2所述更新数据库的方法,其特征在于,所述评价指标包括质量和置信度,相应地,所述计算所述当前数据的评价指标具体包括:
计算所述当前图像的质量和所述当前图像的置信度;
将所述当前图像的质量和所述当前图像的置信度相加,获得所述当前图像的评价指标。
4.根据权利要求3所述更新数据库的方法,其特征在于,所述获取数据库中所述目标对应的基准数据的评价指标具体包括:
获取所述数据库中所述目标对应的所有参考图像;
计算每一参考图像的质量和每一参考图像的置信度;
对于任一参考图像,将所述任一参考图像的质量和所述任一参考图像的置信度相加,获的所述任一参考图像的评价指标;
将所有参考图像中评价指标最小的参考图像作为所述基准图像,并获取所述基准图像的评价指标。
5.根据权利要求2所述更新数据库的方法,其特征在于,所述评价指标包括质量和置信度,相应地,所述计算所述当前数据的评价指标具体包括:
计算所述当前图像的质量和所述当前图像的置信度;
根据所述当前图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:张立,彭骏,吉纲,张艳红,郑卓鑫,张艳君,
申请(专利权)人:武汉普利商用机器有限公司,精伦电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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