基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法技术

本发明专利技术公开了基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法，属于医疗技术领域。首先选择受试者练习工作记忆任务，并从中选择正式受试者。然后正式受试者进行一轮工作记忆任务，fNIRS设备采集各受试者在训练任务中指定额叶脑区的神经活动数据；各受试者采用‑6°头低位卧床，进行模拟失重训练，再次采集神经活动数据。将两次神经活动数据进行统计，提供分析的结果，判断受试者工作记忆能力。最后将所有符合条件的受试者样本通过分类器进行聚合；每隔固定时间采集聚合样本；利用所有聚合样本中稳定的受试者，进行后续工作记忆能力梯度性的评价。本发明专利技术灵活易用，低成本，对完善脑功能认知的研究具有重要的价值。

Evaluation method of working memory ability under simulated weightlessness based on cerebral blood flow

【技术实现步骤摘要】
基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法
本专利技术属于医疗
，特别涉及一种基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法。
技术介绍
工作记忆(WM)是指对信息进行短暂的存储并对其进行加工处理的记忆系统，是重要的认识功能之一，是人脑高级认知功能，如学习、语言理解、推理和判断等的基础。航天医学研究的结果证明失重飞行期间航天员的感觉功能、认知功能、视觉和运动协调能力均发生一定程度的变化，而脑的功能状态不仅是航天任务完成的关键，而且直接影响到航天员的安全，因此失重或模拟失重条件对大脑工作记忆能力的影响成为研究热点。近红外光学成像(fNIRS)采用近红外光谱方法记录大脑不同位置处的血氧与血容量参数变化，从而获得脑功能图像。fNIRS系统的优点是灵活，易用，低成本，实时和非侵入性。尽管在空间分辨率不如功能核磁共振成像(fMRI)和正电子发射断层成像(PET)等，但其特点是能在认知活动的自然情景下进行实时功能成像，并可与fMRI，PET或EEG等其他脑功能研究手段互不干扰地同时进行测量，另外还易于对大量受试者进行反复测验。...

【技术保护点】
1.基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法，其特征在于，具体步骤如下：/n步骤一、从人群中筛选符合条件的受试者，并使各受试者练习工作记忆任务，熟悉0-back,1-back,2-back和3-back条件下的具体要求；/n步骤二、每个受试者分别进行两组测试筛选测验，当正确率均至少达到60％被确认为正式受试者，并录入正式受试者的数据；/n步骤三、正式受试者进行一轮工作记忆任务，fNIRS设备采集各受试者在训练任务中指定额叶脑区的神经活动数据；/n工作记忆任务是指各受试者要参加不同任务条件下的全部4组block实验；/n步骤四、各受试者采用-6°头低位卧床，进行模拟失重训练，再次进行新的一...

【技术特征摘要】
1.基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法，其特征在于，具体步骤如下：
步骤一、从人群中筛选符合条件的受试者，并使各受试者练习工作记忆任务，熟悉0-back,1-back,2-back和3-back条件下的具体要求；
步骤二、每个受试者分别进行两组测试筛选测验，当正确率均至少达到60％被确认为正式受试者，并录入正式受试者的数据；
步骤三、正式受试者进行一轮工作记忆任务，fNIRS设备采集各受试者在训练任务中指定额叶脑区的神经活动数据；
工作记忆任务是指各受试者要参加不同任务条件下的全部4组block实验；
步骤四、各受试者采用-6°头低位卧床，进行模拟失重训练，再次进行新的一轮工作记忆任务，fNIRS设备再次采集新一轮的指定额叶脑区的神经活动数据；
步骤五、针对每个受试者，将失重训练后采集的神经活动数据与失重前的数据进行统计，提供分析的结果；
针对每个受试者，分别采集失重前后的平均响应时间和正确率；通过平均响应时间和正确率的两个方差直观统计该受试者的状态；
同时，针对每个受试者，计算失重后fNIRS设备采集的氧合血红蛋白浓度与失重前的氧合血红蛋白浓度的比值；
步骤六、针对每个受试者，分别利用失重前后的统计数据判断该受试者是否符合工作记忆能力好的条件；
根据以下公式计算符合...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏美云，李德玉，顾晓磊，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11