【技术实现步骤摘要】
一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法
本专利技术涉及大数据、小数据匹配领域，具体是一种带有标签的手机信令轨迹数据获取方法。
技术介绍
通信与互联网技术的发展与普及应用，应运而生的是对其背后蕴藏的大量潜在信息的大数据的挖掘研究。据工信部统计，截止2015年底，全国手机用户已达12.86亿，手机普及率为每百人94.5部。其手机信令数据以其内涵丰富、采样率高以及时效性好等优良特性吸引了大量学者的关注。然而手机信令数据出于保护隐私以及数据采集字段自身的一些局限性的缘故，很难获取准确的带有标签的样本信息，如出行者的类型属性以及出行方式，这将阻碍交通分析、交通规划等相关专题研究的进一步推进。从通信网络获取的手机信令数据是由运营商经过匿名处理的位置大数据，一方面得益于其不涉及用户隐私在很多宏观领域的研究中得到了广泛的应用，另一方面匿名的特性也给研究带来了一些阻碍。尤其是在颗粒度较为精细的个体出行链研究中，由于很难获取到该用户真实的出行信息，导致无法搭建数据与真实场景之间桥梁，很难检验科研结果的准确性。
【技术保护点】
1.一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1、获取手机信令轨迹数据以及居民出行调查数据的基本属性信息；/nS2、基于手机基站与交通小区的空间对应关系将手机出行OD转化成交通小区出行OD；/nS3、针对不同日期提取手机信令轨迹数据以及居民出行调查数据的特征集合，对数据进行时间纬度上的初步融合；/nS4、基于每一条居民出行调查数据的出行特征属性，在所设定的匹配规则下对手机信令轨迹数据进行初步筛选匹配；/nS5、结合出行者与手机用户的个人特征属性，完成对居民出行调查数据与手机信令轨迹数据最终的特征匹配，得到匹配成功的手机信令轨迹数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，其特征在于包括以下步骤：
S1、获取手机信令轨迹数据以及居民出行调查数据的基本属性信息；
S2、基于手机基站与交通小区的空间对应关系将手机出行OD转化成交通小区出行OD；
S3、针对不同日期提取手机信令轨迹数据以及居民出行调查数据的特征集合，对数据进行时间纬度上的初步融合；
S4、基于每一条居民出行调查数据的出行特征属性，在所设定的匹配规则下对手机信令轨迹数据进行初步筛选匹配；
S5、结合出行者与手机用户的个人特征属性，完成对居民出行调查数据与手机信令轨迹数据最终的特征匹配，得到匹配成功的手机信令轨迹数据的扩展属性，即获得带有标签的手机信令轨迹数据。
2.如权利要求1所述的一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，其特征在于步骤S1先获取研究地区研究时间范围内的手机信令轨迹数据与居民出行调查数据，然后从运营商获取对应手机用户基本个人特征属性信息。
3.如权利要求1所述的一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，其特征在于所述基本个人特征属性信息包括性别、年龄。
4.如权利要求1所述的一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，其特征在于步骤S2基于手机基站与交通小区的空间对应关系将手机出行OD转化成交通小区出行OD，包括以下步骤：
S21、遍历居民出行调查数据集，对研究范围内所划分的交通小区进行统一编号；
S22、根据先验经验知识并结合研究区域实际情况，利用Arcgis的相交分析工具确定基站与交通小区对应表；
S23、根据已确定的基站与交通小区对应表，将通过手机信令数据提取出来的基于基站的出行OD汇聚成基于交通小区的出行OD。
5.如权利要求1所述的一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，其特征在于步骤S3对所获取的研究地区研究时间范围内的手机信令数据与居民出行调查数据特征集合，从时间特征纬度上根据不同的日期进行分类汇聚，将同一日期的居民出行调查数据与手机信令轨迹数据进行初步融合。
6.如权利要求1所述的一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，其特征在于步骤S4基于每一条居民出行调查数据的出行特征属性，在所设定的匹配规则下对手机信令轨迹数据进行初步筛选匹配，包括以下步骤：
S41、遍历居民出行调查数据集，基于每一条居民出行调查数据的出行起讫点特征属性O_id与D_id对手机信令轨迹数据集进行筛选匹配，筛选出具有相同O_id与D_id特征属性的手机信令轨迹数据子集；其中：O_id表示出行起点所在交通小区编号，D_id表示出行终点所在交通小区编号；
S42、针对上一步骤中每一条居民调查出行数据及其初步筛选匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：张改，陆振波，刘娟，刘欢，万紫吟，张静芬，张念启，丁向燕，施玉芬，刘晓庆，
申请(专利权)人：南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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