一种语音情绪识别方法、装置以及相关设备制造方法及图纸

本申请公开了一种语音情绪识别方法，包括根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息；对来电语音信息进行文字转换获得文本信息，并对文本信息进行情感分析获得情感特征；对来电语音信息进行特征提取，获得语气特征；对情感特征和所述语气特征进行整合，获得组合特征词；在预设情绪信息库中匹配获得组合特征词对应的情绪类别；输出情绪类别；该语音情绪识别方法可以根据来电信息获取更多更为有效的数据信息，更加便于用户根据反馈信息对来电进行处理，满足了用户对电话通信服务的智能化需求，进一步提高了用户体验。本申请还公开了一种语音情绪识别装置、电子设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

A speech emotion recognition method, device and related equipment

【技术实现步骤摘要】
一种语音情绪识别方法、装置以及相关设备
本申请涉及通信
，特别涉及一种语音情绪识别方法，还涉及一种语音情绪识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
通讯技术的发展日新月异，智能手机也不断更新，功能越来越多，同时，随着用户生活节奏的日益加快，用户对通信服务体验的要求也越来越高，希望能得到更专业化、个性化、智能化的通信服务。但是，现有的电话通信业务仅仅能够实现简单的来电显示和骚扰拦截等功能，无法获取其他更为有效的数据信息，以有效帮助用户根据实际情况对来电进行接听或挂断，可见，现有的电话通信服务愈来愈无法满足用户对接听电话的一些智能化、多样化需求，导致用户体验性较差。因此，如何根据来电信息获取更为有效的数据信息，以便用户根据反馈信息对来电进行处理，满足用户对电话通信服务的智能化需求，提高用户体验是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种语音情绪识别方法，该语音情绪识别方法可以根据来电信息获取更多更为有效的数据信息，更加便于用户根据反馈信息对来电进行处理，满足了用户对电话通信服务的智能化需求，进一步提高了用户体验；本申请的另一目的是提供一种语音情绪识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。为解决上述技术问题，本申请提供了一种语音情绪识别方法，所述语音情绪识别方法包括：根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息；对所述来电语音信息进行文字转换获得文本信息，并对所述文本信息进行情感分析获得情感特征；对所述来电语音信息进行特征提取，获得语气特征；对所述情感特征和所述语气特征进行整合，获得组合特征词；在预设情绪信息库中匹配获得所述组合特征词对应的情绪类别；输出所述情绪类别。优选的，所述根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息包括：根据所述呼叫请求获得语音信息；对所述语音信息进行文字转换，获得文本转换信息；对所述文本转换信息进行特征提取，获得文本特征；在预设问题知识库中匹配获得所述文本特征对应的问题信息；在预设答案知识库中匹配获得所述问题信息对应的答案信息；对所述答案信息进行语音转换，获得语音答复信息；将所述语音答复信息反馈至所述呼叫请求端，实现所述智能对话；将所述智能对话过程中的各语音信息进行统计，获得所述来电语音信息。优选的，所述对所述文本转换信息进行特征提取，获得文本特征，包括：对所述文本转换信息进行分词处理和标注处理，获得处理后的文本转换信息；利用预设语言模型对所述处理后的文本转换信息进行特征提取，获得所述文本特征。优选的，所述语音情绪识别方法还包括：对所述文本转换信息、所述问题信息和所述答案信息进行记录，生成问答记录；根据所述问答记录对所述预设问题知识库和所述预设答案知识库进行更新。优选的，所述语音情绪识别方法还包括：当无法在所述预设情绪信息库中匹配获得所述组合特征词对应的情绪类别时，根据所述组合特征词创建新的情绪类别，并输出所述新的情绪类别。优选的，所述语音情绪识别方法还包括：将所述新的情绪类别添加至所述预设情绪信息库中，实现对所述预设情绪信息库的更新。优选的，所述语音情绪识别方法还包括：根据所述情绪类别生成接听电话的建议信息；输出所述建议信息。优选的，所述语音情绪识别方法还包括：通过播音器对所述建议信息进行语音播放。优选的，所述语音情绪识别方法还包括：根据所述情绪类别，调整所述智能对话的语气模式。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种语音情绪识别装置，所述语音情绪识别装置包括：智能对话模块，用于根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息；第一特征提取模块，用于对所述来电语音信息进行文字转换获得文本信息，并对所述文本信息进行情感分析获得情感特征；第二特征提取模块，用于对所述来电语音信息进行特征提取，获得语气特征；特征整合模块，用于对所述情感特征和所述语气特征进行整合，获得组合特征词；语义匹配模块，用于在预设情绪信息库中匹配获得所述组合特征词对应的情绪类别；信息输出模块，用于输出所述情绪类别。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种语音情绪识别的电子设备，所述语音情绪识别的电子设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任意一种语音情绪识别方法的步骤。优选的，所述语音情绪识别的电子设备还包括：显示器，用于显示呼叫请求端的身份类别。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种语音情绪识别方法的步骤。本申请所提供的一种语音情绪识别方法，包括根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息；对所述来电语音信息进行文字转换获得文本信息，并对所述文本信息进行情感分析获得情感特征；对所述来电语音信息进行特征提取，获得语气特征；对所述情感特征和所述语气特征进行整合，获得组合特征词；在预设情绪信息库中匹配获得所述组合特征词对应的情绪类别；输出所述情绪类别。可见，本申请所提供的语音情绪识别方法，在接收到呼叫请求时，首先与呼叫请求端进行智能对话，以获得来电语音信息，进而将来电语音信息转换为文本信息后，对其进行情感分析获得情感特征，与此同时，对来电语音信息进行特征提取，获得语气特征，也就是分别对语音和文本进行处理，获取各自对应的特征信息，再进行特征组合后获得组合特征词，最后在预设情绪信息库中匹配确定呼叫请求方的情绪类别并输出，以实现来电提醒，可见，该种实现方式可以根据呼叫请求端发出的来电信息获取更多更为有效的数据信息，确定呼叫请求方的情绪信息，更加便于用户根据反馈信息对来电进行处理，极大的满足了用户对电话通信服务的智能化需求，进一步提高了用户体验。本申请所提供的一种语音情绪识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请所提供的一种语音情绪识别方法的流程示意图；图2为本申请所提供的一种语音情绪识别系统框架图；图3为本申请所提供的一种语音情绪识别系统中智能问答模块的框架图；图4为本申请所提供的一种语音情绪识别装置的结构示意图；图5为本申请所提供的一种语音情绪识别的电子设备的结构示意图。具体实施方式本申请的核心是提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音情绪识别方法，其特征在于，包括：/n根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息；/n对所述来电语音信息进行文字转换获得文本信息，并对所述文本信息进行情感分析获得情感特征；/n对所述来电语音信息进行特征提取，获得语气特征；/n对所述情感特征和所述语气特征进行整合，获得组合特征词；/n在预设情绪信息库中匹配获得所述组合特征词对应的情绪类别；/n输出所述情绪类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音情绪识别方法，其特征在于，包括：
根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息；
对所述来电语音信息进行文字转换获得文本信息，并对所述文本信息进行情感分析获得情感特征；
对所述来电语音信息进行特征提取，获得语气特征；
对所述情感特征和所述语气特征进行整合，获得组合特征词；
在预设情绪信息库中匹配获得所述组合特征词对应的情绪类别；
输出所述情绪类别。


2.如权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，所述根据接收到的呼叫请求与呼叫请求端进行智能对话，获得来电语音信息包括：
根据所述呼叫请求获得语音信息；
对所述语音信息进行文字转换，获得文本转换信息；
对所述文本转换信息进行特征提取，获得文本特征；
在预设问题知识库中匹配获得所述文本特征对应的问题信息；
在预设答案知识库中匹配获得所述问题信息对应的答案信息；
对所述答案信息进行语音转换，获得语音答复信息；
将所述语音答复信息反馈至所述呼叫请求端，实现所述智能对话；
将所述智能对话过程中的各语音信息进行统计，获得所述来电语音信息。


3.如权利要求2所述的语音情绪识别方法，其特征在于，所述对所述文本转换信息进行特征提取，获得文本特征，包括：
对所述文本转换信息进行分词处理和标注处理，获得处理后的文本转换信息；
利用预设语言模型对所述处理后的文本转换信息进行特征提取，获得所述文本特征。


4.如权利要求2所述的语音情绪识别方法，其特征在于，还包括：
对所述文本转换信息、所述问题信息和所述答案信息进行记录，生成问答记录；
根据所述问答记录对所述预设问题知识库和所述预设答案知识库进行更新。


5.如权利要求1至4任意一项所述的语音情绪识别方法，其特征在于，还包括：
当无法在所述预设情绪信息库中匹配获得所述组合特征词对应的情绪类别时，根据所述组合特征词创建新的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谌明，
申请(专利权)人：浙江同花顺智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33