【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音评测，尤其涉及一种语音评测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着语音评测技术的快速发展和广泛使用，人们对语音进行评测逐渐成为计算机技术应用的主流。现有的语音评测模型，是依赖于音素识别的结果与参考音素序列进行对齐操作，以对错误的音素进行检测和纠正，但由于在训练样本中音素出错的情况一般较低，现有的语音评测模型在训练过程总是会偏向于参考音素序列而忽略音频本身提供的信息，导致语音评测模型出现过拟合问题。现有的语音评测过程严重依赖对齐操作的结果且语音评测的精度较低，因此更希望能够防止语音评测模型出现过拟合问题并提高语音评测的精度。
2、因此，如何智能地对语音进行评测，以防止语音评测模型出现过拟合问题并提高语音评测的精度是一直追求的目标。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种语音评测方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种语音评测方法，该方法包括：获取第一语音数据集，所述第一语音数据集包括第一音素序列和第一音频；基于...
【技术保护点】
1.一种语音评测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一音素序列，确定第二语音数据集包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一语音数据集和所述第二语音数据集，确定样本数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本数据集，训练预设的语音评测模型，得到第一评测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练音素特征和所述训练音频特征，对所述预设的语音评测模型进行联合训练，得到所述第一评测模型，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种语音评测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一音素序列，确定第二语音数据集包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一语音数据集和所述第二语音数据集，确定样本数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本数据集，训练预设的语音评测模型，得到第一评测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练音素特征和所述训练音频特征，对所述预设的语音评测模型进行联合训练，得到所述第一评测模型，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：戚自力，胡新辉，徐欣康，
申请(专利权)人：浙江同花顺智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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