【技术实现步骤摘要】
一种基于像元可靠性判定的卫星融合图像质量评价方法
本专利技术涉及一种基于像元可靠性判定的卫星融合图像质量评价方法,属于计算机视觉
,特别针对全色和多光谱融合图像的光谱失真程度评价应用。
技术介绍
目前遥感卫星上搭载的最常见的两种相机就是全色相机和多光谱相机,他们所拍摄的图像一般称为全色图像和多光谱图像。全色图像往往具有较高的空间分辨率,而多光谱图像往往具有较高的光谱分辨率,利用全色和多光谱图像融合算法可以得到综合两类相机各自的优势的融合图像。不同融合方法的原理不同,所得融合结果的失真程度也有所不同。所以为了比较不同融合算法或对某种融合算法进行改善,就需要对这些全色和多光谱图像融合算法的性能进行评估。一般来说评价方法主要包括主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法主要依据的是人类的感知,因为需要人来完成这个过程,所以成本相对较高,且在具体实施上也有诸多不便。客观评价方法则会依据事先确定的理想数据来进行,然而由于理想的全色和多光谱图像融合数据很难获得,因此在该领域,许多的客观融合指标往往是通过将源图像作为参照来进行
【技术保护点】
1.一个基于像元可靠性判定的方法来评价全色和多光谱融合图像光谱失真程度的高低。其特征在于,基于原始的全色图像与多光谱图像获得不可靠像元掩膜;依据原始数据所对应卫星上搭载的全色和多光谱相机的MTF参数,计算出从多光谱图像到强度灰度图的恢复系数;依据不可靠像元掩膜,对可靠像元和不可靠像元的光谱失真程度分别进行评价。最后将计算结果点与理想点之间的欧式距离作为最终的评价值。/n
【技术特征摘要】
1.一个基于像元可靠性判定的方法来评价全色和多光谱融合图像光谱失真程度的高低。其特征在于,基于原始的全色图像与多光谱图像获得不可靠像元掩膜;依据原始数据所对应卫星上搭载的全色和多光谱相机的MTF参数,计算出从多光谱图像到强度灰度图的恢复系数;依据不可靠像元掩膜,对可靠像元和不可靠像元的光谱失真程度分别进行评价。最后将计算结果点与理想点之间的欧式距离作为最终的评价值。
2.按照权利要求1所述的基于原始的全色图像与多光谱图像获得不可靠像元掩膜。其特征在于,通过对比原始的全色图...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗晓燕,于子淇,申智琪,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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