【技术实现步骤摘要】
一种漂浮物检测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种漂浮物检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
近年来，随着经济社会的快速发展，工业化、城镇化建设的加速，水体污染问题与水质安全状况引发更多人的关注。在相关人员巡查水体污染问题与水质安全状况的过程中，不可避免地受到河道距离长、巡查耗费的时间长、视觉盲区、大海区域面积大等因素的影响，从而导致无法及时检查出水面漂浮物，甚至造成一些地方漏检。为了避免人员巡查过程中出现的问题，可以通过对待进行漂浮物识别检测的图像区域进行相应的漂浮物检测处理。现有技术的基于图像的漂浮物检测处理方法大部分都是在建好的背景模型上进行漂浮物检测处理，因此，背景模型建设的好坏将直接影响后续漂浮物检测处理的精度。有鉴于此，如何提高水面上漂浮物检测精度，成为水体污染治理过程中亟待解决的一个问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种漂浮物检测方法、装置及电子设备，用以解决现有的漂浮物检测方法普遍精度不高的问题。本专利技术实施例提供了一种漂浮物检...
【技术保护点】
1.一种漂浮物检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待检测的图像区域进行水平变换和垂直变换，获取所述图像区域中每个像素点在水平和垂直方向的各分量值；/n根据所述图像区域中每个像素点的灰度值，确定所述每个像素点对应的各第一分量阈值；/n针对每个像素点，将该像素点的各分量值与该像素点对应的各第一分量阈值进行比较，根据比较结果确定所述图像区域中的漂浮物。/n
【技术特征摘要】
1.一种漂浮物检测方法，其特征在于，所述方法包括：
对待检测的图像区域进行水平变换和垂直变换，获取所述图像区域中每个像素点在水平和垂直方向的各分量值；
根据所述图像区域中每个像素点的灰度值，确定所述每个像素点对应的各第一分量阈值；
针对每个像素点，将该像素点的各分量值与该像素点对应的各第一分量阈值进行比较，根据比较结果确定所述图像区域中的漂浮物。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像区域中每个像素点的灰度值，确定所述每个像素点对应的各第一分量阈值包括：
根据所述图像区域中每个像素点的灰度值及预设的灰度区间，确定每个像素点归属的目标灰度区间，将目标灰度区间对应的各分量阈值作为每个像素点对应的各第一分量阈值。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果确定所述图像区域中的漂浮物包括：
如果像素点的各分量值均大于该像素点对应的各第一分量阈值，将该像素点作为漂浮物上的像素点，保持该像素点的像素值不变，否则，将该像素点作为非漂浮物上的像素点，并将该像素点的像素值更新为预设值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述保持该像素点的像素值不变之后，所述方法还包括：
根据包含该像素点的设定区域内每个像素点的每个图像通道的值，确定该设定区域的每个图像通道的值；判断该设定区域的每个图像通道的值中的任意两个的差的绝对值是否均大于对应的设定阈值；
如果是，保持该像素点的像素值不变，否则，将该像素点的像素值更新为预设值。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述保持该像素点的像素值不变之后，所述方法还包括：
根据该像素点的灰度值是否小于设定的灰度阈值；
如果是，保持该像素点的像素值不变，否则，将该像素点的像素值更新为预设值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像区域中每个像素点的灰度值，确定所述每个像素点对应的各第一分量阈值之前，所述方法还包括：
针对每个像素点，判断该像素点的各分量值是否均大于预设的各第二分量阈值；如果是，针对该像素点，进行根据所述图像区域中每个像素点的灰度值，确定所述每...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宁钏，王枫，孙海涛，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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