【技术实现步骤摘要】
一种证件照片的清晰度评估方法、存储介质及处理器
本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种证件照片的清晰度评估方法、一种存储介质及一种处理器。
技术介绍
目前图像采集设备种类多种多样,不管是专业数码相机还是普通的智能手机均可以采集出高质量要求的照片。但是由于拍摄技巧和拍摄环境的制约,用户拍摄出的照片往往是不符合证件照片的要求的,因此需要一个证件照片质量检测系统来及时的进行质量判断并将结果反馈给用户。在所有的证件照片判定指标中,证件照片的清晰度判断是非常具有挑战的任务。图像的清晰度会受到很多因素的影响,例如拍摄时的调焦和景深,以及分辨率和对比度,又或者是目标的运动等,这些都会导致拍摄的照片内容纹理不清晰。一个好的证件照片清晰度评估算法应该做到:1)准确度高,能够准确的区分脸部清晰照片和不清晰照片;2)鲁棒性强,对不同肤色、不同性别、不同年龄、不同大小的脸部照片均具有良好的适应性;3)算法实时性高,能够在毫秒级完成清晰度检测任务。目前在图像清晰度度量方面的算法很多,主要可以分为两种:基于参考图像的清晰度度量和无参考图像 ...
【技术保护点】
1.一种证件照片的清晰度评估方法,其特征在于,包括:/n对待评估的证件照片进行人脸区域定位,得到原始评价图像;/n对所述原始评价图像进行图像处理得到模糊图像;/n分别计算所述模糊图像和所述原始评价图像的局部灰度变差;/n根据所述模糊图像和所述原始评价图像的局部灰度变差计算所述待评估的证件照片的清晰度估计值。/n
【技术特征摘要】
1.一种证件照片的清晰度评估方法,其特征在于,包括:
对待评估的证件照片进行人脸区域定位,得到原始评价图像;
对所述原始评价图像进行图像处理得到模糊图像;
分别计算所述模糊图像和所述原始评价图像的局部灰度变差;
根据所述模糊图像和所述原始评价图像的局部灰度变差计算所述待评估的证件照片的清晰度估计值。
2.根据权利要求1所述的证件照片的清晰度评估方法,其特征在于,所述对待评估的证件照片进行人脸区域定位,得到原始评价图像,包括:
根据开源人脸检测库对人脸区域进行定位,得到原始评价图像。
3.根据权利要求2所述的证件照片的清晰度评估方法,其特征在于,所述对待评估的证件照片进行人脸区域定位,得到原始评价图像,还包括:
根据多个人脸关键定位点确定人脸的边界;
根据确定的人脸的边界截取人脸区域作为所述原始评价图像。
4.根据权利要求1所述的证件照片的清晰度评估方法,其特征在于,所述对所述原始评价图像进行图像处理得到模糊图像,包括:
对所述原始增强图像进行高斯模糊得到所述模糊图像。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的证件照片的清晰度评价方法,其特征在于,所述证件照片的清晰度评价方法还包括:
对所述原始评价图像进行滤波增强处理得到增强图像;
对所述增强图像进行图像处理得到边缘细节图。
6.根据权利要求5所述的证件照片的清晰度评估方法,其特征在于,所述对所述原始评价图像进行滤波增强处理得到增强图像,包括:
对所述原...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱彬,王军华,黄金,徐敏杰,顾席光,府宇,
申请(专利权)人:公安部交通管理科学研究所,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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