一种基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法，包括如下步骤：步骤1，分离彩色载体图像颜色通道，提取载体图像各个颜色通道的特征；步骤2，确定隶属度函数，给定模糊规则，以步骤1提取的特征作为输入，经过模糊器、模糊推理机得到一个模糊输出，进而通过解模糊器得到一个清晰的输出值；步骤3，判断每个像素类型，根据颜色通道的复杂度估计其嵌入容量，加密拟隐藏的信息，利用LSB算法针对不同的像素类型自适应嵌入不同位数的秘密信息，合并图像颜色通道，得到载密图像。此种方法充分考虑彩色图像颜色空间复杂度，根据图像本身的纹理复杂度、视觉特性自适应嵌入不同的容量，能够提高图像嵌入容量、不可感知性及秘密信息安全性。

An adaptive color image steganography method based on fuzzy inference system

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法
本专利技术属于图像信息隐藏
，特别涉及一种基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法。
技术介绍
在信息技术不断发展的同时，信息安全问题也日显突出。近年来，信息隐藏技术已成为信息安全的研究焦点之一。由于数字图像具有数据量大、冗余性强等特征，因此以其为载体的图像隐写技术是目前研究热点。目前根据图像隐写术嵌入域的不同，可将其分为空域隐写术[28，24]和变换域隐写术[26，27]两类；根据嵌入策略的不同，图像隐写术又可分为非自适应隐写术[25]和自适应隐写术[13，14，15]两类。自适应图像隐写算法是根据载体图像自身属性，将秘密信息嵌入到图像的纹理复杂(边缘)区域，该算法一定程度上提高了秘密信息的安全性[12]。与此同时，智能计算、机器学习与隐写术的结合也为近年来进入瓶颈期的传统隐写术注入了新的活力[16，17]，其中以模糊集理论为基础的模糊推理系统、模糊聚类分析、模糊几何学、模糊度量以及与其他智能计算相结合的方法可以有效提高图像信息隐写技术[18，3]。模糊集理论是1965年L.A.za本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1，分离彩色图像颜色通道，提取载体图像特征；/n步骤2，确定隶属度函数，给出模糊规则，以步骤1提取的特征作为输入，依次经过模糊器、模糊推理机得到一个模糊输出，进而通过解模糊器得到一个清晰的输出值；/n步骤3，对彩色图像的每个像素进行类型判断，根据各个颜色通道的复杂度估计其嵌入容量，加密拟隐藏的信息，利用LSB算法针对不同的像素类型，根据拟隐藏信息量自适应嵌入不同位数的秘密信息，合并图像颜色通道，得到载密图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1，分离彩色图像颜色通道，提取载体图像特征；
步骤2，确定隶属度函数，给出模糊规则，以步骤1提取的特征作为输入，依次经过模糊器、模糊推理机得到一个模糊输出，进而通过解模糊器得到一个清晰的输出值；
步骤3，对彩色图像的每个像素进行类型判断，根据各个颜色通道的复杂度估计其嵌入容量，加密拟隐藏的信息，利用LSB算法针对不同的像素类型，根据拟隐藏信息量自适应嵌入不同位数的秘密信息，合并图像颜色通道，得到载密图像。


2.如权利要求1所述的基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法，其特征在于：所述步骤1中，包含计算载体图像中RGB各个颜色通道中每个像素的相邻像素相似度和像素亮度。


3.如权利要求2所述的基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐写方法，其特征在于：以R通道为例，所述计算相邻像素相似度的方法是：
对于每个像素，以其为中心将载体图像划分为3×3的窗口，则像素Pi和其相邻像素Pj颜色分量的灰度差异计算公式是：
ΔRi,j＝|P(R)i-P(R)j|
其中，P(R)i是第i个像素R通道的灰度值，P(R)j是第j个像素R通道的灰度值；通道上像素Pi和Pj的相似性度量函数为：



其中，Dn是归一化系数；进而对3×3窗口中像素Pi和Pj所有可能的组合都进行相似性计算。


4.如权利要求2所述的基于模糊推理系统的自适应彩色图像隐...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明志，谢加良，张瑞，许春耀，汤莉莉，翁才杰，饶庆裕，周怡，杨小权，李栋，
申请(专利权)人：北卡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35