【技术实现步骤摘要】
一种多源数据可视分析与展现方法及系统
本专利技术涉及数据分析
，特别是涉及一种多源数据可视分析与展现方法及系统。
技术介绍
随着民航需求的日益增长，机场所产生的各种类型的数据量呈上升趋势，如各种类的航班数据、旅客数据、保障数据等各类型的数据收集较为分散，导致数据收集分析过慢，导致展示数据实时性较差。目前，机场的可视化系统的根本目的是利用多媒体、多渠道，实现空管、机场、航空公司和驻场单位等部门单位的协同沟通，把各单位所拥有的数据信息进行融合，并把数据通过图表的形式展示出来，但收集的各种数据种类多数量大，难以对数据进行分析利用。
技术实现思路
基于此，本专利技术的目的在于，提供一种多源数据可视分析与展现方法及系统。本专利技术的多源数据可视分析与展现方法，包括：S1.接收所有数据信息，对数据进行清洗，删除异常数据，得到数据样本集合；S2.根据数据样本类型，选定聚类数K值的大小；S3.将数据样本集合中的数据样本按最小距离原则分配到最邻近聚类；S4.根据最临近聚...
【技术保护点】
1.一种多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，包括：/nS1.接收所有数据信息，对数据进行清洗，删除异常数据，得到数据样本集合；/nS2.根据数据样本类型，选定聚类数K值的大小；/nS3.将数据样本集合中的数据样本按最小距离原则分配到最邻近聚类；/nS4.根据最临近聚类结果，重新计算K个聚类的中心，并作为新的聚类中心；/nS5.判断是否收敛即判断聚类中心是否不再发生变化，若未收敛，则重复上述S3和S4，直至收敛，得到最佳聚类结果；/nS6.按照最佳聚类结果，为数据样本标上相应标签，与展示模板一一对应，进行展示。/n
【技术特征摘要】
1.一种多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，包括：
S1.接收所有数据信息，对数据进行清洗，删除异常数据，得到数据样本集合；
S2.根据数据样本类型，选定聚类数K值的大小；
S3.将数据样本集合中的数据样本按最小距离原则分配到最邻近聚类；
S4.根据最临近聚类结果，重新计算K个聚类的中心，并作为新的聚类中心；
S5.判断是否收敛即判断聚类中心是否不再发生变化，若未收敛，则重复上述S3和S4，直至收敛，得到最佳聚类结果；
S6.按照最佳聚类结果，为数据样本标上相应标签，与展示模板一一对应，进行展示。
2.根据权利要求1所述的多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，所述S1中，所述数据信息包括登机人员信息、值机人员信息、安检人员信息、飞机在场航班信息、空中监控信息和飞机保障信息的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，所述S6中，所述标签包括字母标签或数字标签。
4.根据权利要求3所述的多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，所述S6中，所述展示模板包括折线图模板、柱状图模板、饼图模板。
5.根据权利要求4所述的多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，所述S6中，所述进行展示，包括进行自动可视化图表展示。
6.根据权利要求1-5任一项所述的多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，所述S2中，所述根据数据样本类型，选定聚类数K值的大小，包括：当数据样本类型的种类无法确定，无法确定K值时，随机选定K值，再使用轮廓系数方法计算K值大小。
7.根据权利要求6所述的多源数据可视分析与展现方法，其特征在于，所述当数据样本类型的种类无法确定，无法确定K值时，随机选定K值，再使用轮廓系数方法计算K值大小，包括：
根据可能的数据样本类型种类，设W≤K≤V，其中W＜V，且W、V均为大于0的自然数，循环K值，分别计算得出聚类结果，并计算平均轮廓系数：
当K＝W时，将接收的各种数据信息分为K＝W类，S＝{S1，S2，...，SW}，在此数值模型上，即对以下表达式求最小值：
根据上述表达式可得数学表达式：
其中，n为样本数，k为分类值，rnk为第n个样本点是否属于第k类，属于则rnk＝1，否者rnk＝0，μk为第K个中心点；
基于k-means思想，则要让表达式求出最小值，对于下述公式需要对其进行迭代，先对μk固定值，得出rnk，然后固定rnk的值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏侯康，曾林华，王丽娟，冯景亮，
申请(专利权)人：广东机场白云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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