基于认知云系统的异常血压监护系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于认知云系统的异常血压监护系统。包括：采集模块，用于采集血压原始数据；数据筛选模块，用于设定血压数据范围，通过血压数据范围对该血压标准化数据进行筛选，筛选出异常血压标准化数据；诊断报告生成模块，用于获取本地历史异常血压标准化数据以及历史疾病名称，并根据本地历史异常血压数据以及历史疾病名称建立异常血压数据表，根据异常血压标准化数据从异常血压数据表查到对应的疾病名称，并生成对应的诊断报告；预警模块，向用户发送预警信息。本发明专利技术通过对用户血压数据进行采集分析，确定用户的异常血压，然后根据本地历史血压诊断数据，对该用户的异常血压进行诊断，并生成对应的诊断报告。

Abnormal blood pressure monitoring system based on cognitive cloud system

【技术实现步骤摘要】
基于认知云系统的异常血压监护系统
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于认知云系统的异常血压监护系统。
技术介绍
传统血压计由于操作复杂、数据是静态且易受环境感染这些因素而很难实现对血压进行认知、分析、预测和判断。近几年兴起的电子血压计，因为其智能化、能对动态数据监测、能防干扰这些亮度深受广大消费者的关注。这种智能血压计主要是利用多种通信手段，将电子血压计的测量数据通过智慧化处理上传到云端，让智能血压计的使用者及医护人员能够在任何时间、任何地点即时监测到使用者的测量数据，使用者及医护人员可以通过平台等云端对测量数据进行查看。但是，这种智能血压计并不能够实现对高血压数据真正认知，也无法给出真正的智能分析、预测以及判断，更难以给出专业的解决方案，也无法实现对异常血压的临床诊断起到辅助作用。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种基于认知云系统的异常血压监护系统，旨在解决现有技术无法实现对高血压数据真正认知，也无法给出真正的智能分析、预测以及判断的技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术提供了一种基于认知云系统的异常血压监护系统，所述基于认知云系统的异常血压监护系统包括：采集模块，用于采集血压原始数据；数据筛选模块，用于设定数据标准化格式以及血压数据范围，通过数据标准化格式将血压原始数据转化为血压标准化数据，通过血压数据范围对该血压标准化数据进行筛选，筛选出异常血压标准化数据；诊断报告生成模块，用于获取本地历史异常血压标准化数据以及历史疾病名称，并根据本地历史异常血压数据以及历史疾病名称建立异常血压数据表，根据异常血压标准化数据从异常血压数据表查到对应的疾病名称，并生成对应的诊断报告；预警模块，用于设定血压标准化数据阈值，当血压标准化数据大于血压标准化数据阈值时，向用户发送预警信息。在以上技术方案的基础上，优选的，数据筛选模块包括用户血压模型建立模块，用于获取用户信息，所述信息包括：性别、年龄以及职业，根据用户信息以及血压标准化数据建立用户血压模型，从用户血压模型中提取该用户信息以及对应的血压标准化数据作为组合数据。在以上技术方案的基础上，优选的，数据筛选模块包括异常血压判断模块，用于设定血压数据范围，通过血压数据范围对组合数据中的血压标准化数据进行判断，当血压标准化数据满足血压数据范围时，判断该血压标准化数据为正常血压标准化数据；当血压标准化数据不满足血压数据范围时，判断该血压标准化数据为异常血压标准化数据，并将该异常血压标准化数据对应的用户信息进行标记。在以上技术方案的基础上，优选的，数据筛选模块还包括血压分级模块，用于根据本地历史异常血压标准化数据建立异常血压级别判断表，并设定异常血压的预警级别，所述级别包括：一级、二级以及三级，根据该异常血压级别判断表对异常血压标准化数据进行分级，将异常血压标准化数据的级别与异常血压的预警级别进行比较，当异常血压标准化数据的级别大于异常血压的预警级别时，向预警模块发送预警信号。在以上技术方案的基础上，优选的，诊断报告生成模块还包括匹配标签生成模块，用于获取本地历史病症标签、本地历史异常血压标准化数据以及症状标签对应的历史解决方案，根据本地历史病症标签、本地历史异常血压标准化数据以及症状标签对应的历史解决方案建立数据匹配标签。在以上技术方案的基础上，优选的，诊断报告生成模块包括数据匹配模块，建立梯度提升树算法，根据梯度提升树算法将异常血压数据与数据匹配标签进行匹配，根据匹配结果，生成对应的诊断报告。在以上技术方案的基础上，优选的，采集模块包括梯度提升树算法单元，所述梯度提升树算法为：其中，L(y,f(x))是损失函数，y代表异常血压对应的疾病，pk(x)代表yk＝1时的概率，f(x)代表预先设定的函数模型，yk代表异常血压对应的疾病对应的某一类的知识以及解决方法，K不同的知识以及解决方法，k代表其中某一类的知识以及解决方法。更进一步优选的，所述基于认知云系统的血压监护设备包括：采集单元，用于采集血压原始数据；数据筛选单元，用于设定数据标准化格式以及血压数据范围，通过数据标准化格式将血压原始数据转化为血压标准化数据，通过血压数据范围对该血压标准化数据进行筛选，筛选出异常血压标准化数据；诊断报告生成单元，用于获取本地历史异常血压标准化数据以及历史疾病名称，并根据本地历史异常血压数据以及历史疾病名称建立异常血压数据表，根据异常血压标准化数据从异常血压数据表查到对应的疾病名称，并生成对应的诊断报告；预警单元，用于设定血压标准化数据阈值，当血压标准化数据大于血压标准化数据阈值时，向用户发送预警信息。本专利技术的一种基于认知云系统的异常血压监护系统相对于现有技术具有以下有益效果：(1)通过对血压数据进行采集，并对采集的血压进行定量分析，判断出异常血压，在判断出异常血压之后，根据该异常血压，可以对该异常血压相对应的疾病以及可能出出现的问题进行匹配，并生成对应报告给用户，通过这种方式，能够自动对血压的状态进行判断和预警，用户也能对自己的身体状态有一个直观的了解；(2)通过梯度提升树算法，将异常血压与知识库中的血压问题解决方案进行匹配，通过这样的方式，能够更加精确和高效地对异常血压进行认知推断和预测，并生成对应的诊断报告发送给用户，让用户能够更加直观认识到病情。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术基于认知云系统的异常血压监护系统第一实施例的结构框图；图2为本专利技术基于认知云系统的异常血压监护系统的第二实施例结构框图；图3为本专利技术基于认知云系统的异常血压监护系统的第三实施例结构框图；图4为本专利技术基于认知云系统的异常血压监护系统前段硬件功能模块构成图；图5为本专利技术基于认知云系统的异常血压监护系统中段认识软件构成图；图6为本专利技术基于认知云系统的异常血压监护系统基于认知云系统的异常血压监护设备结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施方式，对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本专利技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，图1为本专利技术基于认知云系统的异常血压监护系统第一实施例的结构框图。其中，所述基于认知云系统的异常血压监护系统包括：采集模块10、血压分级模块20、诊断模块30和预警模块40。采集模块10，用于采集血压原始数据；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于，所述基于认知云系统的异常血压监护系统包括：/n采集模块，用于采集血压原始数据；/n数据筛选模块，用于设定数据标准化格式以及血压数据范围，通过数据标准化格式将血压原始数据转化为血压标准化数据，通过血压数据范围对该血压标准化数据进行筛选，筛选出异常血压标准化数据；/n诊断报告生成模块，用于获取本地历史异常血压标准化数据以及历史疾病名称，并根据本地历史异常血压数据以及历史疾病名称建立异常血压数据表，根据异常血压标准化数据从异常血压数据表查到对应的疾病名称，并生成对应的诊断报告；/n预警模块，用于设定血压标准化数据阈值，当血压标准化数据大于血压标准化数据阈值时，向用户发送预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于，所述基于认知云系统的异常血压监护系统包括：
采集模块，用于采集血压原始数据；
数据筛选模块，用于设定数据标准化格式以及血压数据范围，通过数据标准化格式将血压原始数据转化为血压标准化数据，通过血压数据范围对该血压标准化数据进行筛选，筛选出异常血压标准化数据；
诊断报告生成模块，用于获取本地历史异常血压标准化数据以及历史疾病名称，并根据本地历史异常血压数据以及历史疾病名称建立异常血压数据表，根据异常血压标准化数据从异常血压数据表查到对应的疾病名称，并生成对应的诊断报告；
预警模块，用于设定血压标准化数据阈值，当血压标准化数据大于血压标准化数据阈值时，向用户发送预警信息。


2.如权利要求1所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于:数据筛选模块包括用户血压模型建立模块，用于获取用户信息，所述信息包括：性别、年龄以及职业，根据用户信息以及血压标准化数据建立用户血压模型，从用户血压模型中提取该用户信息以及对应的血压标准化数据作为组合数据。


3.如权利要求2所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于：数据筛选模块包括异常血压判断模块，用于设定血压数据范围，通过血压数据范围对组合数据中的血压标准化数据进行判断，当血压标准化数据满足血压数据范围时，判断该血压标准化数据为正常血压标准化数据；当血压标准化数据不满足血压数据范围时，判断该血压标准化数据为异常血压标准化数据，并将该异常血压标准化数据对应的用户信息进行标记。


4.如权利要求3所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于：数据筛选模块还包括血压分级模块，用于根据本地历史异常血压标准化数据建立异常血压级别判断表，并设定异常血压的预警级别，所述级别包括：一级、二级以及三级，根据该异常血压级别判断表对异常血压标准化数据进行分级，将异常血压标准化数据的级别与异常血压的预警级别进行比较，当异常血...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜斌，
申请(专利权)人：中润普达十堰大数据中心有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42