【技术实现步骤摘要】
包括语音存在概率估计器的听力装置
本专利技术涉及在听力装置如助听器中例如使用算法如神经网络进行语音存在概率估计。
技术介绍
用于SPP的单传声器算法是大多数语音处理算法中的关键组成部分，其中涉及有噪声的语音。这些算法试图基于有噪声的信号决定哪些时频区域语音为主及哪些时频区域噪声为主，或者，更一般地，它们估计每一时频区域中的语音存在概率。大量基于单传声器模型的SPP算法已在单传声器降噪的上下文中提出，例如参见[1]及其中的参考文献。这些算法趋于计算上简单及良好地工作，尤其在背景噪声静止/不波动时。最近，已提出用于单传声器SPP的基于深度学习的算法，例如参见[2]。这些算法通常将有噪声的幅度谱馈入深度神经网络(DNN)，其被训练以估计哪些时频区域语音为主及哪些时频区域噪声为主。
技术实现思路
已提出用于语音存在概率(SPP)估计的、作为时间、频率和空间位置的函数的多传声器算法框架。在本申请中，公开了用于SPP估计的基于多传声器、深度学习的算法。所提出的算法不同于现有算法之处在于其结合了下述特征：a)其...
【技术保护点】
1.一种听力装置，配置成由用户佩戴，所述听力装置包括：/n-多个输入单元，每一输入单元按时频表示提供表示用户环境中的声音的电输入信号，其中所述声音为语音和附加噪声或其它失真的混合；/n-多个波束形成器滤波单元，每一波束形成器滤波单元配置成接收多个电输入信号中的至少两个，所述多个波束形成器滤波单元中的每一个配置成提供表示用户周围的多个空间段的不同空间段中的声音的波束成形信号；/n-多个语音概率估计器，每一语音概率估计器配置成接收特定空间段的波束成形信号并估计所述特定空间段在给定时间点和频率包含语音的概率；及其中/n所述多个语音概率估计器中的至少一个被实施为经训练的神经网络。/n
【技术特征摘要】
20180718 EP 18184230.31.一种听力装置，配置成由用户佩戴，所述听力装置包括：
-多个输入单元，每一输入单元按时频表示提供表示用户环境中的声音的电输入信号，其中所述声音为语音和附加噪声或其它失真的混合；
-多个波束形成器滤波单元，每一波束形成器滤波单元配置成接收多个电输入信号中的至少两个，所述多个波束形成器滤波单元中的每一个配置成提供表示用户周围的多个空间段的不同空间段中的声音的波束成形信号；
-多个语音概率估计器，每一语音概率估计器配置成接收特定空间段的波束成形信号并估计所述特定空间段在给定时间点和频率包含语音的概率；及其中
所述多个语音概率估计器中的至少一个被实施为经训练的神经网络。
2.根据权利要求1所述的听力装置，其中至少一输入单元包括：
-输入变换器，用于提供表示环境中的声音的时域电输入信号；及
-分析滤波器组，用于按时频表示提供电输入信号。
3.根据权利要求1或2所述的听力装置，其中每一波束形成器滤波单元配置成提取源自多个空间段中的特定空间段的信号，同时最大程度地抑制源自其它位置的信号。
4.根据权利要求1所述的听力装置，包括配置成实施合成波束形成器的合成波束形成器滤波单元，其为指向每一空间段(θi,rj)的由多个波束形成器滤波单元提供的波束形成器的线性组合，其中，线性组合的系数从语音存在概率得到，及其中合成波束形成器滤波单元配置成提供合成波束成形信号。
5.根据权利要求1所述的听力装置，其中用户周围的所述多个空间段包括包含用户嘴巴周围的段的自我话音段以使能估计听力装置用户的语音存在概率。
6.根据权利要求1所述的听力装置，包括包含所述多个输入单元的单一听力装置或由该听力装置构成。
7.根据权利要求1所述的听力装置，由助听器、头戴式耳机、耳麦、耳朵保护装置或其组合构成或者包括助听器、头戴式耳机、耳麦、耳朵保护装置或其组合。
8.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述多个语音存在概率估计器中的至少一个实施为根据权利要求10所述的方法训练的神经网络。
9.一种听力系统，包括第一和第二根据权利要求1所述的听力装置，每一听力装置包括天线和收发器电路，配置成在其间建立通信链路，及每一听力装置包括多个输入单元中的至少一个。
10.在听力装置中提供包括语音和附加噪声或其它失真的声音信号的语音存在概率的估计量的方法，听力装置包括多个输入单元，每一输入单元按时频表示(k,l)提供表示所述声音信号的电输入信号，所述方法包括：
-按多个空间段(i,j)提供用户周围空间的细分；
-提供语音存在指示函数，对于给定电输入信号，其指明在给定频率和时间(k,l)、在给定空间段(i,j)中是否或者以何种程度存...
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