脸部细纹检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种脸部细纹检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及图像处理领域。本申请通过获取目标人脸在白光照射下的第一人脸图像，及其在偏振光照射下的第二人脸图像，并将该第二人脸图像对齐到第一人脸图像上，接着从第一人脸图像及对齐后的第二人脸图像中提取出与待检测区域对应的白光灰度图及偏振光灰度图，并对白光灰度图进行边缘纹理检测得到待处理灰度图，根据白光灰度图及偏振光灰度图确定非细纹屏蔽掩模，而后采用非细纹屏蔽掩模对待处理灰度图进行非细纹边缘去除，以消除非细纹边缘在细纹检测过程中的误检影响，并通过细纹延伸操作对去除非细纹边缘后的纹理灰度图中断裂的细纹纹理进行修复，从而得到精准度高的脸部细纹。

Method, device, electronic equipment and readable storage medium for facial fine lines detection

【技术实现步骤摘要】
脸部细纹检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种脸部细纹检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
脸部细纹为人脸上的由于人体肌肤的生理性老化及眼部肌肉的长期收缩上而呈现出来的线形纹理，其粗度相较于皱纹的粗度较细，因此脸部细纹检测的难度远远高于脸部皱纹检测的难度，目前大部分对脸部纹理进行检测的方案都是针对人脸上较为明显的皱纹实现的，无法提取得到精准度高的脸部细纹。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种脸部细纹检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，其能够利用同一人脸在白光照射下的人脸图像及其在偏振光照射下的人脸图像所表现出的不同纹理特征，并通过运用边缘检测及屏蔽掩模的方式有效消除非细纹边缘在细纹检测过程中的误检影响，通过细纹延伸操作修复断裂的细纹纹理，从而得到精准度高的脸部细纹。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供一种脸部细纹检测方法，所述方法包括：获取目标人脸在白光照射下的第一人脸图像及其在偏振光照本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脸部细纹检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标人脸在白光照射下的第一人脸图像及其在偏振光照射下的第二人脸图像，并将所述第二人脸图像对齐到所述第一人脸图像上；/n从所述第一人脸图像中提取出与待检测区域对应的白光灰度图，并从对齐后的所述第二人脸图像中提取出与所述待检测区域对应的偏振光灰度图；/n对所述白光灰度图进行纹理边缘检测，得到初始纹理灰度图，并从所述初始纹理灰度图中裁剪出待处理纹理灰度图；/n基于所述白光灰度图及所述偏振光灰度图确定出用于屏蔽非细纹边缘的非细纹屏蔽掩模，并采用所述非细纹屏蔽掩模对所述待处理纹理灰度图进行非细纹边缘去除处理，得到初始细纹灰度图；/n计算所述白光...

【技术特征摘要】
1.一种脸部细纹检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标人脸在白光照射下的第一人脸图像及其在偏振光照射下的第二人脸图像，并将所述第二人脸图像对齐到所述第一人脸图像上；
从所述第一人脸图像中提取出与待检测区域对应的白光灰度图，并从对齐后的所述第二人脸图像中提取出与所述待检测区域对应的偏振光灰度图；
对所述白光灰度图进行纹理边缘检测，得到初始纹理灰度图，并从所述初始纹理灰度图中裁剪出待处理纹理灰度图；
基于所述白光灰度图及所述偏振光灰度图确定出用于屏蔽非细纹边缘的非细纹屏蔽掩模，并采用所述非细纹屏蔽掩模对所述待处理纹理灰度图进行非细纹边缘去除处理，得到初始细纹灰度图；
计算所述白光灰度图的方向场，并基于该方向场对所述初始细纹灰度图进行细纹延伸处理，得到细纹优化灰度图；
从所述细纹优化灰度图中筛选出所有符合细纹特征的像素点，并基于筛选出的像素点组合得到对应的脸部细纹图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述白光灰度图进行纹理边缘检测，得到初始纹理灰度图，包括：
构建四个方向不同的二阶方向导数滤波器，并计算每个二阶方向导数滤波器与所述白光灰度图之间的图像卷积，得到四个待叠加灰度图；
针对每个待叠加灰度图，检测该待叠加灰度图中是否存在灰度值为负数的目标像素点，并在存在时将所述目标像素点的灰度值调整为零；
将完成灰度值调整操作的四个待叠加灰度图进行图像叠加，得到对应的初始纹理灰度图。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测区域包括额头区域及眼周区域，所述非细纹屏蔽掩模包括头发屏蔽掩模、第一眉睫屏蔽掩模、第二眉睫屏蔽掩模及汗毛屏蔽掩模，所述基于所述白光灰度图及所述偏振光灰度图确定出用于屏蔽非细纹边缘的非细纹屏蔽掩模，包括：
在所述白光灰度图中针对眉毛、睫毛、阴影及斑点进行高斯差分边缘检测，并从检测得到的白光纹理灰度图中裁剪出灰度值位于第一眉睫灰度值范围内的边缘纹理灰度图，并且对该边缘纹理灰度图进行图像二值化处理及图像膨胀处理，得到所述第一眉睫屏蔽掩模；
在所述偏振光灰度图中针对汗毛进行高斯差分边缘检测，并从检测得到的偏振光纹理灰度图中裁剪出灰度值位于汗毛灰度值范围内的边缘纹理灰度图，并且对该边缘纹理灰度图进行图像二值化处理及图像膨胀处理，得到所述汗毛屏蔽掩模；
在所述偏振光灰度图的与眼周区域对应的图像区域内针对眉毛、睫毛、阴影及斑点进行高斯差分边缘检测，并从检测得到的偏振光纹理灰度图中裁剪出灰度值位于第二眉睫灰度值范围内的边缘纹理灰度图，并且对该边缘纹理灰度图进行图像二值化处理及图像膨胀处理，得到所述第二眉睫屏蔽掩模；
在所述白光灰度图的与额头区域对应的图像区域内，裁剪出灰度值位于头发灰度值范围内的边缘纹理灰度图，并对该边缘纹理灰度图进行图像二值化处理及图像膨胀处理，得到所述头发屏蔽掩模。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该方向场对所述初始细纹灰度图进行细纹延伸处理，得到细纹优化灰度图，包括：
将所述白光灰度图的方向场变换为与该白光灰度图对应的角度场，并计算与所述角度场对应的角度掩模；
根据所述角度掩模去除所述初始细纹灰度图内与所述角度掩模不匹配的细纹纹理，得到待延伸细纹灰度图；
按照所述方向场对所述待延伸细纹灰度图进行方向平滑处理，得到待优化细纹灰度图；
从所述待优化细纹灰度图中裁剪出灰度值大于预设优化灰度阈值的细纹灰度图，...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗永豪，李骈臻，陈星，张长定，张伟，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35