一种图像清晰度评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像清晰度评价方法及装置，所述方法包括：获取待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘宽度；获取所述待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘方差；根据所述边缘宽度和所述边缘方差对所述目标图像进行清晰度评价。可见，本发明专利技术提供的基于边缘宽度和边缘方差的图像清晰度评价方法，利用不同清晰程度的图像在边缘方差的显著差异和边缘宽度的细微差异，提高图像清晰度之间的区分度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像清晰度评价方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种图像清晰度评价方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展和智能终端设备的广泛应用，图像作为信息媒介越来越受到重视。图像质量评价是图像处理领域的一个重要研究方向，常用于成像系统成像质量检测与控制、图像处理算法的评估等领域。图像质量评价方法分为主观图像质量评价和客观图像质量评价。其中，客观图像质量评价分为三类：全参考图像质量评价，通过比较待评估图像与原始参考图像的差异来给出评价结果，实际上是一种图像“保真度”的计算；部分参考图像质量评价，没有参考图像，但是具有一些参考图像的特征组合作为先验信息，评价原理与前一种方法相同；而无参考图像质量评价是在没有任何参考信息的情况下对单帧图像的质量进行评价。而大多数应用中，参考图像一般都是无法获取的，无参考图像质量评价方法是图像质量评价领域的研究重点和难点。模糊失真是日常生活中最常见的一种图像和视频失真类型，产生于获取、传输和压缩等各种处理过程中。图像的模糊度与清晰度对应，对图像进行清晰度评价是图像质量评价中不可或缺的内容。现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像清晰度评价方法，其特征在于，包括：/n获取待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘宽度；其中，所述待进行图像清晰度评价的目标图像为进行灰度处理后的灰度图像；/n获取所述待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘方差；/n根据所述边缘宽度和所述边缘方差对所述目标图像进行清晰度评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度评价方法，其特征在于，包括：
获取待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘宽度；其中，所述待进行图像清晰度评价的目标图像为进行灰度处理后的灰度图像；
获取所述待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘方差；
根据所述边缘宽度和所述边缘方差对所述目标图像进行清晰度评价。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘宽度，具体包括：
采用sobel算子提取水平方向和垂直方向边缘，获取水平和垂直灰度梯度图；
根据水平和垂直灰度梯度图，以梯度均值为阈值获取水平和垂直强边缘灰度梯度图；
基于水平强边缘灰度梯度图，计算所有边缘点的边缘宽度，并取最大值或平均值作为所述目标图像的水平方向边缘宽度；
基于垂直强边缘灰度梯度图，计算所有边缘点的边缘宽度，并取最大值或平均值作为所述目标图像的垂直方向边缘宽度；
将所述水平方向边缘宽度和所述垂直方向边缘宽度进行加权求和，获取所述目标图像的边缘宽度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述水平方向边缘宽度和所述垂直方向边缘宽度进行加权求和时，与所述水平方向边缘宽度对应的为第一加权因子，与所述垂直方向边缘宽度对应的为第二加权因子，其中，第一加权因子和第二加权因子之和为1，且当所述目标图像中的目标特征相对于摄像头的运动方向为垂直方向时，所述第二加权因子大于第一加权因子，当所述目标图像中的目标特征相对于摄像头的运动方向为水平方向时，所述第一加权因子大于第二加权因子。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待进行图像清晰度评价的目标图像的边缘方差，具体包括：
采用canny边缘检测算子对所述目标图像进行边缘提取，获取所述目标图像的边缘图像；
通过预设大小的方形算子对所述边缘图像进行膨胀，以膨胀后的梯度图作为掩模对所述目标图像进行处理，提取所述目标图像的有效边缘区域，并将其余区域置为黑色背景，得到所述目标图像的有效边缘图像；
获取所述有效边缘图像的Laplacian梯度方差，作为所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨茜，侯国梁，
申请(专利权)人：普天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11