【技术实现步骤摘要】
基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法
本专利技术属于道路交通安全领域，具体涉及一种基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法。
技术介绍
山岭重丘区高速公路的连续上坡路段，重型车往往因爬坡性能不足导致运行速度明显低于其他车辆运行速度，进而降低了路段通行能力，同时不利于交通安全。在上陡坡路段设置爬坡车道，将重型车从交通流中分离出来，可降低大型车对交通流的影响。但作为一项技术难度及投资均较大的工程措施，设置爬坡车道的效益费用比及其对安全的贡献等均需进一步研究。目前，为数不多的涉及爬坡车道的研究均是利用仿真数据，采用回归方法分析某特定爬坡车道对路段通行效率或安全性的影响。梁国华等采用元胞自动机仿真方法，研究了大车混入率、坡度及坡长等因素对爬坡路段通行能力的影响，结果表明单向2车道和3车道高速公路增设一条爬坡车道后，路段通行能力分别提高了8％～16％和6％～15％。杨萌萌基于VISSIM仿真数据的研究表明：设置爬坡车道后，交通冲突率有所降低；秦雅琴等结合驾驶模拟和仿真数据，分析了爬坡车道路段交通流特性，结果表明常规...
【技术保护点】
1.基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法，其特征在于：所述方法具体过程为：/n步骤一、收集、处理及组织数据，确定控制组与对照组样本；/n收集交通事故数据包括，事故发生的时间和地点；/n处理数据包括根据高速公路行车方向、平曲线曲率、纵坡坡度、车道数、设计速度、爬坡车道、隧道、互通式立交及服务区，将各高速公路划分成若干路段单元；按长度加权平均的方法合并至前后路段中，最终得到一系列的同质化路段单元，即为初始样本量；/n组织数据包括由每起交通事故发生的时间及位置，统计各样本所在路段上的历年事故数；依据互通式立交的桩号位置，将交通量数据链接至各样本中；剔除处于下坡路段的样本，...
【技术特征摘要】
1.基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法，其特征在于：所述方法具体过程为：
步骤一、收集、处理及组织数据，确定控制组与对照组样本；
收集交通事故数据包括，事故发生的时间和地点；
处理数据包括根据高速公路行车方向、平曲线曲率、纵坡坡度、车道数、设计速度、爬坡车道、隧道、互通式立交及服务区，将各高速公路划分成若干路段单元；按长度加权平均的方法合并至前后路段中，最终得到一系列的同质化路段单元，即为初始样本量；
组织数据包括由每起交通事故发生的时间及位置，统计各样本所在路段上的历年事故数；依据互通式立交的桩号位置，将交通量数据链接至各样本中；剔除处于下坡路段的样本，同时剔除隧道路段、互通式立交及服务区路段的样本，得到适用的样本量；
确定控制组与对照组样本包括，将含有爬坡车道的样本定义为控制组，无爬坡车道的样本定义为对照组。
步骤二、构建倾向值模型，并预测所有样本的倾向值；
其中，定义倾向值为样本总体中任一样本进入控制组，即设置爬坡车道，的概率；在构建倾向值模型前，首先将爬坡车道定义为控制变量，有爬坡车道为1，无爬坡车道为0；将对爬坡车道设置或事故有潜在影响的变量定义为混淆变量；构建爬坡车道为因变量、混淆变量为自变量的统计模型；构建如下二项Logit模型预测倾向值：
式中：P(Ti＝1|Ci)——样本i的倾向值，即样本i上控制变量为1时的概率；Ti——控制变量；Ci——混淆变量向量；η——截距项；κ——参数向量；
以虚拟R2评价Logit模型的拟合优度，即混淆变量对控制变量的解释程度，计算方法为：式中：LC——模型的似然函数值；LZ——模型中仅包含截距项时的似然函数值；
步骤三、基于倾向值的样本匹配；
从样本总体中分离出控制组样本，然后从剩余样本中挑选出倾向值与控制组各样本的倾向值相等或接近的样本，以得到新的对照组，即完成了基于倾向值的样本匹配；
步骤四、混淆变量的平衡性检验，若通过，进行下一步，否则返回步骤二；
以标准...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯芹忠，霍晓艳，冷军强，赵伟宁，杨昊，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学威海，
类型：发明
国别省市：山东;37
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