【技术实现步骤摘要】
基于故障大数据的维修派单管理方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及发票管理领域，尤其涉及一种基于故障大数据的维修派单管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目前，当设备出现问题时，典型的报修、维修过程是这样的：当某台设备出现故障时，使用者就通过电话或是网络平台等手段将故障设备的名称、位置告知后勤部门，同时将表面的故障情况：例如电脑开机蓝屏、电脑开机无反应、电脑在使用过程中突然黑屏等也告知维修部门，然后留下维修的时间以及联系的方式和联系人，联系人只需要等待维修人员上门即可。但是，现阶段很多设备都缺少对故障的预测能力，无法提前对故障进行预测并安排相应的人员待命，当出现故障时，无法及时的合理安排工作人员对设备进行维修。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种基于故障大数据的维修派单管理方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术无法及时的合理安排工作人员对设备进行维修的技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的...
【技术保护点】
1.一种基于故障大数据的维修派单管理方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1，对设备数据进行实时监控，并获取设备维修记录以及设备运行数据，设备维修记录包括：设备发生故障的历史时间；/nS2，获取网络设备运行故障数据，根据网络设备运行故障数据对设备运行数据进行判断，预估存在故障的运行数据，根据设备发生故障的历史时间，对设备下一次故障发生时间进行预测，获取预测时间，并根据该预测时间与存在故障的运行数据生成维修单；/nS3，根据维修单安排维修人员，当监测到设备出现故障，立即通知维修人员进行维修。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于故障大数据的维修派单管理方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，对设备数据进行实时监控，并获取设备维修记录以及设备运行数据，设备维修记录包括：设备发生故障的历史时间；
S2，获取网络设备运行故障数据，根据网络设备运行故障数据对设备运行数据进行判断，预估存在故障的运行数据，根据设备发生故障的历史时间，对设备下一次故障发生时间进行预测，获取预测时间，并根据该预测时间与存在故障的运行数据生成维修单；
S3，根据维修单安排维修人员，当监测到设备出现故障，立即通知维修人员进行维修。
2.如权利要求1所述的基于故障大数据的维修派单管理方法，其特征在于：步骤S2中，获取网络设备运行故障数据，根据网络设备运行故障数据对设备运行数据进行判断，预估存在故障的运行数据，还包括以下步骤，获取网络设备运行故障数据，根据网络设备运行故障数据设定数据故障判断范围，通过数据故障判断范围对设备运行数据进行判断，当设备运行数据在数据故障判断范围之内时，判断该设备运行数据存在故障；当设备运行数据不在数据故障判断范围之内时，判断该设备运行数据不存在故障。
3.如权利要求2所述的基于故障大数据的维修派单管理方法，其特征在于：步骤S2中，根据设备发生故障的历史时间，对设备下一次故障发生时间进行预测，获取预测时间，还包括以下步骤，从设备维修记录从获取设备发生故障的历史时间，将设备发生故障的历史时间两两计算，获取设备的故障出现时间的时间间隔，计算该时间间隔的平均时间间隔，并根据该平均时间间隔对设备下一次故障发生时间进行预测，获取预测时间。
4.如权利要求3所述的基于故障大数据的维修派单管理方法，其特征在于：步骤S2中，并根据该预测时间与存在故障的运行数据生成维修单，还包括以下步骤，获取存在故障的运行数据对应的时间，将存在故障的运行数据对应的时间与预测时间进行比较，当存在故障的运行数据对应的时间不满足预测时间时，重新获取下一个存在故障的运行数据对应的时间，并将该存在故障的运行数据对应的时间与预测时间进行比较；当存在故障的运行数据对应的时间满足预测时间时，将该预测时间与存在故障的运行数据同时进行标记并生成维修单。
5.如权利要求1所述的基于故障大数据的维修派单管理方法，其特征在于：步骤S1中，对设备数据进行实时监控，并获取设备维修记录以及设备运行数据，设备维修记录还包括：设备信息数据、设备报修故障数据以及设备实际故障数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王春雷，
申请(专利权)人：武汉儒松科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。