一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，涉及电能表可靠性预测方法。目前，对于电能表故障预测，特别是评价与预测电能表状态用的抽样检测方法，不仅随机性大，且不能准确判断电能表真实状态。本发明专利技术包括步骤首先导入数据，通过处理的数据计算电能表按月统计的每个月累计的故障率，即不可靠度；然后将不可靠度函数化为线性方程，采用最小二乘法计算转化的线性方程的最优解，筛选求解线性方程的数据，根据筛选后的数据再次求解线性方程，求出尺度参数和形状参数；即确定可靠度模型的参数。本技术方案可以对当前和未来的可靠度进行预测，从而指导电能表的轮换工作。

A reliability prediction method of batch watt hour meter based on Weibull distribution

【技术实现步骤摘要】
一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法
本专利技术涉及电能表可靠性预测方法，尤其涉及一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法。
技术介绍
随着用电设备的快速增多，电能表能否准确计量变得至关重要，全国每年因为电能表出现故障不能正常工作的事情屡屡皆是，已经对用电部门造成巨大的不良影响。当前电能表可靠度预测方法和轮换技术都是通过抽测进行加速实验，得出评价结果和轮换时间，存在随机性大、准确率低、不能及时加入新数据进行分析。随着用电管理和算法的不断发展，通过技术手段开发更加高效实用的电能表可靠度预测方法已经具备一定的条件。现有的技术对于电能表故障预测，特别是评价与预测电能表状态用的抽样检测方法，不仅随机性大，且不能准确判断电能表真实状态。对于实时增加的信息不能及时采用，还是需要从头开始评价，太过繁琐，且实用性不大。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，以预测电能表寿命的目的。为此，本专利技术采取以下技术方案。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)首先导入数据，获取某一批次电能表故障数目的记录；/n2)对记录进行处理，通过处理的数据计算电能表按月统计的每个月累计的故障率，其中电能表故障率是当前累计故障数量与该批次电能表数量的比值；根据故障率计算不可靠度；不可靠度的计算公式为：

【技术特征摘要】
1.一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，其特征在于包括以下步骤：
1)首先导入数据，获取某一批次电能表故障数目的记录；
2)对记录进行处理，通过处理的数据计算电能表按月统计的每个月累计的故障率，其中电能表故障率是当前累计故障数量与该批次电能表数量的比值；根据故障率计算不可靠度；不可靠度的计算公式为：式中，f(t)代表每个月故障表数量；N代表该批次总电能表的数量，即当前时刻在运行的电能表数量与此前所有拆掉的检定结果为故障的电能表数量之和；
3)将不可靠度函数化为线性方程；不可靠函数为威布尔分布的失效分布函数，威布尔分布的失效分布函数为：式中，t为时间，α为尺度参数，β为形状参数；线性方程为：Y＝AX+B；式中：A和B为回归系数；其中代表每个月故障表的平均运行时间；
4)采用最小二乘法计算转化的线性方程的最优解；确定线性回归系数A和B；
5)筛选求解线性方程的数据，根据斜率变化进行筛选，去除数据点偏离大的数据；
6)根据筛选后的数据再次求解线性方程，求出尺度参数α和形状参数β；
7)根据尺度参数α和形状参数β，得到可靠性模型，确定可靠度函数
8)根据可靠度函数得到可靠度函数的曲线，根据可靠度函数的曲线对电能表可靠度进行预测。


2.根据权利要求1所述的一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，其特征在于：在步骤3)中，将威布尔分布下的可靠度函数变形为：得到线性回归方程：Y＝AX+B；A与B的估计解为：其中，xi，yi为回归方程X，Y中的素，X，Y为


3.根据权利要求2所述的一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，其特征在于：在步骤4)中，采用最小二乘法求解斜率A。

【专利技术属性】
技术研发人员：沈广，沈建良，李熊，王伟峰，陈耀军，沈海泓，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，浙江华云信息科技有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33