【技术实现步骤摘要】
深度学习系统和用于深度学习系统的处理数据的方法本申请要求于2018年7月19日提交到韩国知识产权局(KIPO)的第10-2018-0083807号韩国专利申请的优先权，所述韩国专利申请的公开通过完整引用包含于此。
示例性实施例总体涉及机器学习技术，更具体地讲，涉及用于深度学习的管理数据表示的方法、用于深度学习的处理数据的方法和执行管理数据表示的方法和处理数据的方法的深度学习系统。
技术介绍
存在基于机器学习对数据进行分类的各种方法。在它们当中，使用神经网络或人工神经网络(ANN)对数据进行分类的方法是一个示例。ANN通过建造人脑的细胞结构模型来获得，其中，有效识别模式的处理在人脑的细胞结构模型中被执行。ANN指的是基于软件或硬件的计算模型，并且被设计用于通过应用经由连接线互联的许多人工神经元来模拟生物计算能力。人脑由作为神经的基本单元的神经元构成，并且根据这些神经元之间的不同类型的密集连接来对信息进行加密或解密。ANN中的人工神经元通过对生物神经元功能的简化来获得。ANN通过将具有连接强度的人工神经元进行互联来执行认...
【技术保护点】
1.一种用于由多个异构资源驱动的深度学习系统的处理数据的方法，所述方法包括：/n当包括多个操作中的至少一个操作的第一任务将被执行时，接收指示第一任务的第一计算路径的第一路径信息，其中，第一计算路径包括包含在第一任务中的操作的顺序和用于执行包括在第一任务中的操作的资源的驱动顺序；/n基于数据表示信息和第一路径信息，设置用于执行包括在第一任务中的操作的资源的数据表示格式，其中，数据表示信息指示所述多个异构资源中的每个异构资源的优化的数据表示格式。/n
【技术特征摘要】
20180719 KR 10-2018-00838071.一种用于由多个异构资源驱动的深度学习系统的处理数据的方法，所述方法包括：
当包括多个操作中的至少一个操作的第一任务将被执行时，接收指示第一任务的第一计算路径的第一路径信息，其中，第一计算路径包括包含在第一任务中的操作的顺序和用于执行包括在第一任务中的操作的资源的驱动顺序；
基于数据表示信息和第一路径信息，设置用于执行包括在第一任务中的操作的资源的数据表示格式，其中，数据表示信息指示所述多个异构资源中的每个异构资源的优化的数据表示格式。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述多个异构资源包括第一类型的第一资源和与第一类型不同的第二类型的第二资源，
第一任务包括包含在所述多个操作中并且被顺序地执行的第一操作和第二操作，
包括在第一任务中的第一操作由第一资源执行，
包括在第一任务中的第二操作由第二资源执行。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，设置用于执行包括在第一任务中的操作的资源的数据表示格式的步骤包括：
基于与第一资源相关联的第一数据表示信息，设置第一资源的第一数据输入格式；
基于与第二资源相关联的第二数据表示信息，设置第一资源的第一数据输出格式和第二资源的第二数据输入格式。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，第一数据输出格式和第二数据输入格式彼此不同，
所述方法还包括：自动地在第一操作与第二操作之间插入用于改变第一数据输出格式的第三操作，使得第一数据输出格式和第二数据输入格式彼此匹配。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，
第一数据输出格式和第二数据输入格式彼此不同，
所述方法还包括：改变第一资源的第一输出操作数，使得第一数据输出格式和第二数据输入格式彼此匹配。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，第一数据输入格式和第一数据输出格式彼此不同。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于资源环境信息和操作环境信息，改变第一计算路径和第一路径信息，其中，资源环境信息指示所述多个异构资源是否可用，操作环境信息指示包括所述多个异构资源的电子装置的操作状态；
基于数据表示信息和改变的第一路径信息，改变用于执行包括在第一任务中的操作的资源的数据表示格式。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，
所述多个异构资源包括第一类型的第一资源和与第一类型不同的第二类型的第二资源，
改变第一计算路径和第一路径信息的步骤包括：
当第一任务被分配给第一资源并被第一资源执行，并且在第一任务完成之前，具有比第一资源的优先级更高的优先级的第二资源变得可用时，将第一任务分配给第二资源。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，
所述多个异构资源包括第一类型的第一资源和与第一类型不同的第二类型的第二资源，
改变第一计算路径和第一路径信息的步骤包括：
当第一任务被分配给第一资源并被第一资源执行，并且在第一任务完成之前，第一资源变得不可用时，将第一任务分配给第二资源。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，数据表示信息包括能够针对所述多...
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