学习状态评估模型构建方法技术

本发明专利技术公开了一种学习状态评估模型构建方法，其包括如下步骤：S1：接受各学生用户的做题反馈；S2：采集做题起始时间和结束时间；S3：计算出各学生用户对各习题的做题时长；S4：求得标准化平均做题时长；S5：对各学生用户在线推送教学视频；S6：采集各学生用户对该教学视频的观看起始时间点、观看结束时间点和操作频次；S7：求得各学生用户的视频观看时长；S8：求得各学生用户的标准化单位时间操作频次；S9：构建学习状态评估。本发明专利技术能够对学生在上一阶段学习过程中的学习状态进行有效评估，以指导下一阶段教学计划的针对性调整。

Construction method of learning state evaluation model

【技术实现步骤摘要】
学习状态评估模型构建方法
本专利技术属于数据处理
，具体来说涉及一种学习状态评估模型构建方法。
技术介绍
随着网络技术的高速发展，近年来在线教学系统在网络上大量普及。但目前来说，传统的在线教学系统依然只是将学生对教材的阅读和做题练习从线下转移到了网络端来实现。在今年3月的2019LAK(InternationalLearningAnalytics&KnowledgeConference，国际学习分析与知识会议)会议上，Moissa,Barbara、Bonnin,Geoffray、Castagnos,Sylvain、Boyer,Anne.这四位作者共同发表了论文《Modellingstudents'effortusingbehavioraldata》，该论文指出：掌握学生在学习过程中的经验认知负荷，能够有效的判定对学生的后继教学方案具有指导意义。同时该论文指出，对经验认知负荷的判定可根据学生用户的练习反馈数据和学习过程中的行为数据进行定量分析实现。因此，如何基于这项理论，构建出一种学习状态评估模型，对学生在上一阶段学习过程中的学习状本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习状态评估模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：对各学生用户在线推送一专题的习题、并分别接受各学生用户的做题反馈；/nS2：采集各学生用户在该专题中对各习题的做题起始时间点和做题结束时间点；/nS3：基于S1所得各做题起始时间点和做题结束时间点、计算出各学生用户对各习题的做题时长；/nS4：基于S2所得各学生用户对各习题的做题时长、求得标准化平均做题时长；/nS5：对各学生用户在线推送该专题的教学视频、并分别接受各学生用户对教学视频的操作反馈；/nS6：采集各学生用户对该教学视频的观看起始时间点、观看结束时间点和操作频次；/nS7：基于S6所得观看起始时间点和观看结束时间...

【技术特征摘要】
1.一种学习状态评估模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：对各学生用户在线推送一专题的习题、并分别接受各学生用户的做题反馈；
S2：采集各学生用户在该专题中对各习题的做题起始时间点和做题结束时间点；
S3：基于S1所得各做题起始时间点和做题结束时间点、计算出各学生用户对各习题的做题时长；
S4：基于S2所得各学生用户对各习题的做题时长、求得标准化平均做题时长；
S5：对各学生用户在线推送该专题的教学视频、并分别接受各学生用户对教学视频的操作反馈；
S6：采集各学生用户对该教学视频的观看起始时间点、观看结束时间点和操作频次；
S7：基于S6所得观看起始时间点和观看结束时间点、求得各学生用户的视频观看时长；
S8：基于S7所得各视频观看时长、求得各学生用户对教学视频的标准化单位时间操作频次；
S9：构建学习状态评估模型：
Effort＝α*(norm(MeanQuestionTime))+(1-α)*(norm(VideoInvolvement))；所述norm(MeanQuestionTime)为S5所得经标准化处理的平均做题时长；所述norm(VideoInvolvement)为S9所得经标准化处理的单位时间操作频次；所述α为预存权重值。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔炜，谢忱，
申请(专利权)人：上海乂学教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31