【技术实现步骤摘要】
车流量监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及智能交通
，尤其涉及一种车流量监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着社会的发展和科技的进步，人民的生活水平得到很大提升，汽车拥有量大幅提升，交通拥堵现象日趋严重，因此，如何高效地进行交通管理，就显得十分重要，其中，车流量是交通管理中的重要交通参数，传统的车流量监测技术，如环形线圈法，需在路面上安装线圈感应器，对路面有损坏，施工和安装不便，且只能感应出经过安装有线圈感应器的固定位置的车辆，不仅便利性差，而且准确性较低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种车流量监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有车流量监测技术便利性差且准确性较低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种车流量监测方法，所述方法包括以下步骤：采集检测区域的第一遥感图像，并在预设间隔时间后采集所述检测区域的第二遥感图像；通过训练完成的语义分割模型，分别从所述第一遥感图像中提取第一感兴趣区域、从所述第二...
【技术保护点】
1.一种车流量监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n采集检测区域的第一遥感图像，并在预设间隔时间后采集所述检测区域的第二遥感图像；/n通过训练完成的语义分割模型，分别从所述第一遥感图像中提取第一感兴趣区域、从所述第二遥感图像中提取第二感兴趣区域；/n通过训练完成的遥感目标检测模型，分别对所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行目标检测，以获取所述第一感兴趣区域中的第一车辆信息和所述第二感兴趣区域中的第二车辆信息；/n根据所述第一车辆信息和所述第二车辆信息，确定所述检测区域在所述预设间隔时间内的车流量信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种车流量监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
采集检测区域的第一遥感图像，并在预设间隔时间后采集所述检测区域的第二遥感图像；
通过训练完成的语义分割模型，分别从所述第一遥感图像中提取第一感兴趣区域、从所述第二遥感图像中提取第二感兴趣区域；
通过训练完成的遥感目标检测模型，分别对所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行目标检测，以获取所述第一感兴趣区域中的第一车辆信息和所述第二感兴趣区域中的第二车辆信息；
根据所述第一车辆信息和所述第二车辆信息，确定所述检测区域在所述预设间隔时间内的车流量信息。
2.如权利要求1所述的车流量监测方法，其特征在于，所述通过训练完成的语义分割模型，分别从所述第一遥感图像中提取第一感兴趣区域、从所述第二遥感图像中提取第二感兴趣区域的步骤包括：
将所述第一遥感图像输入至训练完成的语义分割模型，以从所述第一遥感图像中识别出道路骨架，作为第一感兴趣区域；
将所述第二遥感图像输入至训练完成的语义分割模型，以从所述第二遥感图像中识别出道路骨架，作为第二感兴趣区域。
3.如权利要求1所述的车流量监测方法，其特征在于，所述通过训练完成的遥感目标检测模型，分别对所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行目标检测，以获取所述第一感兴趣区域中的第一车辆信息和所述第二感兴趣区域中的第二车辆信息的步骤包括：
将所述第一感兴趣区域输入至训练完成的遥感目标检测模型中进行目标检测，以从所述第一感兴趣区域中识别出第一车辆及其类型，以及，将所述第二感兴趣区域输入至训练完成的遥感目标检测模型中进行目标检测，以从所述第二感兴趣区域中识别出第二车辆及其类型；
确定第一车辆在所述第一遥感图像中的坐标信息，并统计第一车辆的总数，以及，确定第二车辆在所述第二遥感图像中的坐标信息，并统计第二车辆的总数；
将第一车辆的所述坐标信息和类型、第一车辆的总数确定为第一车辆信息，以及，将第二车辆的所述坐标信息和类型、第二车辆的总数确定为第二车辆信息。
4.如权利要求1所述的车流量监测方法，其特征在于，所述根据所述第一车辆信息和所述第二车辆信息，确定所述检测区域在所述预设间隔时间内的车流量信息的步骤包括：
根据第一车辆的所述坐标信息计算第一车辆在所述第一遥感图像中的中心坐标，以及，根据第二车辆的所述坐标信息计算第二车辆在所述第二遥感图像中的中心坐标；
根据第一车辆的所述中心坐标和第二车辆的所述中心坐标，计算所述检测区域在所述预设间隔时间内的车流速度；
将第一车辆的类型与第二车辆的类型、第一车辆的总数与第二车辆的总数分别进行比对，得到车流变化量；
将所述车流变化量和计算的所述车流速度，确定为所述检测区域在所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹冲，汪飙，李世行，张元梵，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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